R语言向量计算的数学函数汇总2021.1.21

R语言向量计算的数学函数汇总2021.1.21,第1张

sum(向量名) :求和

max(向量名) :返回向量最大值

min(向量名) :返回向量最小值

range(向量名) :返回向量中的上界和下界

mean(向量名) :返回向量平均值

var(向量名) :返回向量的方差

sd(向量名) :返回向量的标准差

prod(向量名) :向量中所有值的乘积

median(向量名) :求中位数

quantile(向量名) :求分位数, quantile(x,c(0.4,0.5,0.8) 求出向量x的四分位,五分位和八分位值。

abs(向量名) :返回绝对值

sqrt(向量名) :计算平方根

log(向量名/值,base=底数值) :取对数

exp(向量名) :计算向量中每个元素的指数

sin(向量或值) :正弦三角函数

cos(向量或值) :余弦三角函数

ceiling(向量名) :向上取整

floor(向量名) :向下取整

trunc(向量名) :舍去小数,取整

round(向量名) :四舍六入五留双(五留双含义整数部分为偶数留整数,奇数部分进一,例如4.5留4,5.5留6)

round(向量名,digits=数值x): round函数下保留x位小数,digits指小数点后位数

sigif(向量,digits=数值x) :截取数据,digits指有效数字的位数

下标从1开始

which.max(向量名) :返回最大元素的索引值

which.min(向量名):返回最小元素的索引值

which(t>5):返回元素值大于5的索引位置

t[which(t>5)]:返回元素值大于5的元素位置上的值

1. 算数平均数(arithmetic mean)

R语言函数:mean( )

2.中位数(median)

将所有观测值从小到大排列,居于中间位置的观测值称为中位数,用 表示。

当观测值为奇数个时,中位数是第 位置的观测值;

当观测值为偶数个时,中位数是第 位置的两个观测值之和的

R语言函数:median( )

3.众数(mode)

资料中出现次数最多的那个观测值或出现次数最多一组的中点值,称为众数,用 表示

4.几何平均数(geometric mean)

用G表示。资料中有n个观测值,则计算公式为:

R语言计算:exp^(mean( log (x)))      R语言log()函数默认底为e

5.加权平均数(weighted mean)

在有N个观测的样本中,观测数 出现 次,观测数 出现 次,观测数 出现 次,且 ,则:

6.加权几何均数:

R语言计算:exp^(sum(f*log(x))/sum(f))

1.极差(range)

又称为全距,是样本资料中最大值和最小值之差,一般用R表示

R语言计算:max(data) - min(data)

2.方差(variance)

又称为均方(mean square,MS)

样本方差计算公式:

总体方差计算公式:

R语言函数:var( )

3.标准差(standard deviation, Sd)

样本标准差:

总体标准差:

R语言函数:sd( )

4.四分位数间距 (inter-quartile range ,IQR )

IQR=P75−P25

适于偏态分布或分布未知资料,由于不受两端极大或极小数据的影响,四分位数间距比极差更为稳定,但仍未考虑每个观测值的变异。 常与中位数一起使用 ,综合反映数据的平均水平和变异程度,写成 M(P25, P75) 。

R语言函数:quantile( )

5.变异系数(coefficient of variability, CV)

%

在 度量单位不同 或者 均数相差悬殊 时使用。


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