首先，我们来看腾讯的大数据中心，腾讯贵州七星绿色数据中心，内部面积超过3万平方米。很难想象这个土疙瘩最后会建设成腾讯的大数据中心。
为什么数据中心放在贵州呢？ 因为数据中心里大量的计算机设备，面临3大挑战——冷却，电力和安全。
1、数据中心在使用过程中会发出巨大的热量，而数据中心就无锡站冷却设备，它消耗的电能约占总功耗的40%。所以需要极大的的电力成本。数据中心最大特点是高耗能，电力成本其中一半的支出是空调费。
2、贵州气候适宜，可以节省电力。贵阳市全年平均气温15 ，用自然风冷却，每年能节约900万度电。
3、贵州电力极为便宜。贵州是电价最低的省份之一，水电、火电资源丰富，被称为南方电网的电池。比如北京电费需要一块钱一度电，而贵阳只需要4毛钱。
4、贵州没有地质灾害，地广人稀。硬件设备最怕地质灾害，地质灾害不仅会造成硬件损毁，更会造成数据丢失。但贵州发生自然灾害的频率很低，没有地震、台风和洪涝的威胁。
任正非正飞说过一句话：大数据放在贵州。建成运行后一年大概可以节约上亿的电费。
你觉得贵州大数据能发展起来吗？
贵州的劣势
早年间，贵州的发展非常缓慢，很多地方还非常的原始，这是因为贵州地形非常崎岖陡峭，复杂，高原、丘陵、山地等占87%，有句话这样形容我们的贵州的，“天无三日晴，地无三尺平，人无三两银”，其贫困程度和环境的艰苦程度可想而知。
交通的发展
贵州多年前流行一句话叫：要想富，先修路！
1926年贵州修建第一条公路。
1927年购进第一辆 汽车 。
1949年贵州公路总里程不到4000公里，实际通车里程不到一半。
1964年贵州实现县县通公路。
1986年贵阳至黄果树高等级公路的开工建设，拉开了全省高速高等级公路建设的序幕。
2007年，全省高速公路里程仅924公里。
2013年3281多公里、2014年4002公里。
2015年底，贵州高速公路通车里程突破了5100公里，达到5128公里。
2015年，贵州在“十二五”收官之际，在西部十二省（市、区）率先实现“县县通高速”公路，也是全国县县通高速公路为数不多的省份之一。
由于政策的大力扶持，咱们贵州通高铁了！2014年12月26日，贵广高铁全线通车；2017年12月28日，贵阳市地铁一号线开通运营，二号线也即将开通；到2022年贵州将实现市市通高铁，从贵州任何一个行政市都可在一小时内直达贵阳！
劣势变优势
当贵州到广东只要两个小时的时间，很多事情就变了！当年由于地形地貌原因，交通不便，很多人出不去，很多人也进不来，当交通这个最大的阻碍解决掉以后，这个事情就变了！很多当年的劣势都变成了优势，贵州的湿冷气候和喀斯克地貌地下溶洞等反而更有利于大型服务器的安放。加上土地的廉价，很多大企业自然而然就非常愿意过来投资，毕竟，谁会跟钱过不去呢？苹果、华为、腾讯等巨头肯定比我们普通人更能算明白这个经济账！
还是那句话：要想富，先修路！只要交通解决了，很多问题就好办了！
马云在之前进军贵州的时候说：如果你错过三十年前的广东和浙江，就请你一定不要错过现今的贵州？
由此看来，贵州是适合发展大数据的一块地方，才会让大家都那建立数据中心。
一、水电丰富
技术中心要的不单是人员技术，毕竟机器是死的人是灵活的。只要回报率感人再偏远的地方都是可以揽收人才的。
所以在考虑技术中心的时候更多实在就如何能让技术中心本身最大化。之前有负责人说过本来是想把技术中心建在上海的，最后建在贵州反而让人更满意。
贵州冬夏，都没有严寒和酷暑对数据中心来说防寒抗暑就可以避免了。并且 在贵州可使数据中心省下低则10%，最高可省30%的电。 据估算一台机一年都能省下3万度的电，而且贵州的水资源如此丰富。工信部组都表示贵州是我国南部建设大型绿色数据中心的地区的不二之选。
二、政府支持
区域的开发当然离不开政府的管辖，如今东西差异仍然巨大为了平衡内外的人流物资。 将大数据这样的新技术一开始就建设在内地，将会迅速带动内部经济。
同时也能帮助内地挽留住人才，充分发挥贵州优势和资源优势。 与此同时更是缓解了沿海地区的人口“堆积”问题。如果数据中心还建在上海那么上海的房价是不是又得翻上几番，上海的外来人员是不是又得多上几倍。这对上海来说未必是一件好事。
三、总结
在基于一二两点，贵州是一个适合发展大数据的地方，但为什么这么多的企业同时看上这块当然少不了企业自己的考量。
不愿意错过这个机会，先下手为强。
我来答一波。
其实很多回答几乎都只阐述了一方面，即贵州自然条件方面的优势，但我想说这些大公司选择贵州的原因不止于此，还在于政策方面的扶持，以及贵州特殊的地理位置。
第一，贵州自然条件优越。
对于大数据中心来说，直接关乎运营成本的因素是电力、空间和安全稳定。
而贵州几乎都能满足这些条件。
因为贵州地广人稀，风能发电和水能发电几乎能满足生活及工业需求，电费低廉，较之其他地区工业用电成本降低不少。而且因为云贵高原特殊的喀斯特地貌，造成地下水丰沛，地表温度低，气温能够维持在较低水平，从而减少用电量。同样能够降低用电成本。
大数据要用到很多的服务器，所以空间的通透也成为一种需求，贵州是很少能够在省会城市提供大量符合数据服务器部署要求的空间的省份。
至于安全稳定，贵州地质构造很稳定，因为处于云贵高原，也很少发生水灾涝灾等，同时属于大陆的后方， 社会 环境也稳定，所以适宜数据服务器这类不宜迁移的设备的部署。
第二，贵州对大数据产业的政策扶持。
近些年来，贵州已经将大数据产业列入贵州未来着重发展的行业进行重点培育，这也意味着贵州在大数据产业会有很多的政策优惠来吸引像苹果、腾讯、华为这样的大型 科技 公司入驻，给当地带来新的就业机会，以及带动衍生行业的发展。
2019年3月8日，贵州省大数据发展领导小组印发《贵州省大数据战略行动2019年工作要点》，再次重申了大数据产业的发展规划。
这个要点中提到了一个万企融合行动，很能体现贵州发展大数据的魄力和决心，同时也能看到大数据产业对贵州的未来发展来说有着怎样的地位。
第三，说说贵州独特的地理位置。
中国有一个人口分界线，叫“胡焕庸线”（如上图）。
在这条线的东边，可以说仅有云南和贵州符合地广人稀这一标准，同时有着天然有利于大数据产业的自然条件。
但是贵州的另一个地理优势却决定了它在大数据产业的优势——它更靠近粤港澳湾区。
我们都知道，未来粤港澳湾区将成为中国经济的最大增长极，没有之一。而腾讯、华为、苹果的最大消费市场甚至于地区总部，几乎都在粤港澳湾区，这里最靠近消费市场，同时也最靠近数据处理的中枢——企业总部。
所以这两个条件就决定了在大数据的最终选择地上，贵州成为首选，并且优势极大。
最后，还是想说贵州的大数据绝不是天上掉下里的，而是各方努力的结果，自然条件是一个重要因素但绝对不是决定性因素，地方政府的鼎力支持和规化制度化，才是这一产业在贵州落地生根的根本原因。
以上。
这么多 科技 巨头看上经济并不发达、区域并不发热甚至属于冷门的贵州，主要还是为了大力发展数据中心，并且省下不小的电力成本。
数据中心实质就是IT基础设施，高耗能是其最大特点，主要产生的成本中，电力占一半以上。就像华为将全球数据中心落地贵州，其最主要的想法还是为了节省电费，华为任正非曾算了一笔账，就算没有优惠政策，一年的运行也能节省上亿的电费。
中国在电力发展上举世瞩目，2011年底，发电量就达世界第一，而在这一年，中国的各类数据中心也用掉了差不多1000亿度电。由此看来，中国发展数据中心还有这方面的优势。
贵州虽然GDP在全国排名靠后，但电力发达，电价便宜，这得益于率先开展电力市场化交易。早在2013年，贵州便开启电力市场化交易，而就在这一年底，三大电信运营商先后将大数据中心落户贵州贵安新区，总投资合计达150亿元；2015年底，贵州成为国内首批电力体制改革综合试点省份，其后率先组建首个多股东制省级电力交易中心；而在2017年，苹果公司宣布投资10亿美元在贵安新区建立iCloud数据中心，就一件颇为轰动的事情，尽管在这之前，阿里、腾讯也已经择机进入贵州发展数据中心。
巨头涌入，对贵州当地绝非仅仅是提升了电力消费，更重要的还是优质企业对当地信息产业的带动作用，并因此拉动税收与就业的增长。
最新的官方数据显示，今年以来贵州工业企业综合用电价格下调了21%。将电价便宜到底，看来是信息产业发展并不领先的贵州的一个杀手锏。何况，不仅电价适宜，而且供电还很充分。这方面也有一组官方数据：今年前七月，贵州发电量1207亿千瓦时，同比增长11%；省内大工业用户平均降低电价每千瓦时8.2分，售电公司数量增至61家。
电力工业一直是贵州的支柱产业之一，可以注意到的是，贵州的电力市场化交易在2017年获得一个大突破：省内售电量近1050亿千瓦时，首次突破千亿大关。
这个话题对我们还是挺有启发的：之一，电费便宜一点，可以带来数量更多、体量更大的投资；之二，电费便宜一点，可以保持住电力工业的青春期；之三，无论是传统的制造业，还是新贵的 科技 行业，降低电价都有利于它们持续发展甚而壮大。
原因就是这么几个：
①安全问题，数据必须存放在国内；
②政策问题，贵州出台政策，支持发展贵州的数据中心事业；
③钱的问题，贵州地价相对便宜、电费也便宜，气候合适，节约用电，对于企业来说这意味着省钱。
安全问题
安全问题，数据存放在国内是很有必要的。尤其是对于大型企业来说，很多数据都涉及到消费者的隐私，如果存放在国外，会存在很大的风险。所以数据必须存放在国内。
而且数据存放在国内，对于很多企业来说，也能够节约很多的运营成本。
政策问题
贵州这几年出台了政策，支持数据中心的发展。你就不得不佩服贵州政府，里面确实有高人，想出这样的政策。
这样的政策给贵州带来了什么？
第一，税收和就业。在贵州设置数据中心会带动消费和就业，都是大型企业，缴纳的税费比较多。
第二，高 科技 企业带来高素质人才。数据中心属于这些大型企业的一部分，运营维护需要高素质人才。这里就给贵州带来了不少高素质人才。高素质人才意味着什么？大家心里是清楚的。
第三，高 科技 企业没有什么污染。跟工业不一样，数据中心带来的污染十分少，甚至能够忽略。带动经济的同时保护环境，一举多得。
钱的问题
贵州地价便宜，尤其是相对于北上广深来说，地价便宜很多，建设大型的数据中心，建设成本相对较低。
同时，贵州的气候稳定。贵州的气候温暖湿润，属亚热带湿润季风气候。气温变化小，冬暖夏凉，气候宜人。2002年，省会贵阳市年平均气温为14.8 ，比2016年提高0.3 。从全省看，通常最冷月（1月）平均气温多在3 6 ，比同纬度其他地区高；最热月（7月）平均气温一般是22 25 ，为典型夏凉地区。
数据中心很多的用电就是用在散热上，天气不热这样的自然优势能够减少大量的用电。节省电费。
同时，贵州的电费相对便宜。贵州的拥有大量的水电资源，电费是大型城市的一半。这样带来的成本优势也是巨大的。因为数据中心24小时不间断用电，用电是主要的成本之一。
其实大数据产业技术水准并不高，比不上成都重庆的电子信息技术产业技术含量高。各大公司选择贵州只是因为成本低，气温低。但是一个产业带不来巨大的就业人口，也无法促进更多产业更新！所以贵贵们不用高潮，产业发展还要努力，起码在西南地区还是比不上成渝。
这当然不是企业的单方面选择，最重要的还是国家政策导向让企业作出相应的选择。那这个问题就转化为，为什么国家会把我国的战略级大数据中心定在贵州？
贵州发展较滞后
贵州是我国相对发展比较滞后的省份，根据2017年全国各大省份的GDP排行来看，贵州排名各省市倒数第七，对于国家、以及对于贵州省来说，需要这样一个机会。而且不光是经济方面，在互联网领域贵州跟其他省份比起来差距更大，国家政策必然倾斜，贵州省政府也必然给出很多优势政策吸引 科技 巨头。
因此，这首先是国家政策的倾斜，不然这些知名大企业怎么会选择一个人才相对匮乏、经济想多落后，而且是地理位置相对偏僻的贵州。而且在国家将贵州作为首个国家级大数据综合试验区以后，贵州经济增速来到了全国首位。
贵州是西南重镇
从战略地位来讲，贵州是一个地理位置非常重要的，贵州地处西南腹地，接壤四川、重庆、云南、湖南、广西，地理位置相当特殊，而且地处云贵高原，出于我国内陆深处，可以说是重要的交通枢纽，西南重镇，战略地位极其重要。这个为止如果战时就是最好的大后方，自然重要性不用赘述。
而且贵州整个工业不够发达，能源需求相对较小，而当地气候非常适宜，水资源、风力资源等等天然非常丰富，这就为建立数据中心提供了最好的环境支持，得益于地理位置、政策优势，以及气候等综合优势，贵州非常适合作为国家级数据灾备中心。
而且这里也更加方便监管外企，贵州红色文化非常好，是我党我军的红色根据地，以及我党我军的重要发源地之一。
可以说，贵州因为地理位置、环境优势、以及政策扶持等优势，可以说占尽天时地利人和，成为国家级数据中心，以及国家级数据灾备中心，是最好不过了。
第一，贵州省的政策，贵州是国内仅有的把大数据当做综合实验区的省份，大小政策的扶持力度之大无人能及。
第二，贵州的电费便宜。处于长江流域中上游的贵州落差非常大，河流众多。其水电装机容量位居全国第四，而且没有明显的枯水期，电量十分充足。数据中心是要24小时工作的，成千上万台服务器和储存同时工作需要的电力非常多。
第三，自然环境出色。贵州有很多山洞，山洞里面恒温恒湿，是一个最合适建大型绿色数据中心的地方之一，不亚于在北极圈建设数据中心。贵州发展大数据，抢占了先机，能够在激烈的市场竞争中爆发出强大的能量。
不管是国内的运营商们，还是苹果，都选择剑走偏锋，在贵州建立数据中心，集大佬目光于一处的贵州，想必不简单！
说起贵州的电子信息技术产业，或许还没有某些城市来得发达！但大数据产业根本不care这些，要知道数据中心最大的一个bug就是耗能特别高，毫不夸张的说，数据中心的主要成本都集中在了电力方面，机器设备需要散热，显然已经是当务之急了。而贵州不管是在气温，还是能源资源上说，都是南方城市中数一数二的佼佼者，先天的优势成就了贵州后天成为数据中心的必备良处。
贵州如何弯道超车？ 大概是嗅到了大数据的一丝气息，并且成功地捕获了。2013年被称为中国“大数据元年”。虽然很多互联网企业纷纷入局，但大部分城市并未赶上这一浪潮，显得有些迟钝，都处于一个观望状态，贵州也是一样的，虽然入局晚，但是后来者居上也是好事，既然种子都种下了，就等萌发的那一刻了。
其实总整体上看，贵州虽然无法和东部地区的城市相比，但是在中西部产区，也算是树立了一个好样板，期待贵州新一轮的发展吧！
数据中心就是服务器的集中，数据中心（DataCenter）通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理，而计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常认为是网络核心机房的关键设备。
数据中心的组成
很荣幸能够看到这个问题，本人十八年的网络技术领域，在一线互联网公司和厂商工作过，热衷于分享网络技术包括，有线、无线、路由器、交换机、华为认证、思科认证等周边问题。 高兴给大家分享我对这个问题看法与想法，废话不多说让我们一起走进这个问题，那现在让我们一起探讨一下关于这个问题。
无聊的旅行者在等待航班起飞时可以在线播放影片，学生可以打开喜爱的播放列表让自己专心学习，这一切之所以可以实现，往往要归功于设备本身。但真正的超级英雄是数据中心，是它们在幕后执行各种繁重的任务，给用户带来顺畅无缝的数字服务。
数据中心内有大量服务器（全天候存储和提供数据的高性能计算机）。计算需求每天都在飞速增长 - 每月新增的网民数以百万计。对更多数据的需求意味着对更多数据中心的需求。
通俗理解就是为企业、媒体、网站提供大规模、高质量、安全可靠的互联网服务，主要包括：服务器托管、网站空间租用、带宽批发等业务。这使得很多企业、政府单位、教育机构等单位不用再去建设自己的机房，也无需聘请专门的技术人员去进行维护管理，这样以来便可以节省很大一部分的费用。
其次，idc数据中心就是指大型机房，利用通信运营商已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的数据中心机房环境，为企事业单位、政府机构、个人提供服务器托管、租用业务以及相关增值等方面的全方位服务。主要包括专业化域名注册查询,主机托管(机位、机架、机房出租)、资源出租(如虚拟主机业务、数据存储服务)、系统维护(系统配置、数据备份、故障排除服务)、管理服务(如带宽管理、流量分析、负载均衡、入侵检测、系统漏洞诊断)，以及其他支撑、运行服务等。
idc数据中心有两个明显的特征，分别是在网络中的位置和总的网络带宽容量，二者构成了网络基础资源的一部分，像骨干网、接入网一样，idc提供了一种高端的数据传输接入服务。像最有名的数据中心是谷歌的，为了满足全球急剧增长的云端数据存储需求，Google 在芬兰的哈米纳、比利时的圣吉斯兰、爱尔兰的都柏林以及荷兰的埃姆斯哈文建造了自己的数据中心，它们均是在过去 11 年里建造完成的。这些数据中心每年的运营成本平均为 3 亿欧元，这在偏远地区创造了大量之前没有的职位，从专业的 IT 技术人员和工程师，到餐饮、设施、安保、景观园林等方面的职位，一应俱全。
总之，简单举例来说，最近很火的中国新四大发明高铁（高铁订单系统）、支付宝（支付宝的支付流水）、共享单车（共享单车的定位）以及网购（网购的信息和物流配送）等等，这些都离不开idc数据中心的支持。通过以上介绍，想必大家对idc已经有了进一步的了解。
关于在以上我的精彩的分享是关于这个问题的解答与看法，都是我个人的想法与观点，在这里同时我希望我分享的这个问题的解答于分享能够帮助到大家。
我也希望大家能够喜欢我的解答，大家如果有更好的关于这个问题的解答与看法，望分享评论出来，共同走进这话题。
我在这里，发自内心真诚的祝大家每天开开心心工作快快乐乐，拥有好身体，同时也祝大家在自媒体行业有一个好的发展，谢谢。
顾名思义就是用来集中管理(存储，计算，交换)数据的地方。内部主要用于放置计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等， 这些关键设备是数据中心的核心、企业的大脑。
其存在是为了 全面、集中、主动 、 有效 地管理和优化IT基础架构， 实现信息系统高水平的可管理性、可用性、可靠性和可扩展性，保障业务的顺畅运行和服务的及时提供。
目前，数据中心行业应用广泛，上下游产业链条完整。 我国重点发展的各大新兴产业，如人工智能、远程医疗、工业互联网等，均需要以数据中心作为产业支撑。
说完基础的，再来聊聊当前 科技 是如何带动数据可视化管理的~
IDC 是国家“新基建”战略的重要信息化基础设施，为有效带动 5G、人工智能、物联网、云计算、大数据全产业链发展。 在政策的推动下，数据中心产业逐渐实现规模化、集中化、绿色化、布局合理化的趋势。
Hightopo 在数据中心三维可视化中，摒弃传统的图表方式，自主研发了基于 HTML5 的 2D、3D 图形渲染引擎 HT for Web，为 Web 可视化提供了丰富的展示形式和效果。通过专业的开发与设计团队，将 2D 与 3D 有机的融合在一起，保证设计效果的完整呈现，达到所见即所得的效果。实现对数据中心的众多子系统集中调配管理的目的，降低机房管理难度，减轻机房运维压力。也可为各种不同业务诉求增长提供了灵活的解决方案。
为了满足数据中心日益增长的需求，图扑开发了一款机房快速实施工具，通过工具可快速便捷地搭建出机房三维场景，近年来我们也为客户在全国各地实施部署上线了众多数据中心可视化项目。
在 3D 视觉化环环境中，可以清楚地看到管线分布的全景视图，操作员可以查看单个设备的所有链路信息来确认，或显示链路中包含的所有设备。呈现数据中心从高压市电引入至列头柜（智能母线、PDU）输出的变配电系统设备和线路。
Hightopo 可视化监控满足对设备远程的正确维护和保养，保障机房设备稳定、可靠、节能运行，确保通信设备的运行环境，延长设备的生命周期，降低设备的故障率。
更多数据中心可视化解决方案尽在图扑~
数据中心（Data Center）是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。
《行动计划》强化了新型数据中心利用率、算力规模、能效水平、网络时延等反映数据中心高质量发展的指标，弱化了反映体量的数据中心规模指标。 计划到 2021 年底，全国数据中心平均利用率力争提升到 55%以上，总算力超过 120 EFLOPS，新建大型及以上数据中心 PUE 降低到 1.35 以下。到 2023 年底，全国数据中心平均利用率力争提升到 60%以上，总算力规模超过 200 EFLOPS，高性能算力占比达到 10%，新建大型及以上数据中心 PUE 降低到 1.3 以下，严寒和寒冷地区力争降低到 1.25 以下，国家枢纽节点内数据中心端到端网络单向时延原则上小于 20 毫秒。
今天整理了数据中心行业报告，一共26份，或许对这个问题的回答，有帮助：
欢迎收藏。
方便随时找到的同时，更让自己愿意改变行动！也让我更加有动力和大家分享干货，一举两得
是。根据查询相关公开信息显示石家庄移动数据中心共有3个自建数据中心机房：高新区数据中心、青园街政务云专属数据中心和正在建设的中国移动（河北石家庄）数据中心，是运营部。中国移动通信集团河北有限公司石家庄分公司即原河北移动通信有限责任公司石家庄分公司。
欢迎分享，转载请注明来源：夏雨云
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