新手SEM怎么进行数据分析

新手SEM怎么进行数据分析,第1张

说到数据分析,目的其实很简单,就是发现问题、解决问题。做SEM数据分析之前,我们首先要理解数据,为什么对这些数据进行分析?通过数据分析能得到什么?所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。

数据是我们调整账户的依据,对于一个新的竞价员来说,数据分析很难理解,因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据,一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心,对每个报告进行整理,筛选并找出有效的数据进行比较。

管理过那么多的账户,借助我们团队的经验,今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。

首先,你需要理解SEM数据名词含义。什么是点击率?什么是转化率?什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义,比如账户点击率下降了,你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降,接下来应该如何操作;调整过账户之后,要清楚的知道哪些数据会发生变化,否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。

繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了,有经验的SEMER就会知道,上图所示的账户做了哪些调整:这组数据属于典型的营销流程的效果分析,点击量增加15.99%,同时注册量增加37.50%,注册成本降低21.82%,转化率提高18.55%,这意味着流量更加精准,竞价员对关键词的匹配方式进行了优化,加强了对有效关键词的出价优化,无效关键词的删除,添加了否定关键词等工作;点击率提高12.68%,CPC降低7.34%,由此可知竞价员对账户的框架进行整理,并添加了新的广告创意,关键词质量度有所提高,因此点击率得到提高,CPC 降低。

如上是通过时间维度对账户进行分析,这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比,这样的数据才会有意义;选择较短时间进行比较,得出的数据不准确,偶然性较强,不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析,如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析,优化竞价账户。

如果你刚接触SEM不久,对于数据分析不要着急,也不要觉得无从下手。首先你要做的是了解SEM专业术语(微信回复“专业术语”、“思维导图”可学习),懂得它们之间的关系,然后学会整理账户数据,不要盲人摸象,或者是闭着眼睛上战场;亲自着手分析,不要被复杂的数据迷乱;最后得出优化策略,使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的SEMER。

        SEM入门有3个多月,从一窍不通的小白到现在初级入门菜鸟,正在不断学习和积累中,也有了自己一点小小的总结和感悟。有任何不正确的地方,欢迎指正~

  “漏斗原理”其实在很多领域都有涉及和应用,比如销售行业的销售漏斗。在SEM中,漏斗模型是最重要的一个模型,也是日常分析问题最主要的思路。SEM的漏斗模型主要以用户浏览或使用过程划分,对应搜索营销的各个环节,构成要素分为以下:

1、展现量

        展现量即关键词展现在用户前的次数,是漏斗原理的第一层。

        影响展现量的因素主要分为3个:账户整体设置、关键词、网民搜索量。在账户整体设置方面,账户的投放地域、时段对展现影响较大。投放地域多、全天投放,账户的展现自然就高;在关键词方面,影响最大的是关键词的匹配模式。在百度搜索推广中,匹配模式主要分为广泛、短语-核心、短语-同义、短语-精确、精确5中,匹配模式越宽,展现越大;此外就是关键词的排名和数量。

2、点击量

        点击即网民看到搜索推广后的点击次数。

        影响因素主要分为2个:关键词、创意。关键词的排名是影响点击量的主要因素,此外,关键词的展示样式也是很大的一个因素,如闪投的点击率一般会高于普通创意(可见颜值的重要性)。创意方面,流畅影响链接对网民的吸引程度。创意还与账户的结构有关,因为创意以单元为单位,账户结构越合理,单元的关键词越相像,创意也就越流畅。

3、访问量

        访问量即网民到达网页的次数,此时已经脱离SEM范围,主要与网页的网文时差、UI有关。

4、咨询量(注册量)

        对于一些行业来说,这一层为咨询量,如教育行业的访问咨询,其他对于搜索推广的目的是用户注册的公司来说,这一层级即为注册量。

        影响网民注册的因素主要有:loading page。其他如网页的访问时长等已经脱离了SEM的范围,而loading page是SEM所需要优化的。

5、订单量

        订单量靠的是产品或者销售了。

        以上是SEM中的漏斗原理,用户随着漏斗的层级一层一层流失,为了最后的订单量(或者注册量、咨询量)足够多,需要把从展现开始的每个层级尽可能做大,并且减小流失率。

        在操作账户过程中,总会遇到各种各样的问题,这些问题很大一部分都需要用漏斗原理来思考和解决,因此对漏斗原理的一些过程指标以及他们到底对应我们日常数据中的哪一项、最终的影响结果是什么都需要掌握,这样在账户有问题时,才不至于无从下手纸上谈兵。

        按照漏斗原理(这里以app注册推广为例),在转化过程中需关注的过程指标有:点击率、点击注册率、买单率,在推广的结果中需关注:ACP、注册成本、人均付费。

1、点击率

        点击率=点击/展现

        影响点击率的因素即为影响点击与展现的因素。主要分为关键词排名、创意质量度。关键词排名越高,点击越多;创意质量度越高,越吸引用户点击。

        落实到优化措施中,提高关键词排名则需要调整关键词的质量度和出价;提高创意质量度则通过修改创意,让创意中的通配符与单元里的关键词更加吻合。

2、点击注册率=注册/点击

        点击注册率是考量投放效果好坏的一个重要指标。影响的因素主要有关键词匹配方式、loading page、网页访问速度。其中网页访问速度不是投放人员所能控制,因此先不说;关键词的匹配方式影响所带来的搜索词,匹配方式越宽泛,带来的搜索词越多越杂,引起了无效点击;loading page的UI和内容是否能引导用户进行下一步的动作,对点击注册率也有很大的影响。

        落实到优化措施中,通过查看搜索词报告和关键词报告,来进一步优化关键词的匹配方式,让流量更精准的流入到各个关键词中;对于loading page,则通过A/B test来测试不同页面的注册率,优选注册率高的。

3、买单率

        买单率=买单人数/注册人数

        买单率其实代表投放的准确度和用户质量的高低,投放越精准,带来的用户质量越高(即为目标用户),则买单率自然不会低。所以我个人觉得这是一个衡量投放整体情况的指标。当买单率较低时,因为搜索账户目前没有定向方式,因此可以看注册用户的用户属性,通过调整用户属性来优化投放。

4、ACP

        ACP就是平均点击价格,ACP=消费/点击次数

        当ACP提高时,不可避免的注册成本就会提高,因此ACP可以说是注册成本的另一种形式的表达。如果账户中ACP提高,但注册成本并没有多大变化,那么账户中一定有注册成本很小的词存在。这也给投放优化带来了一点难度。

        ACP的影响因素有:关键词出价、其他竞争对手的关键词出价、关键词质量度。在百度搜索推广中,关键词的点击成本有一个计算公式,公式里包含的因素即为上面罗列的这三个。

5、注册成本

        注册成本=消费/注册

        注册成本是搜索推广中非常重要的一个指标,成本的高低直接影响最后的账户回本。注册成本的影响因素比较多,也比较复杂,因为注册成本是一个综合性的指标。

        影响注册成本的原因可能有:ACP、点击注册率。因此可根据ACP与点击注册率的影响因素进行调整。

        在投放过程中,最主要的是有一个思考的逻辑,发现问题,接着一步一步分析问题,找出影响因素后,再对应到数据指标中,由数据指标最后对应到优化操作。

SEM投放,如何用最少的投入带来最大的价值?

(1)分时间段调整出价:投放时间段要以数据为标准,建议前期可以投入较为充足的预算,进行全天投入,在投放时间上做严格的数据分析,剔除或者控制流量高但咨询对话效果不佳的时间段。计算那个时间点击率、转化率最高。作为日后投放的参考依据。

(2)做好咨询工作

对于竞争激烈,花费较多的行业,投放时间段内最好有客服值班。对于一个竞争激烈的行业,我们往往要花几百甚至上千元,才能获得一个宝贵的咨询,如果因为客服人员不在而导致流失,长期以往,对企业来说将是一个巨大的损失。建议企业,如果资金有限的情况下,要么尽量在咨询客服上班时选择投放,要么在休息时间安排专门人员值班。

(3)深入研究消费者

根据行业需求进行调整。并且要认真对本行业的潜在客户上网习惯进行深入的分析。周末、重大节日的投放时间应该与周一至周五区分开来。节假日,大家起床时间晚,睡觉时间更晚,导致有些行业的咨询时间相比平时整体后移。有些行业,例如教育行业,反而在一些重大节日,往往咨询的就非常少。此外,不同的行业,在一年不同季节,需求量会有很大的差别,例如文化课艺考生文化课培训,咨询量就集中在2月中旬-3月初,其他时间计划可以不用投放。

(4)竞争分析,避实就虚

观察竞争对手的时间段投放策略,在预算极其有限的前提下(预算不能在当天花完),可以结合第一条,第三条,避实就虚,选择竞争压力小,转化率比较高的时段进行投放。 好多行业和企业往往是默认早晨上班(8点或9点)进行投放,甚至默认24小时投放,什么时候钱花完了,什么时候自动下线,往往很早就下线了。我们可以选择下午或旁晚上线,竞争压力下,获取更高的排名,也可以降低平均点击成本。


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