SEM如何分析竞争对手竞价排名，出价情况

查竞争对手关键词排名时，要注意选词和分时段。

在不同的时段查看竞争对手不同关键词的排名情况。一般分为五个主时段：上午8：00、中午12:00、下午16:00、晚上20:00、凌晨24:00。可以通过自身行业转化好的时段来观察竞争对手的排名，也可以通过不同时段竞争对手的排名情况来分析出转化好的时段。

在此之外，还可以结合不同的维度来分析。例如时段+地区，时段+设备来分析在什么季节什么地区的什么时段应该重点投放或者在什么时段应该重点投放什么设备。

在网站推广江湖里流传这么一句话，不怕能力好的，最怕会抄的。做企业做产品，不可能一枝独秀，多多少少都有些竞争对手，是敌亦是友，也是我们学习的榜样。分析竞争对手的网站是网站推广和优化必不可少的一步。今天就来说下我们分析竞争对手网站常用的5步分析法。

第一步、确定你的主要竞争对手

做seo第一点就是要找到你的竞争对手，如果你连谁是你真正的竞争对手就不知道的话，那你怎么能做到知已知彼呢?确定主要竞争对手还是相对简单的，百度一下你的核心关键词，简单看一下前5页的文章页面，就可以大致确定你的主要竞争对手的网站了。例如我们是专业做营销型网站的，那我们就搜索“营销型网站”，看看靠前的几家网站分别是哪个公司。

此外，还可以通过平时的公司业务接触也可以收集到公司主要的竞争对手。

好了，确定主要竞争对手和搜集到他们的网站后就可以进入网站分析重头戏了。下面我决定牺牲自我，成全大伙，以下案例将以具体案例说明具体步骤。

第二步、网站大数据分析

一般用5118大数据平台进行分析：http://www.5118.com/

1、首先打开5118大数据分析平台，输入竞争对手的网站地址，点击【搜索】，就会出现该网站的综合分析，会详细列出网站详细的seo状况，这些信息都会间接反映网站的优化状况：

从权重、快照更新时间、域名年龄，可以了解竞争对手的具体实力情况，百度受宠排名、排名趋势等可以了解到竞争对手所有的关键词的排名情况。

其中对我们最有用的就是关键词，可以让我们知道竞争对手流量是通过哪些关键词过来的，那么接下来就要我们点击关键词排名趋势的【数据详情】，这里会按照排名从高到低列出所有关键词，而且包括指数、搜索量和所属页面

接下来点击【导出列表】就可以导出竞争对手的所有关键词，作为自己网站以后做长尾关键词的参考，导出格式为excel的，一键导出而且查看很方便

当然，现在5118改版了，导出数据功能需要使用邀请码开通后才可使用此功能，邀请码嘛，我手里是有一些，欢迎关注我们官微问我要咯。

然后打开excel文档，观察对方的关键词，可以通过观察收录量选择一些竞争力度小的关键词开始做起啦！

第三步、网站基本数据分析

一般是通过站长工具来分析，了解对方的网站基本数据，也有部分好友喜欢用爱站网的，看个人爱好哈。

1、输入并打开站长工具SEO综合分析网址：http://seo.chinaz.com/，站长工具是站长中最为熟悉的一个了，而且功能也很全面，用来查看网站seo信息操作起来也很方便

2、输入你需要查看的竞争对手的网址,注意带www和不带www是有区别的，两者代表不同的站点，查询出来的数据是不一样的，所以输入的时候，根据自己的时间情况查看，然后点击查询

从【seo信息】中我们可以看到竞争对手的权重信息，pr信息和首页导出链接、导入链接信息，【域名年龄】可以看出竞争对手做了多久了，结合下面的所有信息，可以全面的了解到竞争对手的信息。

我们还可以通过点击【百度流量预计】下面的数值，就可以看到竞争对手的网站长尾关键词了，里面列出竞争对手的每一个长尾关键词的排名，以及每个关键词带来的流量，让对手的流量来源一目了然，十分强大

爱站网倒是有一个查询站群的功能，可以查询一个网站持有者是否持有多个域名和网站，可以在爱站网的综合查询信息中查询可知：

爱站网查询网址：http://www.aizhan.com/siteall/

第四步、网站内容数据分析

1、网站整体结构框架分析：通过对竞争对手网站进行整体结构框架，这样可以了解竞争对手网站内容建设方向及占比，可以通过robots.txt文件(路径为：www.域名.com/robots.txt)找到竞争对手网站地图(http://www.域名.com/sitemap.xml) 然后做下数据清洗，统计出不同页面模板的占比。做出饼图，直观分析出各页面模板占比。

2、网站营销力分析：一个好的营销型网站就像一个业务员一样，了解客户；善于说服之道；具有非常强的说服力；能抓住访客的注意力；能洞察用户的需求；能有效的传达自身的优势；能一一解除用户在决策时的心理障碍，并顺利促使目标客户留下销售线索或者直接下订单，更重要的是它24小时不知疲惫。

可以从查看竞争对手网站是否有明确定位、优势体现、在线客服、留言系统、资质荣誉证书、权威认证等进行检查其网站营销力。网络使所有东西商品化，要赢得客户关键不是产品，而是用户体验，而用户体验从用户进入网站开始，就要布局好。给访客以信任权威的感觉，这些都是基本的企业网站营销力的要求。

3、站内优化分析：企业网站另一个重要功能是网站推广功能，而搜索引擎是目前网民获取信息最重要的渠道，如果企业网站无法通过搜索引擎进行有效推广，那么这个企业网站从一定程度上来讲其营销性会大打折扣，所以要检查对方网站的站内优化情况。

观察一个网站的SEO优化效果可以从观察分析网站的页面设计是否符合用户体验，目录的深浅，网站各栏目内容相关性，TKD的写法(title， keywords，description)、SEO标签设置、图片有无加ALT标签，代码是否精简，栏目结构是否清晰，网站url是否静态化处理、URL规则是否统一，内链结构、外链建设等等（这个分析就很费时间了）。关于url静态化谁都是知道目前的搜索引擎对html页面抓取速度较之asp和php等其他语言快。还有网站的域名是否易于品牌识别，空间是否稳定，打开速度快与否等网站基础原因。

4、站外推广分析：除了分析站内优化外，还需要了解竞争对手在各大社交网站、网址导航、自媒体平台、SEM、BD合作、EDM等各种渠道的投入。唯有如此，你才可能超越竞争对手，抢占先机。

第五步、网站品牌名称热度分析

用户搜索网站品牌名称的次数能很好地显示网站的知名度，一般用百度指数咯~当然也有好搜指数等一大堆指数啦，都可以看看趋势变化情况。

在此罗列出我常用的指数查询大全：

百度指数：http://index.baidu.com/

百度指数批量查询工具：http://baiduindex.links.cn/

360指数、好搜指数：http://index.haosou.com/

搜狗指数：http://zhishu.sogou.com/

淘宝指数：http://shu.taobao.com/

天猫指数：http://shu.taobao.com/

阿里巴巴指数：http://index.1688.com/alizs/

京东数据罗盘：http://luopan.jd.com/

SEO数据风向标：http://www.chaoji.com/seoreport.aspx

阿里研究中心：http://www.aliresearch.com/

cnzz数据中心：http://data.cnzz.com/

第六步、网站运营人员分析

借助各大招聘网站，如前程无忧、拉勾网、智联招聘等招聘平台，可以了解到竞争对手的人员分工、工作职责。通过工作职责，你可以推断出部分竞争对手的运营策略、人员配备、人员稳定性啦。

监测你的竞争对手，是一个永无止境的任务。本文中列出的所有动作都比较费时，但如果你不想离开你周围的世界一无所知，你需要花时间进行分析。即使你看你不能击败竞争对手，你一定会向他们学习，这将帮助你更有效地在自己的搜索引擎优化的努力。不断的对于对手网站进行分析，不断的总结我们的经验，不断的总结和分析别人的优化手法，最后，我们才能得到我们最终想要得到的内容。

如下：

1. 大数据应用案例之：医疗行业

1）Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。

2）大数据配合乔布斯癌症治疗

乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

2. 大数据应用案例之：能源行业

1）智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。

通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。

因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。

2）丹麦的维斯塔斯风能系统(Vestas Wind Systems)运用大数据，系统依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，分析出应该在哪里设置涡轮发电机，事实上这是风能领域的重大挑战。在一个风电场20多年的运营过程中，准确的定位能帮助工厂实现能源产出的最大化。

为了锁定最理想的位置，Vestas分析了来自各方面的信息：风力和天气数据、湍流度、地形图、公司遍及全球的2.5万多个受控涡轮机组发回的传感器数据。这样一套信息处理体系赋予了公司独特的竞争优势，帮助其客户实现投资回报的最大化。

3. 大数据应用案例之：通信行业—通过大数据分析挽回核心客户

法国电信-Orange集团旗下的波兰电信公司Telekomunikacja Polska是波兰最大的语音和宽带固网供应商，希望有效的途径来准确预测并解决客户流失问题。

他们决定进行客户细分，方法是构建一张“社交图谱”- 分析客户数百万个电话的数据记录，特别关注 “谁给谁打了电话”以及“打电话的频率”两个方面。“社交图谱”把公司用户分成几大类，如：“联网型”、“桥梁型”、“领导型”以及“跟随型”。

这样的关系数据有助电信服务供应商深入洞悉一系列问题，如：哪些人会对可能“弃用”公司服务的客户产生较大的影响?挽留最有价值客户的难度有多大?运用这一方法，公司客户流失预测模型的准确率提升了47%。

4、大数据应用案例之：零售业—大数据帮零售企业制定促销策略

北美零售商百思买在北美的销售活动非常活跃，产品总数达到3万多种，产品的价格也随地区和市场条件而异。由于产品种类繁多，成本变化比较频繁，一年之中，变化可达四次之多。

结果，每年的调价次数高达12万次。最让高管头疼的是定价促销策略。公司组成了一个11人的团队，希望透过分析消费者的购买记录和相关信息，提高定价的准确度和响应速度。

定价团队的分析围绕着三个关键维度：

1）数量：团队需要分析海量信息。他们收集了上千万的消费者的购买记录，从客户不同维度分析，了解客户对每种产品种类的最高接受能力，从而为产品定出最佳价位。

2）多样性：团队除了分析了购买记录这种结构化的数据外，他们也利用社交媒体发帖这种新型的非结构化数据。由于消费者需要在零售商专页上点赞或留言以获得优惠券，团队利用情感分析公式来分析专页上消费者的情绪，从而判断他们对于公司的促销活动是否满意，并微调促销策略。

3）速度：为了实现价值最大化，团队对数据进行实时或近似实时的处理。他们成功地根据一个消费者既往的麦片购买记录，为身处超市麦片专柜的他/她即时发送优惠券，为客户带来便利性和惊喜。

透过这一系列的活动，团队提高了定价的准确度和响应速度，为零售商新增销售额和利润数千万美元。

5、大数据应用案例之：网络营销行业（SEM）

很多企业在做SEM的过程中，都有这样的感触：每年都会花费大量的预算在SEM推广中，但是因为关键词投入产出无法可视化，常常花了很多钱却不见具体的回报。

在竞争如此激烈的SEM市场中，企业需要一个高效的数据分析工具来尽可能地帮企业优化SEM推广，例如BDP，来帮企业节省不必要的支出，提升整体的经营绩效。

企业可借助数据平台提供的网络营销整合解决方案，打通各个搜索引擎营销（SEM）、在线客服系统和CRM系统，营销竞价人员无需掌握复杂的编程技术，简单拖拽即可生成报表，观察每一个关键词的投入和产出，分析每一个页面的转化，有效降低投放成本。

通过BDP实况分析数据，可以快速洞悉对手关键词的投放时段、地域及排名，并对其进行可视化的分析，实时监控自己和竞争对手的投放情况，了解对手的投放策略，支持自定义设置数据更新的时间点、监控频次和时段，及时调整策略。知已知彼，才能百战不殆。

6、大数据应用案例之：电商行业

意料之外：胸部最大的是新疆妹子。曾经淘宝平台显示，中国女性购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好，其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。

虽然淘宝数据平台不能代表一切，但是结合现实来看，这个也具有普遍的代表性，只能感慨中国女性普遍size。在文胸颜色中，黑色最为畅销，黑色绝对是百搭，每个女性必备。

从省市排名，胸部最大的是新疆妹子。这些数据都对于文胸店铺而言是很好的参考，为店铺的库存、定价、款式选择等策略都有奠定数据基础。

7、大数据应用案例之：娱乐行业

微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖。2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫•罗斯柴尔德（David Rothschild）利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。

今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。

总的来说，大数据的终极目标并不仅仅是改变竞争环境，而是彻底扭转整个竞争环境，带来新机遇，企业需要应势而变。企业只有认识到这一点，使用合适的数据分析产品、聪明地使用和管理数据，才能在长期竞争中成为终极赢家。

---