1、宝塔安装redis,路径一般是 /www/server/redis ,使用命令 ln -s /www/server/redis/src/redis-server /usr/bin/redis-server 将redis-server加入环境变量
2、创建集群文件目录,如 /home/redis/cluster,从redis安装路径复制redis.conf到/home/redis/cluster下,并修改名称为redis_6380.conf,重复操作添加redis_6381.conf,redis_6382.conf,redis_6383.conf,redis_6384.conf,redis_6385.conf
3、修改配置文件,打开redis_6380.conf文件并编辑一下内容,另外几个文件的端口分别改成和文件端口的一致
port 6380
pidfile /www/server/redis/redis_6380.pid
logfile "/home/redis/log/redis_6380.log"
dbfilename dump_6380.rdb
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6380.conf
cluster-node-timeout 15000
4、开启端口,将上面的6个端口分别开启,包括宝塔的和服务器的端口
5、分别启动redis redis-server cluster/redis_6380.conf
6、创建集群
redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384 127.0.0.1:6385 --cluster-replicas 1如果不加–cluster-replicas 1则会创建6个主节点
7、通过端口连接redis
redis-cli -p 6384
使用命令 cluster info 查看集群信息
8、设置测试
连接6382端口redis获取test
获取成功
只需在同一台机器上启动Redis的多个实例,将其当作不同的服务器即可。单一的实例在某些时候可能是不够用的,所以如果想使用多个CPU,这就需要开始思考早期的一些数据段。这里需要注意的是,使用Redis Pipelining在Linux系统上运行,每秒可以提供500K的请求,因此,如果应用程序主要使用O(N)或O(log(N))命令,会消耗更多的CPU。注意
Redis
Pipelining用于解决因客户端和服务器的网络延迟而造成的请求延迟。这一功能其实很早就有,即使较早版本的Redis,也能使用这个功能。此功能可以将一系列请求连续发送到Server端,不必等待Server端的返回信息,而Server端会将请求放进一个有序的管道中,执行完成后,再一次性将返回值发送回来。
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