与所有PowerEdge服务器一样,戴尔易安信PowerEdge R840在体系结构的每个部分中都内置了安全保护。服务器拥有加密签名的固件包和安全启动功能。如果出现未经授权或恶意更改等情况,用户可以锁定服务器。戴尔易安信可以使用系统擦除功能,顾名思义,它可以清除服务器中所有存储介质的数据。
戴尔易安信PowerEdge R840是一台2U服务器,它和本产品线的其他产品一样,具有样式化挡板。挡板下面是24个垂直穿过前部2.5英寸的托架,或者是8个2.5英寸的托架加一个可选配的光盘驱动器。左侧控制面板具有状态LED指示灯、系统运行状况和系统ID指示灯,以及iDRAC Quick Sync 2无线指示灯(此功能为选配)。右控制面板具有电源按钮、iDRAC direct端口、VGA端口、两个USB 2.0端口和一个iDRAC direct指示灯。除此之外,还有一个小的液晶面板,显示系统信息、状态、错误信息以及一些导航键。
从设备后部看,戴尔易安信PowerEdge R840有四个全高的PCIe扩展卡插槽和两个半高的PCIe扩展插槽。左下角是四个NIC端口,右下角是两个可热插拔PSU,中间底部是一个串行端口、VGA端口、两个USB 3.0端口和iDRAC9专用端口,底部是一个系统标识。
打开顶部并移除部分保护托盘,我们可以看到四个CPU以及为DRAM预留的空间。在设备的后部,我们可以添加两个宽的GPU。
同样在设备的后部还有添加RAID卡的位置。虽然空间看起来比较紧凑,但是如果有需要,它插拔方便且容易更改。在底部还可以看到集成的rNDC NIC,它能够在不占用传统PCIe空间的情况下轻松升级网络连接。
管理
为了管理戴尔易安信PowerEdge R840,服务器提供集成的戴尔远程访问控制器9, iDRAC9。 通过iDRAC的仪表板,用户可以轻松查看系统的运行状况、系统信息、最近的日志、说明以及虚拟控制台。仪表板屏幕可实现平滑关闭并显示系统ID。屏幕顶部是主选项卡,包括系统、存储、配置、维护和iDRAC设置。
“系统”选项卡为用户提供了多个选项,展示了用户可以查看的系统方面。在本次测评中,我们将重点放在“摘要”上,这样我们就可以快速了解系统的大部分内容。我们可以看到硬件、iDRAC的详细信息,并且可以看到电源和容量使用情况。
通过“存储”选项卡,用户再次获得了多个选项,他们可以深入查看这些选项,包括摘要、控制器、物理磁盘、虚拟磁盘和存储模块。在摘要子选项卡中,用户可以查看物理磁盘的概述、物理磁盘和虚拟磁盘的摘要以及记录的存储事件。
再深入一点,在“物理磁盘”子选项卡下,我们可以看到单元中驱动器的状态、名称、插槽号、容量、安全状态、总线协议、媒体类型(在本例中为固态硬盘)、它们是否是热备盘以及剩余的额定写周期。 iDRAC仍然是市场上最好的集成型服务器管理工具,为系统管理员提供了可见性和操作项执行选项。
OpenManage™ Enterprise还可简化IT基础架构的管理,让您可以专注于业务目标。通过提供集成的安全功能和久经考验的可靠性,帮助您延长企业数据中心的正常运行时间。最高可配四个英特尔第二代英特尔® Xeon® 可扩展处理器和多达 112 个处理核心,大幅提升性能
最高可配 48 个 DIMM 插槽(其中 24 个可以是 DCPMM 插槽)和 15.36 TB 内存,以满足处理大型数据集的需求
最高可配 26 个 2.5" HDD/SSD(多达 24 个 NVME 驱动器),轻松扩展容量并提升性能
利用两个双宽 GPU 或两个 FPGA,加快应用程序运行速度
通过完全集成的超路径互连 (UPI),加快数据传输速度
DELLEMCR440有2个网卡。250M的。戴尔DELLPowerEdgeR440机架式服务器:
就尔PowerEdge机架式服务器采用针针对大中型企业的机架优化型设计,可实现高性能、高可用性和高密度。包含单路、双路和四路机架式服务器的完
整产品组合,专为降低构津和营理故据中心的复杂性而设计。可提供卓越的性能和功能以及出色的可靠性。
代表的是CPU的数量,也就是服务器主板上CPU插槽的数量。
1、单路:指服务器支持1个CPU ,整个电路中只有一个用电器的电路叫做单路电路在单路电路中用电器必须只有1个,且不可为电压表、电流表、导线。
2、双路(2路):指服务器支持2个CPU。
3、四路(4路):指服务器支持4个CPU。
4、八路(8路):指服务器支持8个CPU。
5、多路:指服务器支持多个CPU。
扩展资料:
CPU有强大的算术运算单元,可以在很少的时钟周期内完成算术计算。同时,有很大的缓存可以保存很多数据在里面。
此外,还有复杂的逻辑控制单元,当程序有多个分支的时候,通过提供分支预测的能力来降低延时。
GPU是基于大的吞吐量设计,有很多的算术运算单元和很少的缓存。同时GPU支持大量的线程同时运行。
如果他们需要访问同一个数据,缓存会合并这些访问,自然会带来延时的问题。尽管有延时,但是因为其算术运算单元的数量庞大,因此能够达到一个非常大的吞吐量的效果。
参考资料:
百度百科-单路
百度百科-中央处理器
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