像素值和灰度值分别指什么？

一、像素值

像素值是原稿图像被数字化时由计算机赋予的值，它代表了原稿某一小方块的平均亮度信息，或者说是该小方块的平均反射（透射）密度信息。像素是分辨率的单位，像素值也可以称为相机所支持的有效最大分辨率。

在将数字图像转化为网络图像时，网点面积率（网点百分比）)与数字图像的像素值有直接的关系，即网点以其大小表示，原稿某一小方块的平均亮度信息。

二、灰度值

是指黑白相机（其实是灰度相机，真正的黑白，只有黑和白二值）拍出的图像某个像素坐标点的值。从0~255共256级。看起来白的，值较大，接近或等于255，看起来黑的，值较小，接近或等于0。

如果在图像中来看，像素值表示了图像的大小、像素坐标表示地址、灰度值表示地址中的值。

扩展资料

一、常见像素对应的尺寸

80万 1024×768   （3.5×5英寸）

130万 1280×960  （4×6英寸）

200万 1600×1200  （6×8英寸) （3.5×5英寸）

310万 2048×1536  （8×10寸） （5×7英寸）

430万 2400×1800  （10×12英寸）（6×8英寸）

500万 2560×1920 （10×12英寸） （6×8英寸）

600万 3000×2000  （11×14英寸） （8×10寸）

800万 3264×2488  （12×16英寸）  （8×10寸）

1100万 4080×2720 （16×20英寸） （10×12英寸）

1400万 4536×3024  （18×24英寸） （11×14英寸）

二、灰度转换方法

任何颜色都由红、绿、蓝三基色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么可以通过下面几种方法，将其转换为灰度。

1、浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11；

2、整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/100；

3、移位方法：Gray =(R*77+G*151+B*28)>>8；

4、平均值法：Gray=（R+G+B）/3；

5、仅取绿色：Gray=G；

通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

参考资料来源：

百度百科——像素值

百度百科——灰度值

灰度值是指将灰度对象转换为 RGB 时，每个对象的颜色值。把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”，使用黑白或灰度扫描仪测量生成的图像通常以灰度显示。

在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。

在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。

每个灰度对象都具有从 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。

扩展资料

灰度等级范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。

灰度分布是指灰度图像的灰度值的分布情况，反映了图像的最基本的统计特征。灰度分布主要应用于图像分割中，通过对灰度图像的灰度分布的理解，来分析图像一些性质。

灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。

如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。可以通过直方图的状态来评断图像的一些性质，明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧；

低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部，高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀，只有少量的垂线比其他高许多。

直观上来说：若一幅图像其像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，则这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。

从概率的观点来理解，灰度出现的频率可看作其出现的概率，这样直方图就对应于概率密度函数(probabilitydensityfunction)，而概率分布函数就是直方图的累积和，即概率密度函数的积分。

参考资料：百度百科-灰度值

参考资料：百度百科-灰度分布

数码相机中的灰度值指的是将灰度对象转变成rgb格式的时候所对应的每一个对象的颜色值数。灰度的等级则是指的将白色和黑色按照对数的关系来进行若干的分级，通过黑白灰度的扫描仪来测试生成的图像，通常都是以灰度来显示的。灰度级越高代表图片的色彩更加鲜艳，看上去更加丰富真实。 灰度值——黑白图像上各点呈现的灰色

灰度值指的是各个景物的颜色和亮度不同，但拍摄出来的黑白照片或者是电视机中所接受的黑白图像中呈现的不同灰度，我们可以将白色和黑色作为对数的关系来进行分级，可以分成若干个等级，又称之为灰度等级，通常范围可以在0到255之间，黑色作为最低等级，白色作为最高点。黑白照片又称之为黑白灰度图像，在图像识别和医学领域，有着广泛的应用。

灰度等级，可看作色阶

灰度等级指的是将白色和黑色之间的对数关系分成了若干份之后，从最低到最高进行分级，也称之为灰色图像。在汉字图像领域之外，黑白图像有灰度的照片，通常就称之为黑白照片，一些单色的图像也等于是灰度图像，使用黑色调的物体来作为基准色，从不同的饱和度来进行亮组织说明，进行区分之后，可以通过灰度扫描仪来扫描成像。

灰度值越高，图像颜色鲜艳真实

如果将灰度对象转换为rgb，可以从其颜色值来对应相应的灰度值，也可以将其转换成CMYK对象，在一些边缘性的图片中，灰度的不连续性产生分割也是基于此原理，正常来说，我们在拍照的过程中，大部分物体的平均灰度都会保持在18%左右，灰度级的高低，实际上是与像素点的亮暗有很大关系的，在彩色的显示器中，灰度级别就很高，表现出来的图片也更加鲜艳真实。

在像素对应的刷新位存储单元中，显示器本身的性能同样可以与灰度级别来进行对应调整，灰度值越高，说明该显示器的图片显现像素越大。

灰度值可以进行校正，调整色彩

灰度值在显示器上是可以通过功率来进行简单的线性调整，这种幂函数的关系，我们可以将其看作是一种校正，正常值数在2.2，超过这个数值人眼所能够看到的灰色度就会增多，整体图片的平衡量按比也会出现相对应的放大，在计算这个颜色值的时候，不能够直接简单的相加，而是要用物理光率进行换算之后再去调整。

总而言之，在黑白相片中存在一定的灰度值，灰度值可以根据颜色和亮度的不同来呈现出不同的灰色，灰度等级的划分是将白色和黑色之间按照对数的关系来进行区分，从0到225的数值来对图像进行划分，灰度值越高所调整的色彩也就更鲜艳，拍摄出来的照片更加鲜明真实，在对照片进行处理的时候，可以通过矫正来调整色彩，达到想要的效果。

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