服务器托管到机房都包括哪些运维服务？

对于服务器托管来说，机房的售后运维是相当重要的，运维给力可以有效的减少机器和网站出故障的频率。

一般来说都包括：

服务器上架

IP地址规划

服务器宕机维护重启

网络规划

系统及应用故障检查

系统代维服务

环境状况检测系统（机房设备周围温度、湿度和摄影监控等）

远程管理系统

售后服务方式

另一些优质的（HOSTSPACE）机房才会提供：

7x24技术支持

还有提供高防服务的机房 会有提供 包过滤防火墙加网段入侵检测系统

随着服务器的需求越来越多，企业也都开始选择服务商来托管服务器，服务器托管方案是中小企业最头痛的问题，因为服务器托管方案需要对服务器配置、机房环境、用户需求进行多方面的分析来制定。今天小编就和大家科普一下服务器托管方案应该怎么制定？

首先，在服务器托管方案指定是，建议您找了解服务器应用程序和网站托管动态的专业人员来负责。

服务器托管类型

一、服务商代管理操作系统及服务器硬件配置。主要的内容是关于安全补丁，操作系统升级和主要硬件维护以及一些网络配置等。

二、服务商处理与网站管理和服务器管理有关的应用问题。管理是整个服务器。这涉及数据库优化，代码定制，应用程序升级以及与网站和物理服务器之间的互连相关的技术问题的解决。

服务器托管方案内容有哪些？

1、主机方案

当前市面上的服务器有机架式服务器，塔式以及刀片式服务器。目前大多数数据中心都是根据机架式服务器设计为主，所以在选择服务器时，机架式服务器更适合数据中心托管。塔式服务器更适合一般的办公场所使用。至于刀片服务器，由于其高度的集成特点以及热插拔特性在维护的时候会更方便。但当下刀片服务器技术是新技术，所以有些数据中心还未配备不够成熟，而且不同的厂商对于刀片服务器的技术采取的壁垒措施使得此类服务器的价格变得异常的高，

2、带宽方案

大多数的服务商会给用户提供贷款，大小根据实际情况有所差异。用户可以根据服务器的需求来选购带宽，所以在这方面，尽量要考虑到用户访问的需求。带宽使用时有独享以及共享之分。共享带宽在购买时虽然比较便宜，但是在实际使用中往往都是不足数的。所以在托管方案中建议尽量选择独享带宽。

3、数据中心的选择

数据中心就是大家平时说的机房，是保障服务器安全稳定运行的关键所在。所以在服务器托管方案制定时，数据中心是重中之重。应当挑选资源充足的数据中心，T3级别以上的数据中心的资源供应相对稳定。由于我们网络南北方格局差异，所以尽量根据用户群体来选择数据中心位置，如果用户集中的可以根据用户位置来选择，用户覆盖面广的可以选择BGP多线数据中心。

服务器托管方案注意事项

1.速度方面

在这个信息化时代，有了速度就离成功不远了，同样的网站同样的产品不同的访问速度，客户的选择是不同的，所以服务器的运行速度至关重要。在选择的时候，我们一定要考虑服务器的带宽和线路问题，比如带宽是独享还是共享，线路是单线还是多线，应该斟酌。经常听别人说，要货比三家，这个在选择服务器方面同样适用，多对比几家公司，选择速度快的服务商。服务器托管商一般会根据用户需求推荐配置，选择的时候我们也要考虑提供的配置是否存在浪费，或者是满足不了需求。

2.您需要确保您的系统管理员（负责服务器管理的人员）在他的领域是专家，而不是在现场工作了一两年的人，并认为自己是专家。您需要了解的另一件事是，为了让您的客户帐户正常工作，您的系统管理员应该知道您的开发人员，并了解开发人员的需求。

3.确保您有一个可用于测试更新的工作测试环境，然后再将其应用到您的帐户。这将使您能够保护与您的网站有关的重要数据。

4.尽管管理服务器托管解决方案非常棒，因为它们可以帮助您更多地关注营销和开发而不是服务器管理，但仍然存在与这些解决方案相关的问题。最重要的问题之一是成本，迁然胆久墨迁然解决方案是昂贵的，而不是因为服务器资源昂贵，而

5.服务器托管价格

对于企业来说，前期投资中的价格当然是非常的重要的，因为如果资金较多的话，将会有一些机会成本，所以价格可以选择实惠的，当然 也不能只看价格，要综合进行考虑才是明智之举。

服务器托管需要考虑的因素有很多，例如USP电源、技术人员、数据中心环境、服务器网络节点等等，今天就不给大家一一列举了。大家在制定服务器托管方案时，一定要结合自身的需求出发，然后多跟服务商了解，毕竟专业的托管服务商更了解服务器托管注意事项。尽量选择有实力有经验的IDC服务商。

运维人员的工作每天基本上都是在检查问题，枯燥但又重要， 要是你的某一个环节出现问题并没有及时发现问题，对于企业来说损失可能非常大，基本上运维人每天的工作我罗列了下，有这几种：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题

现在信息化数字时代，单靠人工去检查出现错误几率会很大，而且有的运维人还不只管理两台服务器，像我们公司的运维每人至少要管理30台服务器，这样子单靠人工运维耗费的人工成本和时间是非常大的，所以还是推荐你用运维工具吧，比如云帮手（）

1.支持跨云商批量管理服务器

2.兼容性强大，兼容市面基本所有的云商云主机，兼容操作系统；

3.操作简单，可视化界面预览资源、一键修复、一键部署；

4. 可以远程登录云主机FTP桌面，处理云主机上的文件；

5.监控和资源还有告警功能，这个是挺好的，不用盯着看；

6.系统修复功能，这个是挺实用也比较必须的；

7.免费使用。总得来说功能还是挺全的，不存在需要又要另外找软件的尴尬。

你好，很高兴回答你这个问题。从运维的角度来讲，服务器的数量少并不意味着我们的运维工作就非常轻松，相反我们更应该重视此阶段的工作。

我们可以从以下几方面来开展我们的运维工作：

1.应用服务器

我们可以从当前服务器中找出 至少2个节点装Vsphere虚拟化，建立一个数据中心、集群 ；如果你的服务器有多网卡和SCSI，还可以做一些更高级的应用，如vmotion、负载均衡、高可用等。当虚拟机或服务器故障，可以 实现故障自动转移，有效的避免了单节点的故障，提供服务器的容错率 。

我们可以在新建的虚拟机部署Web、API等各种应用，而且 虚拟机可以在vCenter图形化界面下统一管理 。这一般是中小公司的在服务器方面的解决方案。

当然，我们对docker比较熟悉，可以使用一套docker解决方案，这比Vsphere更能节省一部分资源。当然这个需要的技能要求也比较高，需要我们不断积累。

2.数据库服务器

数据库服务器在此我们单独拿出来，是因为数据库对服务器性能、磁盘IO要求比较高，不太建议使用虚拟机，当然这需要根据业务的实际情况来做选择。 数据库我们需要通过一主一从、一主二从的方式实现高可用，来避免数据库单点问 题，我们还可以选择合适的proxy来进行读写分离、读负载均衡等。另外还要考虑数据的本地备份、异地备份，来确保数据可恢复。

3.系统监控

当我们在应用服务器和数据库服务器上线一套系统后， 我们需要通过监控掌握从服务器硬件、基础状态、应用、数据库等从下到上的运行状态 ，以便我们能够对告警及时做出响应。考虑到报警的及时性，我们需要监控接入多种报警渠道，如微信、钉钉、邮件、短信等。监控的目的是发现问题、解决访问，因此我们需要踏实的做好这一步，才能为我们的业务保驾护航。

好了，其实不管服务器多少，我们都需要扎实的把基础打好，这样才能以不变应万变面对各种情形。希望我的回答能够帮到你。

题主没有详细说明具体应用系统的功能，比如是否单一的Web服务？有没有微服务、分布式、集群化扩展的潜在需求？

通常来说，建议使用云服务自动化运维。云服务已经成为IT技术的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。

一，自动构建系统

如果需要构建应用，那么就建议配置使用CI/CD持续化集成和自动化部署，比如常用的Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后自动部署。

二，日志收集处理系统

1，ELK是常见的日志收集管理系统，包括ElasticSearch, LogStash, Kibana三个服务，架构示意图如下：

2，在ELK系统中，Kibana是一个图形化展示工具，配置查询条件，运维人员随时可以搜索指定日志信息，分析处理故障。

三，服务监控

1，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达80%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

2，应用监控

以监控宝为例，配置服务地址，选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时，将收到警告信息，可以选择邮件、短信、电话等通知方式。

四，潜在的系统扩展需求

1，是否集群化部署？需要AutoScaling自动伸缩吗？

小型化和集群化并不冲突。如果采用集群化部署，可以配置触发条件，满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到75%或者内存占用率达到75%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

2，是否使用Docker容器技术？

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用，结合Docker-compose资源编排，快速实现自动部署更新，不再需要常用的Jenkins构建服务器。

机器数比较小的话，你可以用云的服务器，这样可以节省好多钱。找一个专门的运维，还不如让开发自己来搞，因为机器少运维他也应付得过来。现在都在搞云计算了，把你的机器放上阿里云或者腾讯云，你自己维护好很多，包括网络贷款都很容易扩容。上面这个我说到的只是说建议你如果你已经是自己的机器了。我建议你从我下面所说的来搞。

认为的整个过程的话一般分为三个阶段，第一的话是手工阶段，什么东西都是手工搞。

第2个阶段就是脚本阶段了，本来手工搞的东西全部脚本化。

第3个阶段就是平台化了，平台化了之后，所有东西都在页面上完成系统完成，不需要人工来干预，甚至不用运维来搞。

有一些人说既然认为就是最后的一个阶段，但是这个很不成熟。所以我就不说了。

针对你这个机器数少的，你可以手工认为，或者说用脚本认为都没问题。

在合适的阶段做合适的事情就是最好的。所以我建议你手工运维或者脚本运维。

我们项目用的 wgcloud运维监控系统 ，它前身是开源项目，后来推出的商业版，也有免费版

wgcloud运行很稳定，性能很好，部署和上手容易

wgcloud支持主机各种指标监控(cpu状态/温度，内存状态，磁盘容量/IO，硬盘smart监控，系统负载，网卡流量，硬件系统信息等)，数据可视化，进程应用监控，大屏可视化，服务接口检测，DOCKER监控，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志文件监控，web SSH（堡垒机），指令下发执行，告警信息推送（邮件钉钉微信短信等）

可以装虚拟机代替，在同一个局域网情况下

找服务商外包服务，或者网上托管也不贵收费

服务器数量比较少，比如10台服务器，基本可以不设置运维岗位了，后端开发人员 或者架构师就能搞定。

我就是那种曾经在创业的小公司待过的开发人员，开发，运维我都干了。

但是想想如何更科学更高效的运维还是很有必要的。

运维的目的

软件系统的运行时环境：即公司的业务产线，靠它创造业务价值，这个是最核心的功能诉求。

实时监控系统: 任何时候都要对当前公司的产线的压力一清二楚，有问题功能随时解决，有性能问题及时扩容或者回收资源

降低服务器成本：在业务萎缩的情况下，准确评估哪些资源可以回收，降低服务器的支出

这个是当时我认为的运维的三个主要目的。

运维方案

开发半路出家，当时采用的是shell+python+ansible+jekins+elk的方式

首先，我会及时的更新业务产线的物理架构图，根据架构图来规划服务器的资源使用。

比如多少个web服务，数据库多少，zk,kafka,redis集群怎么分布。

集群部署一般是放在多个服务器上的，这个时候ansible就派上用场了。

jekins主要用来自动发布更新程序已经做定时回收磁盘的任务。

elk主要用来做应用的日志系统和监控告警； 可以通过看板随时知道产线的请求数量和并发数量；

以上的运维方案适用于小公司。运维工程师看到了可以补充

搞个zabbix刷

数量少。如果配置好可以虚拟化。然后跑容器

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