用stata做SEM结构方程，如何看拟合优度系数如GFI，AGFI等系数？

最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.05,可以肯定模型正确,若大于0.08,可以肯定是误设的（适用于数据正态时,偏态时大于0.11认为模型误设）,而其他的拟合指标表现不稳定,那这个时候主要参考srmr就可以,其他的指标过得去就行,如果样本量大于1000,NNFI,CFI,IFI这些指标比较合适,0.95以上可以认为模型正确,0.85以下可以断定模型错误（适用于数据偏态时,正态时0.95以下即认为误设）

你自己根据自己的的数据情况看吧,对于你提到的指标,我相信90%的文献都说是0.9以上为标准的,这个经验值还是很可信的,如果你不是正在写论文,那完全可以接受这个结果,如果你一定想要结果好,那就要么好好处理处理数据,重新做一下结构方程的分析,要么就找到相关的文献支持,以表明你用0.9以下的指标数值是合理的

如果是论文答辩或者发论文,只是0.8过一些那很可能要被答辩老师或者审稿人质疑的,接近0.9应该还勉强可以

信号量的数值仅能由P，V原语操作改变。采用P，V原语，可以把类名为S的临界区描述为When S do P(sem)临界区V(sem)od。

这里，sem是与临界区内所使用的公用资源有关的信号量。一次P原语操作使得信号量sem减1，而一次V原语操作使得信号量sem加1。必须强调的一点是，当某个进程正在临界区内执行时，其他进程如果执行了P原语操作，则该进程并不像调用lock时那样因进不了临界区而返回到lock的起点，等以后重新执行测试，而是在等待队列中等待有其他进程做V原语操作释放资源后，进入临界区，这时，P原语的执行才算真正结束。另外，当有好几个进程执行P原语操作未通过而进入等待状态之后，如有某进程作了V原语操作，则等待进程中的一个可以进入临界区，但其他进程必须等待。

P原语操作的主要动作是：

（a）sem减1；

（b）若sem减1后仍大于或等于零，则进程继续执行；

（c）若sem减1后小于零，则该进程被阻塞后与该信号相对应的队列中，然后转进程调度。

V原语操作的主要动作是：

（a）sem加1；

（b）若相加结果大于或等于零，则进程继续执行；

（c）若相加结果小于或等于零，则从该信号的等待队列中唤醒一等待进程，然后再返回原进程继续执行或转进程调度。

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