如何在云端服务器运行Jupyter Notebook

以下是主要步骤，前提是，拥有一个虚拟机，并且有ssh账号登陆。没有的同学可以自己在阿里云之类的服务商处申请，个人推荐”1元免费试用“1个月的微软云。一般这些主机服务商都会提供一个基本的教程，因此从设置主机直到创建账号，ssh登陆都应该不是什么问题。

接下来，下载miniconda，一个科学计算环境管理软件，Anaconda的最小发型版本（假设运行的是64位Linux 虚拟机)：

wget "https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh"   

然后安装：

sudo bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh

然后通过miniconda的环境管理软件，conda安装必要被ipython和ipython-notebook.

conda install ipython

conda install ipython-notebook

接下来，我们需要创建一个名为nbserver的配置。

ipython profile create nbserver

这将创建一个文件夹，其中包含一些原始的配置文件。我们跳转到这个文件夹进行一些配置

cd ~/.ipython/profile_nbserver/

由于ipython Notebook要求https连接，因此我们需要创建一个ssl证书。

openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mycert.pem -out mycert.pem

命令执行后根据提示输入信息就好，当然，这个证书并未获得认证，因此用chrome之类的浏览器访问的时候会得到一些错误信息，这个问题我们一会儿说。接下来我们创建一个密文的密码。

python -c "import IPythonprint IPython.lib.passwd()"

运行之后进入一个创建密码hash值的小程序，根据提示输入你想用的安全口令：

Enter password:

Verify password:

sha1:b86e933199ad:a02e9592e59723da722.. #这是我的密码的hash值，后段被删除，你的密码得到的结果应该不同

然后开始编辑配置文件，通过vi编辑文件的命令如下：

vi ipython_notebook_config.py

这个文件可能不存在，那么通过vi创建一个，配置文件的内容如下：

c = get_config()

# 所有matplotlib的图像都通过iline的方式显示

c.IPKernelApp.pylab = 'inline'

# 这一行指向我们刚刚创建的ssl证书

c.NotebookApp.certfile = u'/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/mycert.pem'

# 给出刚刚创建的密码的哈希值

c.NotebookApp.password = u'sha1:b86e933199ad:a02e9592e5 etc... '

c.NotebookApp.ip = '*'

#  给出运行的端口，ipython默认为8888

c.NotebookApp.port = 8888

#  禁止在运行ipython的同时弹出浏览器

c.NotebookApp.open_browser = False

编辑完成以后按两次shift+z 保存退出

配置完毕以后就可以运行ipython Notebook的服务端了：

jupyter notebook --config=/home/azureuser/.ipython/profile_nbserver/ipython_notebook_config.py   #给出你刚才创建的nbserver路径，这里为微软azure云默认的情况

当然，微软云还需要配置一下服务器端的endpoint，将云主机的https端口(443)指向内部的8888端口。

在你的浏览器地址栏输入：

https://www.youappdomain.com

这时候会遇到https提示根证书并非认证证书，不用管这个提示继续进入，voila，你的ipython Notebook server架好啦！

输入你刚才创建的密码，就可以开始像在本地一样使用了。

perform the upcoming commands in the terminal(system>>accessory>>terminal)

$ sudo apt-get install build-essential

# waiting...

$ mkdir cpp

$ cd cpp

$ vim test.cpp

//~ edit test.cpp with vim or other editor like the upcoming lines.

#include <iostream>

using namespace std

int

main()

{

cout<<"hello, world"<<endl

return 0

}

$ g++ test.cpp -o test

$ ls

test.cpp test

$ ./test

$ hello, world

for more details, you could visit this page I ever edited.

我用的是小鸟云的服务器，访问流畅，性能稳定。

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