北大青鸟java培训：Java开发服务器的线程怎么处理？

在进行服务器处理的过程中，需要保证数据的正确处理，那么最重要的就是使用不同的数据处理模式进行运算。

在整个过程中，可能很多人对服务器的知识并不了解，那么应该如何进行Java开发服务器的线程处理呢，关于线程处理有哪些知识？下面广西北大青鸟为大家介绍关键服务器线程处理的简单知识。

1、BIO线程模型在JDK1.4中引入JavaNIO之前，所有基于Java的Socket通信都使用了同步阻塞模式（BIO）。

这种请求-响应通信模型简化了上层的应用程序开发上，但在具有性能和可靠性的情况下，存在一个巨大的瓶颈。

在一段时间里面，大型应用程序服务器主要是用C或C++开发的，因为它们可以直接使用操作系统提供的异步I/O或AIO功能。

当流量增加且响应时间延迟增加时，JavaBIO开发的服务器软件只能通过硬件的不断扩展来满足并发性和低延迟的情况，这极大地增加了企业的成本和群集大小。

系统的不断扩展，系统的可维护性也面临着巨大的挑战，只能通过购买性能更高的硬件服务器来解决问题，这将导致恶性循环的产生。

2、异步非阻塞线程模型从JDK1.0到JDK1.3，Java的I/O类库非常原始。

UNIX网络编程中的许多概念或接口未反映在I/O类库中，例如Pipe、Channel、Buffer和Selector等。

在发布JDK1.4的时候，NIO正式发布JDK作为JSR-51。

并且它还添加了一个java.nio包，为异步I/O开发提供了许多API和库。

3、RPC性能三原则影响RPC的性能主要有三大元素，其中主要为I/O模型、协议及线程。

I/O模型：使用什么样的通道传递给另一方，BIO，NIO或AIO发送数据，IO模型在很大程度上能够决定框架的性能。

协议：应该使用什么样的通信协议，Rest+JSON或基于TCP的专用二进制协议。

参加电脑培训的过程中发现，协议的选择不同，性能模型也不同。

内部专用二进制协议的性能通常可以比公共协议更好地设计。

线程：如何读取数据报？在执行读取后的编解码器的哪个线程中，如何分发编码消息，通信线程模型是不同的，并且对性能的影响也非常大。

以前写的，照贴了。。。服务器端：import java.awt.*\x0d\x0aimport java.awt.event.WindowAdapter\x0d\x0aimport java.awt.event.WindowEvent\x0d\x0aimport java.io.*\x0d\x0aimport java.net.*/*6、 采用UDP协议，编写一个Java网络应用程序，该应用分服务器端程序和客户端程序两部分。\x0d\x0a* 客户端指定一个服务器上的文件名，让服务器发回该文件的内容，或者提示文件不存在。\x0d\x0a* （20分）（服务端程序和客户端程序分别命名为Server.java和Client.java）*/\x0d\x0apublic class N4BT6 extends Frame\x0d\x0a{\x0d\x0aDatagramSocket socket \x0d\x0aDatagramPacket packet byte[] buf \x0d\x0aFile file \x0d\x0aFileInputStream input\x0d\x0aString message = "该文件不存在"\x0d\x0aTextArea text\x0d\x0apublic N4BT6(String title)\x0d\x0a{\x0d\x0asuper(title)\x0d\x0atext = new TextArea(6,4)\x0d\x0aadd(text)\x0d\x0asetSize(400, 300)\x0d\x0asetVisible(true)\x0d\x0aaddWindowListener(new WindowAdapter()\x0d\x0a{\x0d\x0apublic void windowClosing(WindowEvent e)\x0d\x0a{\x0d\x0adispose()\x0d\x0a}\x0d\x0a})\x0d\x0a\x0d\x0abuf = new byte[1024]\x0d\x0atry\x0d\x0a{\x0d\x0asocket = new DatagramSocket(1230)\x0d\x0apacket = new DatagramPacket(buf, buf.length)\x0d\x0asocket.receive(packet)\x0d\x0afile = new File(new String(packet.getData()))\x0d\x0asocket = new DatagramSocket()\x0d\x0a} \x0d\x0acatch (Exception e)\x0d\x0a{e.printStackTrace()\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0aif(file.exists())\x0d\x0a{\x0d\x0atry\x0d\x0a{\x0d\x0abuf = new byte[(int)file.length()]\x0d\x0apacket = new DatagramPacket(buf,buf.length,InetAddress.getLocalHost(),1234)\x0d\x0ainput = new FileInputStream(file)\x0d\x0ainput.read(buf)\x0d\x0asocket.send(packet)\x0d\x0a}\x0d\x0acatch (IOException e) \x0d\x0a{\x0d\x0ae.printStackTrace()\x0d\x0a}\x0d\x0a}\x0d\x0aelse\x0d\x0a{\x0d\x0atry\x0d\x0a{\x0d\x0apacket = new DatagramPacket(message.getBytes(),message.getBytes().length,\x0d\x0aInetAddress.getLocalHost(),1234)\x0d\x0asocket.send(packet)\x0d\x0a}\x0d\x0acatch (Exception e) \x0d\x0a{\x0d\x0ae.printStackTrace()\x0d\x0a}\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0a}\x0d\x0apublic static void main(String[] args)\x0d\x0a{\x0d\x0anew N4BT6("Server")\x0d\x0a}\x0d\x0a}\x0d\x0a客户端：import java.awt.*\x0d\x0aimport java.awt.event.*\x0d\x0aimport java.net.DatagramPacket\x0d\x0aimport java.net.DatagramSocket\x0d\x0aimport java.net.InetAddresspublic class N4BT6_2 extends Frame\x0d\x0a{\x0d\x0aTextArea text\x0d\x0aString message = "Q.txt"\x0d\x0aDatagramSocket socket \x0d\x0aDatagramPacket packet\x0d\x0abyte[] buf\x0d\x0apublic N4BT6_2(String title)\x0d\x0a{\x0d\x0asuper(title)\x0d\x0atext = new TextArea(6,4)\x0d\x0aadd(text)\x0d\x0asetSize(400, 300)\x0d\x0asetVisible(true)\x0d\x0aaddWindowListener(new WindowAdapter()\x0d\x0a{\x0d\x0apublic void windowClosing(WindowEvent e)\x0d\x0a{\x0d\x0adispose()\x0d\x0a}\x0d\x0a})\x0d\x0atry\x0d\x0a{\x0d\x0a\x0d\x0asocket = new DatagramSocket()\x0d\x0apacket = new DatagramPacket(message.getBytes(),message.getBytes().length,\x0d\x0aInetAddress.getLocalHost(),1230)\x0d\x0asocket.send(packet)\x0d\x0a}\x0d\x0acatch (Exception e) \x0d\x0a{\x0d\x0ae.printStackTrace()\x0d\x0a}\x0d\x0a\x0d\x0atry\x0d\x0a{\x0d\x0abuf = new byte[1024]\x0d\x0asocket = new DatagramSocket(1234)\x0d\x0apacket = new DatagramPacket(buf,buf.length)\x0d\x0asocket.receive(packet)\x0d\x0atext.append(new String(buf))\x0d\x0a}\x0d\x0acatch (Exception e) \x0d\x0a{\x0d\x0ae.printStackTrace()\x0d\x0a}\x0d\x0a}\x0d\x0apublic static void main(String[] args)\x0d\x0a{\x0d\x0anew N4BT6_2("Client")\x0d\x0a}\x0d\x0a}

随着互联网的不断发展，无服务器应用编程开发成为了程序员学习的又一个发展方向，下面北大青鸟http://www.kmbdqn.com/就一起来了解一下，实现无服务器编程开发的框架都有哪些呢。

Nimbus是一个旨在简化FaaS应用程序开发、测试和部署的Java框架。Nimbus提供了一组与云平台无关的公共接口，用于与云提供商的无服务器功能发生交互。

对于那些想要开发简单的应用程序的新手们来说，他们需要面临非常陡峭的学习曲线。他们可能只想要部署一些HTTP端点用来保存数据，但仍然要学习很多与云相关的概念。

Nimbus的主要优势是不需要通过创建配置文件来声明云资源(如AWSSAM或者Serverless框架)，这样开发人员“就不会因为忘记了某些参数而犯错”。另外，Nimbus会对部署参数进行编译时检查，以便尽早检测出错误。

Nimbus还支持其他的操作：

WebSocketFunction：用于处理websocket请求

DocumentStoreFunction：用于执行因文档存储变更而触发的代码

KeyValueStoreFunction：用于执行因键值存储变更而触发的代码

NotificationFunction：用于执行由通知触发的代码

QueueFunction：用于执行因队列变化而触发的代码

BasicFunction：用于执行不需要触发器的代码

FileStorageFunction：用于执行基于文件存储事件(文件创建和删除)的代码

AfterDeploymentFunction：用于执行部署之后需要立即执行的操作。

除了支持各种不同的操作之外，Nimbus还支持几种数据存储类型。

其他支持的数据存储(和客户端)包括：用于存储关系型数据的关系型存储、用于存储键值数据的键值存储和用于存储对象的文件存储(支持静态网站托管和文件上传)。

测试也是构建无服务器应用程序的另一个常见难点。Nimbus提供了单元测试和集成测试支持。在进行单元测试时，可以为上述列表中的任何一个操作创建本地部署，可以接受请求，并验证函数是否被正确调用，或者数据是否被正确保存。Nimbus对集成测试的支持相对有限，只支持基于HTTP的测试。在进行集成测试时，会启动一个本地Web服务器，用于验证请求调用了正确的函数。

---