阿里云服务器装了两个网站，日志要怎么查看

1、如果你的FTP里面没有LOG文件夹的话那么就得登入你的空间服务器提取log日志。系统默认的日志文件路径是：C:WINDOWSsystem32LogFiles ，W3SVC就是你要提取的文件，这个文件里面有你网站每天的日志文件.这里需要补充一点的就是如果你服务器里面有多个网站的话，那么你得先弄清楚哪个文件夹是你需要的日志文件夹。按如下步骤操作：打开空间管理器——找到你网站——右键——属性——网站--属性P——浏览下面就能看到文件夹名称(详见如图红色部位)

2、提取出的文件放到你的D盘网站跟目录下然后通过FTP传送到本地电脑。

3、打开光年日志工具GnAnalyzer.exe——新建分析任务(找到你刚下载的日志文件)——选择分析文件存放路劲——确定。分析结束后找到你存放结果的文件夹找到HTM结果的文件就能看到日志分析结果了。

win服务器，点击开始>控制面板>管理工具>事件查看器>Windows日志>点击系统>属性>会看到服务器日志的路径。打开c:\windows\system32\winevt,在打开Log

Linux服务器的网站日志查看命令

cat /var/httpd/access.log

希望可以帮助你万云数据提供参考。

背景

爬虫形势

Web安全形势一直不容乐观, 根据 Globaldots的2018年机器人报告 , 爬虫占据Web流量的42%左右.

为什么要反爬

防资源过度消耗

大量的机器人访问网站, 设想你的网站有42%的流量都不是真的人访问的. 相当一部分还会大量占用后台的网络带宽, 服务器计算, 存储资源.

防黄牛党

航空公司占座: 黄牛党利用恶意爬虫遍历航空公司的低价票，同时批量发起机器请求进行占座，导致航班座位资源被持续占用产生浪费，最终引发航班空座率高对航空公司造成业务损失，并且损害正常用户的利益。

防薅羊毛党

黄牛党在电商活动时针对有限的高价值商品的限时秒杀、优惠活动等可牟利场景，批量发起机器请求来模拟正常的交易，再将商品、资源进行倒卖从中赚取差价，导致电商企业的营销资源无法触达正常用户，而被黄牛牟取暴利。

防黑客

核心接口被刷: 登录、注册、短信等业务环节作为业务中的关键节点，相关接口往往会被黑客利用，为后续的欺诈行为作准备。

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为什么需要日志分析

找出隐藏更深的机器人

爬虫与反爬虫是一个攻与防的过程, 根据前述报告, 高级机器人占据了74%的比例(剩余是比较简单的机器人), 而根据 FileEye M-Trends 2018报告 ，企业组织的攻击从发生到被发现，一般经过了多达101天，其中亚太地区问题更为严重，一般网络攻击被发现是在近498（超过16个月）之后。有了日志才能更好的找出隐藏很深的坏机器人.

了解机器人并区分对待

爬虫也分好与坏, 搜索引擎来查询, 才可以达到SEO效果并带来更多有价值的访问. 通过日志可以帮助管理员更好的区分哪些是好的机器人, 并依据做出更加适合自己的反爬配置.

保留报案证据

发现非法攻击的机器人, 可以保留攻击者信息与路径, 作为报警的重要证据.

增强运维效率

基于日志可以发现异常, 并能快速报警并采取行动.

更多附加功能

依托日志服务的其他功能, 可以发挥日志的更大价值.

阿里云反爬管理 - 实时日志分析概述

阿里云反爬管理

云盾Anti-Bot Service是一款网络应用安全防护产品，专业检测高级爬虫，降低爬虫、自动化工具对网站的业务影响。 产品提供从Web、App到API接口的一整套全面的恶意Bot防护解决方案，避免某一环节防护薄弱导致的安全短板。

阿里云日志服务

阿里云的日志服务（log service）是针对日志类数据的一站式服务，无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能，提升运维、运营效率。日志服务主要包括 实时采集与消费、数据投递、查询与实时分析 等功能，适用于从实时监控到数据仓库的各种开发、运维、运营与安全场景：

目前，阿里云WAF与日志服务打通，对外开发Web访问与攻击日志。提供近实时的网站具体的日志自动采集存储、并提供基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。

发布地域

适用客户

功能优势

反爬日志实时查询分析服务具有以下功能优势：

开通前提

限制说明

反爬管理所存储的日志库属于专属的日志库，有如下限制：

使用场景

1.追踪机器人爬取与封禁日志，溯源安全威胁：

查看Top 100的爬取机器人列表:

2. 实时正常可信Web请求活动，洞察状态与趋势：

查看PV/UV访问趋势的SQL:

3. 快速了解安全运营效率，即时反馈处理：

查看有效请求与拦截率趋势的SQL:

4. 输出安全网络日志到自建数据与计算中心

进一步参考

我们会陆续发布WAF安全日志分析的最佳时间, 这里可以进一步参考相关用户手册：

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