“云计算是下一代计算的基础之一。 它是一个 ‘网络即所有计算的平台’ 的世界，其中我们现在视为计算机的一切东西都只是一个连接到我们所构建的大型计算机的设备。云计算是一种思考我们将来如何提供计算服务的奇妙方法。”
云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和图片有专门的文件存储服务。
亿万克是民族高科技制造企业领导品牌，自主研发，自主可控，为党政、金融、医疗、教育、电信、电力、交通和制造等行业的信息化发展和数字化转型提供安全可靠的自主创新解决方案。亿万克服务器真正做到了自主研发、能力内化、安全可信、安全可控。
很早之前企业可能通过购买服务器实现横向扩展，来满足业务流量不断增长的需求。
这种方式虽然在一定程度上解决了一部分问题，当时成本及其昂贵。
1.节约成本
阿里很早之前随着业务爆发式增长，购买了很多高性能设备仍无法解决问题，最终决定去IOE，通过自研+云计算的方式，最终解决问题，这其中少不了虚拟化的整体解决方案。随着当前公有云、私有云的解决方案的火爆，各种虚拟化技术也层出不穷，如vmwar、docker、openstack都在底层扮演者重要角色。
2.快速交付
当前软件开发讲求高效的交付，通过频繁的版本迭代来满足用户需求。如果通过传统的交付流程：采购、上架、部署、交付，中间环节耗费太多精力，最终导致产品无法及时性交付。在此虚拟化技术给快速交付带来了希望，通过可靠的技术手段，可以在秒级或分钟级实现产品的快速交付，让用户能够优先体验到产品，从而带来用户增长。
3.效率提升
其实虚拟机带来的远不止这些，还有开发、运维、测试各部门之间的催化作用，带来生生效率的提升。例如通过虚拟化，运维可以给开发、测试快速部署隔离的测试环境，在上线前通过充分的测试，来避免产品bug。注意这是在不增加成本的前提下就可以做到的，这在没有虚拟化前无法想象。
以上是虚拟化给企业带来的最明显的变化，当然还远不止这些，希望我的回答对你有帮助。
虚拟化可以减少企业成本，提高资源利用率。话是这样说，但具体是如何表现，下面给你三个图，你就看得出来了：
物理机、虚拟机、容器的区别：
一、物理机
二、虚拟机
三、容器
简单说来，物理机：资源可用性比较低，当然你可以放多个应用在上面，但如果是多个人管，那管理不方便。如果不同应用要用不同操作系统，要求同一个对外端口，那就无法共同一台物理机虚拟机：可以在一台物理机上建多个虚拟机，这样就比物理机方便多，当然 在虚拟机上性能稍微差一点，但目前的技术，已经做得非常好了。
容器：大家会发现，采用虚拟机技术，每个虚拟机还要跑自己的操作系统，而且分配硬盘空间可能用不完，那就造成浪费，所以采用容器技术，只需要跑一个操作比较重的操作操作系统，各个容器跑在一个很轻量的操作系统上，这个可以省好多CPU、内存等资源，共享硬盘空间、网络可以充分利用。
从上面三图可以看出，要实现容器技术，可以在物理机上先建虚拟机，再建容器，虽然这多一个中间环节，性能损失一点，但比较符合大家逐步采用容器化策略。当然更好的，是在物理机上直接建容器技术
虚拟化不是IT趋势。它也不是新事物，但在许多组织中却是新事物，因为各种规模的公司都投资于虚拟化技术以获取其许多好处：节能，服务器和桌面配置，减少物理服务器，增加正常运行时间和可用性，更好的灾难恢复…而这样的例子不胜枚举。
切换到虚拟化意味着服务器上发生的工作负载没有绑定到特定的物理硬件，并且多个虚拟工作负载可以在同一台机器上同时发生。虚拟化的直接好处包括更高的数据中心服务器利用率和更低的成本，但也有更先进的优势。
服务器虚拟化已被证明是IT管理的革命性技术解决方案，它提供了物理基础架构无法实现的功能。从经济角度来看，服务器虚拟化的好处集中在节省成本上，因为它允许在单个物理服务器上安装多个应用程序。
那么，您的公司如何从虚拟基础架构中受益呢？让我们看一下前五种方式：
1.降低硬件成本据说，理论上人类仅使用其大脑命令的10％；在严格的物理环境中，大多数服务器未充分利用，估计使用了5-15％的容量。当您实施虚拟化服务器/云计算方法时，由于一台物理服务器现在可以容纳多个虚拟机，因此可以提高硬件利用率。应用程序不再需要它们自己的服务器，因为物理服务器上的每个虚拟机现在都在运行它们。2011年，IDC报告称，采用服务器虚拟化策略的IT部门的硬件和软件成本降低了40％。
2.更快的服务器配置和部署服务器虚拟化可在几分钟之内完成系统的配置和部署，使您可以克隆现有虚拟机，而无需花费通常的时间和成本来安装新的物理服务器。拥有虚拟环境的公司已经回过头来，不厌其烦地填写采购订单，等待服务器到达，然后等待数小时以等待操作系统和应用程序完成安装。
时间和成本的实质累加，更不用说您要购买的机架和电缆的数量要增加，以适应数量不断增加的物理服务器。对于大多数企业而言，数据中心虚拟化绝对必不可少，以跟上与竞争对手保持同步所需的数据资源的爆炸式增长。
3.大大提高了灾难恢复能力服务器虚拟化的最大好处也许就是能够将虚拟机快速安全地从一台服务器移到另一台服务器。由于您的公司可以轻松地创建复制站点，因此可以快速有效地备份关键数据。大多数企业虚拟化平台都包含有助于在灾难期间自动进行故障转移的软件。该软件还允许您测试灾难恢复故障转移-将其视为数据中心自己的防火计划。如果发生数据中心灾难，则您的基础架构已设置为采取适当措施快速而安全地进行恢复。尝试通过物理服务器阵列实现这一目标-现在这是一场真正的灾难。
4.节省大量能源成本除了将服务器虚拟化的其他好处外，将物理服务器迁移到虚拟机还可以将它们整合到更少的物理服务器上。结果？冷却和电力成本大大降低，这意味着您不仅将“走向绿色”，而且还将有更多的绿色可用于其他地方。据VMware称，服务器整合可将能源成本降低多达80％。另一个主要优点是能够关闭服务器电源，而不会影响应用程序或用户。
5.提高生产力物理服务器越少，意味着要维护和管理的物理服务器就越少。如收益2所述，过去需要花费数天或数周的时间才能完成的应用现在只需数分钟即可完成。这使您的IT员工有更多时间花在更有生产力的任务上，例如推动新的业务计划，削减开支和增加收入。
服务器虚拟化带来了积极的转变，例如降低了硬件成本，改进了服务器配置和部署，更好的灾难恢复解决方案，能源的有效和经济利用以及员工生产率的提高。尽管如此，迁移到虚拟基础架构似乎是一项艰巨的任务，而且如果没有适当的专业知识，这可能是艰巨的任务！
企业是否用服务器虚拟化，考虑企业规模，如果客户端达到500台，必然用到虚拟化。使用到虚拟化有一下几个好处：
1.以VMware虚拟化为例，使用虚拟化后，对服务器的管理将更加方便。
2.使用虚拟化后，可减少后期增加服务器成本，如果没有使用虚拟化，每年需新增物理服务器，考虑到每年物理服务器的增加，中心机房又要增加机柜，还要考虑未来几年企业业务增量，增加的服务器目前中心机房是否有位置放置。使用了虚拟化后，只要规划好企业每年业务需求量和增加，随时可以分配一台服务器使用，既方便也快捷，同时也不占用数据中心位置。
3.后期运维。使用虚拟化后，后期运维在一个界面可以同时管理所有虚拟的服务器，同时哪台服务器出现问题，都会在界面显示。减少了运维难度。
4.使用虚拟化后，如果目前服务器已经不能满足当前业务需求，需要新增，实施起来也方便点。
以上就是个人对应企业服务器虚拟化的一点点意见。
服务器虚拟化技术的优点：1、提升资源利用率：通过服务器虚拟化的整合，提高了CPU、内存、存储、网络等设备的利用率，同时保证原有服务的可用性，使其安全性及性能不受影响。2、提高服务可用性：用户可以方便地备份虚拟机，在进行虚拟机动态迁移后，可以方便的恢复备份，或者在其他物理机上运行备份，大大提高了服务的可用性。3、加速应用部署：采用服务器虚拟化技术只需输入激活配置参数、拷贝虚拟机、启动虚拟机、激活虚拟机即可完成部署，大大缩短了部署时间，免除人工干预，降低了部署成本。4、降低运营成本：服务器虚拟化降低了IT基础设施的运营成本，令系统管理员摆脱了繁重的物理服务器、OS、中间件及兼容性的管理工作，减少人工干预频率，使管理更加强大、便捷。5、降低能源消耗：通过减少运行的物理服务器数量，减少CPU以外各单元的耗电量，达到节能减排的目的。6、提高应用兼容性：服务器虚拟化提供的封装性和隔离性使大量应用独立运行于各种环境中，管理人员不需频繁根据底层环境调整应用，只需构建一个应用版本并将其发布到虚拟化后的不同类型平台上即可。7、 动态调度资源：在服务器虚拟化技术中，数据中心从传统的单一服务器变成了统一的资源池，用户可以即时地调整虚拟机资源，同时数据中心管理程序和数据中心管理员可以灵活根据虚拟机内部资源使用情况灵活分配调整给虚拟机的资源。
虚拟化的初衷，通俗一点儿，就是：成本，money~
很好理解~
1、硬件成本
很好理解，例如：买一个服务，64G + 1T，上面部署一个项目的所有的服务，资源占用率50%，剩下的50%浪费
如果我还需要部署一个项目，那么我还需要一个服务器，也许还会出现以上的资源浪费情况~
通过虚拟化技术，可以很好的提高服务器的资源利用率，可以在一个服务器上装多个项目的虚拟机，然后在虚拟机上面运行相应服务。
2、运维成本
原来是维护多个物理机，现在维护是一个物理机上面的虚拟机，虚拟机的所有操作，通过虚拟化的客户端都能很好实现，例如：虚拟机的安装操作系统，部署服务等，如果是原来的物理机，你需要用U盘，甚至光驱才能安装操作系统，那个操作，简直不能同日而语~
在虚拟化技术的加持下，运维成本大大降低~
3、折旧成本
字面理解，不多赘述~
如果控制好以上三点，基本就把服务器的成本控制的差不多了，所以企业都在用虚拟化，其实现在的容器（docker）也是基于以上三点，再加上技术的实现，一切的初衷，都是成本~
最大化的提高硬件利用率，节约成本，做到数据可管可控。
让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力，这就是服务器的虚拟化
好处如下：
降低能耗整合服务器通过将物理服务器变成虚拟服务器减少物理服务器的数量，可以在电力和冷却成本上获得巨大节省。数据中心里服务器和相关硬件的数量，企业可以从减少能耗与制冷需求中获益，从而降低IT成本。
节省空间
使用虚拟化技术大大节省了所占用的空间，减少了数据中心里服务器和相关硬件的数量。避免过多部署在实施服务器虚拟化之前，管理员通常需要额外部署一下服务器来满足不时之需。利用服务器虚拟化，可以避免这种额外部署工作。
节约成本
使用虚拟化技术大大削减了采购服务器的数量，同时相对应的占用空间和能耗都变小。
提高基础架构的利用率
通过将基础架构资源池化并打破一个应用一台物理机的藩篱，虚拟化大幅提升了资源利用率。通过减少额外硬件的采购，企业可以获得大幅成本节约。
提高稳定性
提高可用性，带来具有透明负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构的高可靠服务器应用环境。通过将操作系统和应用从服务器硬件设备隔离开，病毒与其他安全威胁无法感染其他应用。
减少宕机事件
迁移虚拟机服务器虚拟化的一大功能是支持将运行中的虚拟机从一个主机迁移到另一个主机上，而且这个过程中不会出现宕机事件。有助于虚拟化服务器实现比物理服务器更长的运行时间。
提高灵活性
通过动态资源配置提高IT对业务的灵活适应力，支持异构操作系统的整合，支持老应用的持续运行，减少迁移成本。支持异构操作系统的整合，支持旧应用的持续运行，支持快速转移和复制虚拟服务器，提供一种简单便捷的灾难恢复解决方案。
中小企业为了降低成本，实现服务器虚拟化，可以使用云服务器，即方便，费用低，还有专人进行维护和管理。安全等级也比较高。简单来说，就是让一台服务器变成几百甚至上万台虚拟服务器，让我们不再受限于物理资源，那么 服务器虚拟化 究竟都有什么好处呢? 买服务器多少钱，租云主机和服务器价格的区别。
1、数据中心降低能耗
随着数据中心走向绿色环保，公司通过整合服务器通过将物理服务器变成虚拟服务器减少物理服务器的数量，可以在电力和冷却成本上获得巨大节省。据中心里服务器和相关硬件的数量，企业可以从减少能耗与制冷需求中获益，从而降低IT成本，数据中心也达成减排目标。
2、节省数据中心空间
比起一个机柜只放几台服务器相比，使用虚拟化技术将节省海量空间，为数据中心减负。避免过多部署在实施服务器虚拟化之前，管理员通常需要额外部署一下服务器来满足不时之需。利用服务器虚拟化，可以避免这种额外部署工作。
3、节约用户成本
使用虚拟化技术大大削减了采购服务器的数量，同时相对应的占用空间和能耗都变小了，这样用户租用的费用也降低了不少。
4、提高基础架构的利用率
服务器虚拟化将基础架构集中化不仅有利于管理，还大幅提升了资源利用率。通过减少额外硬件的采购，企业可以获得大幅成本节约，供应商管理成本降低，事故率也降低了不少。
5.提高数据中心稳定性
服务器虚拟化具有透明负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构的高可靠服务器应用环境。通过将操作系统和应用从服务器硬件设备隔离开，病毒与其他安全威胁无法感染其他应用。减少宕机事件、提高灵活性
通过动态资源配置提高IT对业务的灵活适应力，支持异构操作系统的整合，支持老应用的持续运行，减少迁移成本。支持异构操作系统的整合，支持老应用的持续运行，支持快速转移和复制虚拟服务器，提供一种简单便捷的灾难恢复解决方案。
服务器虚拟化又分为软件虚拟化和硬件虚拟化
IBM/HP小型机上的硬件分区就是所谓的硬件虚拟化。此处对x86架构下的虚拟化技术进行说明。从技术实现上来讲，在OS之上的虚拟化有Virtual PC、Vmware Workstation裸金属架构的半虚拟化技术xen裸金属架构的全虚拟化有VMware ESX、KVM等。楼主问的amazon EC2使用的是开源的Xen，Xen也是公有云中唯一被广泛使用并得到成功验证的平台。heroKu是个PaaS平台，PaaS不关心底层IaaS使用哪种虚拟化软件，故heroKu没有虚拟化软件一说。
服务器虚拟化即将服务器物理资源抽象成逻辑资源，让一台服务器变成几台甚至上百台相互隔离的虚拟服务器或者多台服务器虚拟成一台服务器，不再受限于物理上的界限，让CPU、内存、磁盘、I/O等硬件变成可以动态管理的“资源池”，从而提高资源的利用率，简化系统管理，实现服务器整合，让IT对业务的变化更具适应力，这就是服务器虚拟化的意义。
为了实现大数据所勾画出的美好愿景，你需要在数据层和基础设施层等基础架构中对数据进行抽象化的工作。
在云上的大数据拥有跨越大量节点、集群和层的众多潜在功能服务层，而这些节点、集群和层很容易变得不堪重负。为了应对这些问题。首先，你应该规划一个全面的云数据虚拟化基础设施。虚拟化云分析法是新时代中的大数据典范。作为一种集成方法，它能够确保大数据的统一访问、建模、部署、优化和管理成为一种异构资源。
互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了
与任何虚拟化一样，数据虚拟化是一种允许用户访问、管理和优化异构基础架构的方法，就好像它们是一种单一、且在逻辑上是统一的资源一样。这使得用户能够从一些服务、功能或其他资源的内部部署中对外部界面进行抽象化。
与支持逻辑上统一的访问、查询、报告、预测分析，以及针对关系型、Hadoop、NoSQL等不同后端数据库应用的任何“SQL-虚拟化”解决方法相同，数据虚拟化的核心是抽象层。当然，数据虚拟化可能会转而依靠其他的基础设施虚拟化层，例如存储与服务器平台。在某些情况下，数据虚拟化可能会在地理上和多云环境中进行扩张。
在我们讨论的众多层中，虚拟化无疑是这些枯燥数据话题的一个缩影。但是如果你希望自己的大数据云平台能够解决以下业务需求，那么它们无疑是最基础的。这些具体的业务需求是：
■基于弹性、灵活拓扑结构的先进分析型资源
■汲取源自任何来源、格式和方案的纯消费性资源
■能够留存、聚合、处理任何动静结合信息的“延迟-灵敏”资源
■在价值链中扩展，在私有云和公有云中扩张的联合资源
■能够让你通过现有工具和应用，调整、扩展和升级后端数据平台的无缝互操作资源
是的，这是一项艰巨的任务。毫无疑问，数据虚拟化和虚拟的基础架构实践起来比说起来困难的多。此外，部署、管理和优化的工作也需要花费大量的资金。
基于云的大数据需要越来越复杂的虚拟化基础设施。对于大部分数据专业人员而言，解决这一难题就如同天文学家试图绘制出宇宙中的暗物质一样困难。他们知道这项工作既重要，但又十分的乏味和烦琐。实际上，大数据专业人员更喜欢从事Hadoop和NoSQL的研究，因为它们正在新的技术领域中闪烁着最耀眼的光芒。
随着大数据应范围的不断拓展，用户未来几乎必定要沿着虚拟化这条路前行。混合大数据云难以处理的异质性将推动用户选择这一方向。在私有云中，大数据平台融合需要一个虚拟化架构，以将新的方案与之前的投资相关联起来。然而，融合将会阻止用户持续的平台现代化与迁移尝试，妨碍用户将创新和适合的平台整合到云中，阻碍厂商的“产品-改良”循环。除非将所有的大数据方案都放到“通用的”公有云服务上，否则用户在多种组合方案中需要虚拟化公有云、私有云和混合云架构的访问。
当然，要沿着“数据-虚拟化”路线走多远，将取决于用户业务需求和大数据环境的复杂性。此外，还取决于用户对风险、复杂性和困难的承受程度。在未来，随着分析模型、规则和大数据云上汇聚的信息日益复杂，平台将成为虚拟化访问、执行和管理的核心。在这一新领域内，MapReduce将成为关键的(但并不是唯一的)开发框架。此外，MapReduce还将成为针对内联分析和交易计算的虚拟化架构的一部分。不过，目前这一虚拟化架构虽然涵盖范围更广，但是大部分仍没有被明确定义。
迄今为止，还没有人能够对这些将云与大数据世界拼接在一起的层、界面和抽象化展开进一步概述，而这也是一项摆在我们面前的艰巨任务。
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