有哪些防护措施可以解决DDOS攻击？

Dos拒绝服务攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源，直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽，使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务，从而导致拒绝服务。

常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性，主要分为以下三种方式，实现分层清洗的效果。

1. 本地DDos防护设备

一般恶意组织发起DDos攻击时，率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备，金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。

本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先，DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式，按各种和防御有关的维度：

比如syn报文速率、http访问速率等进行统计，形成流量模型基线，从而生成防御阈值。

学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计，并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较，超过则认为有异常，通告管理中心。

由管理中心下发引流策略到清洗设备，启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。

经过异常流量清洗之后，为防止流量再次引流至DDos清洗设备，可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络，访问目标系统。

2. 运营商清洗服务

当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时，需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。

运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明，运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。

3. 云清洗服务

当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下，可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。

依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心，实现分布式近源清洗技术，在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉，提升攻击对抗能力。

具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式，将源站解析到安全厂商云端域名，实现引流、清洗、回注，提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动，牵涉面较大，一般不建议作为日常常规防御手段。

总结

以上三种防御方式存在共同的缺点，由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力，导致针对HTTPS流量的防护能力有限

同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击，且策略的颗粒度往往较粗，因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。

对比三种方式的不同适用场景，发现单一解决方案不能完成所有DDos攻击清洗，因为大多数真正的DDos攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型)。

比如：以大流量反射做背景，期间混入一些CC和连接耗尽，以及慢速攻击。这时很有可能需要运营商清洗(针对流量型的攻击)先把80%以上的流量清洗掉，把链路带宽清出来

在剩下的20%里很有可能还有80%是攻击流量(类似CC攻击、HTTP慢速攻击等)，那么就需要本地配合进一步进行清洗。

在云计算时代，对于任何 DDoS 攻击而言，需要的不是防御方案，不是某一个安全设备，而是是一个快速响应的机制，一个团队，是一个能够做迅速做系统分析，快速做出决策的团队。从目前来看，虽然降低 DDoS 攻击的影响并非易事，但是我们也要主动采取措施进行避免。一般而言，我们常见的防御方案如下：

多域名备份

每个域名的接入服务器分别部署在不同的主流云系统上，并分别使用 CDN

在云之间架设隧道 VPN，服务器相互之间通过 VPN 做数据同步和心跳

DDoS 发生后可能短时间无法完全防御，因此要有保证最小服务的生存的意思。例如：留1-2个站点作为不对外提供服务的冗余节点，并做好保密措施

那么问题来了，如何快速分析大面积受限服务的原因呢?如何能帮助云服务厂商和客户构筑一个快速响应机制呢?首先，我们需要确定是由于 DDoS 攻击，还是因为设备故障。然后再想方设法帮助云平台客户快速响应，及时跟云服务厂商沟通，进而采取相应的备选方案。

如果是 DDoS 攻击，及时求助云厂商过滤可疑攻击源地址，或采用应急备份服务如果是网络硬件问题，云服务商就可以根据客户反馈快速甄别是否是外部问题，这样会极大降低客户的损失，并且保障好公有云(IaaS)厂商的服务质量。

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