求4GPU服务器解决方案！请写明详细的配置，谢谢！

超微准系统：7048gr-tr

处理器：E5-2620v3 或 E5- 2683v3

内存 ：16g ddr4 *4

硬盘2t企业级* 720*4

阵列卡lsi9261-8i

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块2.5寸2T企业级硬盘，或者3块3.5寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

CPU：

首先确认您的模型是否需要CPU的计算力

深度学习训练，4GPU主流配置10核CPU，8GPU建议配置12核以上

内存：

显存的总和再加32G基本能满足需求（如4卡3090显存总和为96G，加32G等于128G）

硬盘：

机械盘不能满足大部分模型数据读取，推荐480G SSD做为系统盘，热数据用SSD存储，冷数据用机械盘

GPU：

Geforce系列可用于深度学习，Tesla系列 深度学习 高性能计算，Quadro系列绘图渲染

选择GPU服务器的配置不同、性能不同，价格自然不一样，你可以去官网了解一下

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