显著性和路径系数大小、标准误以及样本量等都有关系,样本量大的话路径系数小也会显著,样本量小的话路径系数大也不一定显著。路径系数的显著性检验涉及两个统计量,一个是路径系数的值,一个是标准误。因此我们不可能单凭路径系数的大小来判定其是否显著,就算就路径系数接近1,如果标准误更大,那路径系数的t检验值也会相当小,甚至无限接近0.
第一,双变量分析是显变量分析,结构方程模型中如果是潜变量分析,那就考虑了误差问题,因而,显著性会有差异。第二,双变量分析类似一元回归,而结构方程模型分析则类似多元回归。二者原理不一样。
(南心网 SPSS回归与结构方程模型分析)
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