为什么大数据需要Hadoop

因为当数据非常巨大时，如 XXX TB 甚至 XXX PB, 区区一台服务器就很难处理过来了。

所以就需要使用 N 台服务器，组成一个群集，共同处理庞大的数据，这样就能极大提升效率了。

Hadoop其实就是一个分布式的文件系统，数据会分布到 N 台服务器中，一旦需要处理数据，则 N 台服务器共同进行处理，再把各个中间结果汇总成最后的结果。

当然，这需要特别的算法，不能再使用传统的算法了，这就要使用 MapReduce 框架了。

我们万能的淘宝就是使用了 hadoop 的，你想想上年双十一那 一千亿交易额，其中累积起来的数据可是很惊人的。

至少5台。

为了满足场景5000的并发请求，至少有5台服务器，没有强制是五台，服务器的数量取决于你有多少服务器能满足压测需求。

服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

---