以最新空间计量软件OpenGoeda为例,其实,对于空间面板数据发分析与地图的显示是两会儿事,空间分析可以简单的分为两块:第一是:空间统计分析,即空间数据的探索性分析,一般用到地图,主要是为了直观显示其属性值的空间分布情况,另外就是全局空间自相关分析(全局Morans'I系数)和局部空间自相关分析(LISA)及Morans散点图(HH,HL,LH,LL);第二是:空间计量分析,主要包括:空间滞后模型(SLM)和空间误差模型(SEM),使用的前提是,自变量和因变量都存在空间自相关性,因此导致经典的计量模型估计有偏或失效,因此自然而然将空间因素考虑到模型中进行分析,空间因素的引进涉及最核心的表达空间的权重矩阵。这是空间计量模型和软件解决的基本问题。在此基础上说一下,如何利用OpenGoeda分有相应的shape格式地图和没有的情况下如何进行空间面板数据的回归分析。
首先、是有相应地图的shape格式文件,如何进分析,涉及研究区域的地图的制作;地图和属性数据的链接等。具体如下:首先可以借助Mapinfo和Arcgis软件制作shape格式的地图文件,并设置ID唯一代码,接着制作属性值文件,其格式为dbf,然后,将上述制作完成的shape格式文件和dbf格式属性值通过OpenGoda软件的Table菜单下的Merge TableDate进行合并,形成一个完整的包含分析需要的所有属性值的shape格式文件。这样我们所有准备工作完成了,接下来就可以进行各种各样的分析了。
其次、无法获取地图的shape文件,或者你主要进行的空间回归分析,那么此时你完全不用费心思去制作地图,这时候仅需要你生成一个空间权重矩阵,具体做法是:1、生成一个OpenGoeda能识别的shape格式文件(直接用txt做就ok了,还可以通过dbf格式做,也比较容易)步骤,tools/shape/Point from ASCII(txt),2、建立dbf格式的属性数文件,3、利用软件里的Merge TableDate将1步建的shape文件数据表和2步建的dbf格式数据进行合并,并保存,保存后的文件我们命名为“sample”,3,则可以用sample.shp格式文件进行空间面板数据分析了。
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mplus适用性应该更强一些,可以做的模型种类更多。另外,lisrel要求数据连续正态分布;mplus可以指定非连续数据。
mplus需要编程,lisrel可以画图。但是仅程序而言,mplus的程序比lisrel的程序读起来更容易理解。
两个都是收费的软件。
SPSS不能做结构方程模型分析,结构方程模型必须要专门的结构方程建模软件或者包含结构方程功能模块的统计软件才行。通常可以做结构方程模型的软件包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R语言。最常用的就是这前三种。
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