结构方程模型对样本容量和变量的个数有什么要求么

SEM为大样本分析法.样本愈大愈好

至少希望100个样本以上

至于要多少变数其实多少是没有关系

不过建议在20个变量以内

但其实40~50个变量也没问题

只是变量惫多,模型拟合度就可能变差

1、样本量太小？

2、缺失数据？

3、原始数据之间高相关？

如果用最大似然法去做，有个方法可以尝试，数据分析里选择

"allow non-positive definite sample covariance matrices"

在“analysis properties"

或者使百用nonpositive method

1.数据中你看看是不是有输入错误，异常值或者数据不完整之类。度如果有最好用SPSS处理一下

2.样本量可能太小了。。SEM样本量最好达到200左右。

3.指标变量选择不太合适。。

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