腾讯云服务器 可以装 cuda8.0 么

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。 CUDA™ 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题。 它包含了 CUDA 指令集架构（ISA）以及 GPU 内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用 C 语言, C++ , FORTRAN 来为 CUDA™ 架构编写程序，所编写出的程序可以在支持 CUDA™ 的处理器上以超高性能运行。

GPU 云服务器采用 NVIDIA 显卡，需要安装 CUDA 开发运行环境。以目前最常用的 CUDA 7.5 为例，可参照以下步骤进行安装。

Linux 系统指引

登录 CUDA驱动下载 或复制链接 https://developer.nvidia.com/cuda-75-downloads-archive 。

选择操作系统和安装包。以 CentOS 7.2 64 位为例，可按如下方式进行选择：

注意：

Installer Type 推荐选择 rpm（network）。

network：网络安装包，安装包较小，需要在主机内联网下载实际的安装包。

local：本地安装包。安装包较大，包含每一个下载安装组件的安装包。

右击【Download】-【复制链接地址】。

登录 GPU 实例，使用 wget 命令， 粘贴上述步骤复制的链接地址下载安装包；或通过在本地系统下载 CUDA 安装包， 上传到 GPU 实例的服务器。

在 CUDA 安装包所在目录下运行如下命令：

sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-7.5-18.x86_64.rpm

sudo yum clean all

sudo yum install cuda

在 /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery 目录下，执行 make 命令，可以编译出 deviceQuery 程序。

执行 deviceQuery 正常显示如下设备信息，此刻认为 CUDA 安装正确。

Windows 系统指引

要在 Windows 实例上安装 CUDA ，请使用远程桌面以管理员的身份登录您的 Windows 实例。

在 CUDA 驱动官网 下载 CUDA 安装包。

选择操作系统和安装包。以 Win Server 2012 R2 64 位为例，可按如下方式进行选择:

启动安装程序，按提示进行安装，如果最后出现完成对话框，则安装成功。

3080Ti相当接近于RTX 3090。

RTX 3080Ti一共有10240个CUDA流处理器+80个RT核心+320个Tensor核心，对比RTX 3090的10496+82+328，无疑是极小极小的削弱。这都不该叫RTX 3080 Ti，应该叫RTX 3090 SE之类的。

1、什么是CUDA

2、什么是CUDNN

3、CUDA与CUDNN的关系

4、CUDNN不会对CUDA造成影响

官方Linux安装指南表述：

cuDNN的安装文件有两个文件夹，共五个文件，如下

CUDA平台里对应文件夹的文件，如下

可以看到，CUDA已有的文件与cuDNN没有相同的文件，复制CUDNN的文件后，CUDA里的文件并不会被覆盖，CUDA其他文件并不会受影响。

5、Linux下CUDNN的安装

在服务器上共安装了三个不同版本的CUDA，并不知道哪个能正常调用，所以需要安装三个不同版本的cuDNN。

cuDNN的文件已经放入服务器我的文件夹下

linu命令如下：如果不行，就全部去掉sudo。

cp 是复制，chmod是给与文件可读权限，使这个文件可以读取，rm 是删除文件

（1）

sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn9.1/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.1/include

sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn9.1/cuda/include/libcudnn* /usr/local/cuda-9.1/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.1/include/cudnn.h

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.1/lib64/libcudnn*

（2）

sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn9.1/cuda/include/cudnn.h /public/software/cuda-9.1/include

sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn9.1/cuda/lib64/libcudnn* /public/software/cuda-9.1/lib64

sudo chmod a+r /public/software/cuda-9.1/include/cudnn.h

sudo chmod a+r /public/software/cuda-9.1lib64/libcudnn*

（3）

sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn10/cuda/include/cudnn.h/ usr/local/cuda-9.1/include

sudo cp /public/home/qliang/lyr/ysl/cudnn10/cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.1/lib64

sudo chmod a+r /public/software/cuda-10.0/include/cudnn.h

sudo chmod a+r /public/software/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

6、卸载cuDNN

因为是插入式设计，cuDNN的卸载也非常简单，只需要把相关文件删除就可以了。指令如下：

rm –rf /usr/local/cuda-9.1/include/cudnn.h

rm –rf /usr/local/cuda-9.1/lib64/libcudnn*

rm –rf /public/software/cuda-9.1/include/cudnn.h

rm –rf /public/software/cuda-9.1/lib64/libcudnn*

rm –rf /public/software/cuda-10.0/include/cudnn.h

rm –rf /public/software/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

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