PLS-DA分析法指的是偏最小二乘回归分析法。
偏最小二乘回归分析法是一种统计学方法,与主成分回归有关系,但不是寻找响应变量和自变量之间最大方差的超平面,而是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间,来寻找一个线性回归模型。
因为数据X和Y都会投影到新空间,PLS系列的方法都被称为双线性因子模型。当Y是分类数据时称为“偏最小二乘判别分析(Partial least squares Discriminant Analysis, PLS-DA)”。
扩展资料:
偏最小二乘回归的算法:
偏最小二乘的许多变量是为了估计因子和载荷矩阵T、U、P和Q。它们中大多数构造了X和Y之间线性回归的估计Y=XB+Bo。一些偏最小二乘算法只适合Y是一个列向量的情况,而其它的算法则处理了Y是一个矩阵的一般情况。
算法也根据他们是否估计因子矩阵T为一个正交矩阵而不同。最后的预测在所有不同最小二乘算法中都是一样的,但组件是不同的。
参考资料来源:百度百科-偏最小二乘回归法
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4、nero http://www.skycn.com/sort/sort2060800_indate_DESC_1.html 在天空有的下。。
nero的使用方法和介绍
http://www.mfzq.com.cn/Blog/Diary.aspx?cid=1490&Data=S&Tid=392486
5、一般刻多大到是无所谓,看你自己情况了。最大也就650m左右吧。这个具体你可以到网上找些资料。不行就买盘的时候问商家
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