如何用Moco-runner搭建测试服务器

moco目前支持多种使用方式，最基本的方式是两种：API和独立运行。本文主要讲解独立运行的sever搭建。

独立运行：moco主要是通过将配置放入json文件中，启动moco的时候，需要指定使用的配置文件路径，这样配置就可以生效了。配置文件工作原理大致如下：

moco框架是github上的一个开源项目，本身支持API和独立运行两种方式。通过使用API，开发人员可以在JUnit、JBehave等测试测试框架里使用Moco，极大程度地降低了集成点测试的复杂度

moco可提供一下服务：

此部分不再赘述

moco目录结构如下：

其中moco.json用来存放mock的内容，内容如下：

说明：

-p：启动后服务器应用所占用的端口号

-c：mock数据的内容文件

Service的典型示例

在AngularJS中，Service都是单例的实体，通常会将Service作为向后台交互的数据提供者，所有的需要数据的组件只需要依赖于这个Service即可。

var app = angular.module('MyApp', [])

app.factory('SearchSettingService',

['$http', '$q', function($http, $q) {

return {

setting: function() {

var deferred = $q.defer()

$http.get('/settings.json').success(function(result) {

deferred.resolve(result)

}).error(function(result) {

deferred.reject("network error")

})

return deferred.promise

}

}

}])

$httpBackend

测试的时候，我们不需要真实的发送HTTP请求来获取数据。如果可以只测试Service的逻辑，当发送请求时，我们将这个请求拦截下来，然后返回一个预定义好的数据即可：

it('should have settings from http request', function() {

var result

var expected = {

"period": "day",

"date": "Sat Dec 21 12:56:53 EST 2013",

}

httpBackend.expectGET('/settings.json').respond(expected)

var promise = settingService.setting()

promise.then(function(data) {

result = data

})

httpBackend.flush()

expect(result).toEqual(expected)

})

$httpBackend是AngularJS提供的一个测试用的服务，可以在spec中注入进来：

beforeEach(function() {

module('services')

inject(function(SearchSettingService, $httpBackend) {

settingService = SearchSettingService

httpBackend = $httpBackend

})

})

httpBackend服务有一些很方便测试的方法：

httpBackend.expectGET(url).respond(data)

httpBackend.expectPOST(url, param).respond(data)

设置之后，当调用httpBackend.flush时，AngularJS会调用这个setup，发送的请求会被之前的setup拦截并返回，这样service中的数据就被填充好了。

Service测试的模板

或者说，当测试一个Service时，我们应该测那些方面呢？

正常流程，一个完整的处理过程

异常处理，如果服务器出错了，程序需要如何反馈？

其他异常情况

正常流程很容易，在调用service提供的方法之后，在获得的promise对象上调用then方法来填充一个数据即可，然后调用httpBackend.flush()来发送请求，最后验证数据的格式/内容是否正确。

这个测试的主要目的是验证当调用service的方法时，service真实的发送了一个http请求：

it('should have settings from http request', function() {

var result

var expected = {

"period": "day",

"date": "Sat Dec 21 12:56:53 EST 2013",

}

httpBackend.expectGET('/settings.json').respond(expected)

var promise = settingService.setting()

promise.then(function(data) {

result = data

})

httpBackend.flush()

expect(result).toEqual(expected)

})

对于异常的情况，比如服务器返回了错误，如500，那么最低程度，程序应该可以处理这个异常：

it("should throw error when network expection", function() {

var result, error

httpBackend.expectGET('/settings.json').respond(500)

var promise = settingService.setting()

promise.then(function(data) {

result = data

}, function(data) {

error = data

})

httpBackend.flush()

expect(result).toBeUndefined()

expect(error).toEqual("network error")

})

服务器 moco

moco是同事郑晔开发的一个测试框架/工具，基本上来说，moco是一个用来集成测试的用的HTTP服务器。

你可以通过API方式或者启动moco服务器的方式来使用它，我比较喜欢将moco作为一个独立的服务器来使用：

java -jar moco-runner-0.9-standalone.jar start -p 12306 -c moco.conf.json

比如moco.conf.json中定义了一下规则：

{

"request": {

"method": "post",

"uri": "/resource"

},

"response": {

"status": 201,

"text": "resource has been created"

}

},

{

"request": {

"uri": "/resource"

},

"response": {

"status": 200,

"file": "resources.json"

}

}

]

则启动moco的服务器之后，所有发往/resource的post请求都会得到

resource has been created

的HTTP响应，这个功能在前端开发越来越独立的情况下变得非常好用。我最近在有很多小项目中都在尝试moco，非常的好用，后边会有相关的博客专门介绍。

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