实时云渲染是什么?

随着技术的发展和行业的细分，新名词层出不穷，对于不太熟悉的行业或者技术遇到新名词不懂很正常，点量云小芹发现在云渲染中，很多人对于实时渲染还有很多疑问，而疑问比较多的是“什么是实时渲染”，关于这个问题其实做过很多说明，简单来说就是将以前必须安装在本地电脑的程序放在服务器上，用户通过普通电脑、手机、平板、VR眼镜等设备可以直接使用服务器上的程序，有点类似现在比较流行的云桌面，但延迟比云桌面更低而且能支持的软件类型更多，包括智慧城市数字孪生行业中常用的UE4、U3D，建筑行业的3Dmax、revit、bently、CAD等等。服务器将每一帧数据渲染成一幅画面，然后重新编码通过网络传输，呈现在终端屏幕上，而每一帧的数据，都在不断变化，所以每一帧的画面呈现出来，也在不停地动，因此在终端上就是以视频流的方式呈现出来的。

对于用户来说这种使用和以往的计算机使用习惯没有太大的差别，只需要浏览器打开网址即可，极大的降低了使用的门槛。但从技术角度来说却要复杂的多了。毕竟要考虑整个过程各个环节的优化，首先就是要保证程序能正常的运行，那么问题来了，实时渲染是吃CPU还是显卡呢？

实时渲染是吃显卡的，但这个不是实时渲染程序对显卡有要求，而是需要实时渲染的数字孪生程序等需要流化的内容，本身运行需要显卡的支持才能正常运行。这个其实是和程序本身以及该技术方案的路线有关，在本地部署的方案中运行程序其实也需要高性能的显卡，只不过显卡是安装在本地电脑上的。现在将程序放在服务器端，因此服务器上如果让程序正常运行也需要同样的显卡配置。但使用实时渲染的方式，比用本地有好处，首先不仅仅是电脑、手机、平板等其他设备也可以，而且数据是存在服务器上的更安全也方便运维人员后期维护。在就是对于显卡能力强的，还可以实现一块显卡支持多人同时使用，提供使用效率。而且服务器的计算能力一般来说比电脑要好，这也是为什么实时渲染会更快的原因。

实时云渲染示意图

实时渲染指的是根据图形学算法将三维数据绘制到二维位图之中，并将这些位图实时显示。它的本质就是对图像数据的实时计算和输出，要求在短时间内渲染出一张图片，并显示出来，同时渲染并显示下一张图片。这种技术仅仅依靠CPU是没办法完成的，还需要依靠显卡实现。那么CPU就不重要了吗，当然不是。CPU也是很重要的制约因素，因为只有它正常运转了加上显卡的图形计算能力，才能跑通整个过程。所以虽然实时渲染吃显卡，但是CPU也很重要，二者相辅相成。

那么云流化软件系统是如何使用的呢？使用是否麻烦呢？要想解决这些疑问，我们首先要明确下什么是云流化技术？其实简单来说有点像远程桌面，但是云流化技术原理和远程桌面有所区别，可以支持大型、重型各类三维程序的直接云端服务器中使用。对用户来说无需花费学习成本，和以前打开网页或者APP的操作完全一样，简单方便。

一、使用步骤

1、将已经做好的水利数字孪生模型比如UE活着unity模型安装在服务器中；

2、在服务器中安装云流化软件系统

3、将要流化的水利孪生模型存储地址添加到点量云流化程序中，形成用户可直接访问的url链接地址。

点量实时云渲染系统使用流程

从以上来看，云流化程序使用非常简单，让各方无需关注内在如何流化，直接通过云流化程序完成借助云端算力运行程序。

“GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。"

p2p平台本身属于金融平台的性质，对服务器要求较高。选择阿里云比较适合业务开展。

配置的话需要 2核4g内存5M带宽起步，因为随着你的发展速度越来越快，用户会成几何倍数增长，所以不建议你使用1核1g内存的配置，那是外行人不懂事瞎说的。

像 p2p平台起步最好是 4核8g内存5M带宽的配置，后期用户数量上来了可以再升级。

你这个属于金融平台，它家本身也带有等保合规，你这类平台按照管局要求做这个资质认证的。国内阿里云是做这个资质认证的首选平台，因为他的认证非常全，别的家没有这么合格的资质认证，也做不了。

因为这方面内容较多，这里也写不开那么多内容，在这留言或到咱们的 blog找相关内容，老魏写过不止一篇教程，都挺详细的内容，可以帮助你入门。

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