什么叫拟合度? 拟合度的定义是什么? 它和相关系数,确定系数有什么关系?

拟合度检验是对已制作好的预测模型进行检验,比较它们的预测结果与病害实际发生情况的吻合程度.通常是对数个预测模型同时进行检验,选其拟合度较好的进行试用.常用的拟合度检验方法有：剩余平方和检验、卡方(c2)检验和线性回归检验等.

⑴．剩余平方和检验是将利用预测的理论预测值（ ）与病害发生的实际情况(y)进行比较,求得它们的差异平方和(Q)、回归误差(S)及曲线相关比(r)的值,希望Q、S的值愈小愈好,曲线相关比（r）愈大愈好.

,

r(曲)＝1－(Q/Lyy)

⑵．卡方（c2）检验的计算公式

⑶．回归误差检验法 （Sy/x检验）

通常,多因素预测方程的通式为： y＝b0＋b1x1＋b2x2＋···＋bnxn±2Sy/x

方程尾部的Sy/x为方程的回归误差.在利用预测方程的回归误差进行预测效果的检验时,认为预测值落在2个回归误差的范围之内,就认为预测正确,其实,回归误差是由建立预测方程的原始数据决定的,当原始数据的摆动范围愈大,所建方程的回归误差Sy/x也就愈大,此时用Sy/x作为检验标准,也就扩大了误差范围,因此,该方法的使用尚需探讨.

⑷．参数检验法（线性回归检验法）

在预测模型研制一章中已经提到,要比较几个模型的预测效果时可用参数检验法检查预测值 与病害发生的实测值y的符合情况,即 ＝y时,它们应符合： =0+1y,

用预测方程所得到的 的与相应的病害发生实测值进行回归,就可以得到如下的线性回归式

=a + by,

当有数个预测方程时,便可得到数个如下的线性回归式：

=a1 + b1y,

=a2 + b2y,

． ．

．

． ．

．

=an + bny, .

此时比较几个a值和b值,当a值愈趋近于0,b愈趋近于1,则说明该方程的预测效果愈好.

按

百度账户的关键词质量度越高展现的就会越好，那么给我们带来用户的几率就越大。那么哪些因素会影响到关键词质量度的高低呢?主要有以下因素：

(1)点击率：点击率的高低是直接影响关键词质量度的重要因素，被点击次数多的关键词，百度会认为是优质内容，能吸引网民浏览。

(2)创意内容与关键词的匹配度：指关键词套入创意是否通顺。

(3)创意内容与关键词的相关性：创意标题和描述飘红，创意通顺，并且需要合理划分账户内的单元结构，即把结构相同、意义相近的词划分在一起，基本就可以达到系统对于创意内容与相关性的要求。

(4)关键词、创意与网站内容的相关性：百度推广的着陆页链接页面内容与推广关键词及创意内容的相关度，也会对质量度产免影响。网站打开速度、空间服务器的稳定性性、跳出率、网站用户体验、包括网站的设计等方而均会进入质量度评分范围。

(5)创意撰写水平：创意围绕关键词写的越通顺，越就越能吸引潜在企业的关注。

这个问题非常大！影响因素很多：

关键词的数量（一个关键词代表的一个市场，前提是跟你业务有关的有效关键词）

竞价推广帐户的搭建结构是否合理（计划-单元-关键词是否做到同属性分类，脉络清晰）

创意的撰写（与单元关键词相匹配，具有营销性，飘红关键词合理）

关键词质量度（与帐户结构，创意、展现、点击、落地页面等都有关系）

投放时间匹配方式等很多影响因素。但主要的还是以上四点，其它的都是后期精细化管理的一些技巧。

---