GPU服务器的用处是什么

GPU服务器是一种基于GPU卡的计算服务，提供快速、稳定、灵活的计算能力，应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种应用场景。由于较好的图像处理能力能力和高效的计算性能，GPU服务器在服务器行列中具有较高的竞争力，尤其是在计算性能方面。一般来说，GPU服务器比其他类型的服务器处理速度更快，图像更清晰。下面不妨一起来看看该服务器的优势所在。

强大的图形处理能力

GPU的作用是将系统输入的信息构建后进行渲染。同时，它使用缓冲存储器进行数据处理和存储。这种运行原理将图形处理的功能分开，既提高了视觉体验，又减轻了计算机整体运行的压力。

强大的计算性能

智能时代的逐步演进，将计算能力作为真正的生产力，而GPU的价值在于提升计算能力。高性能计算能力简化复杂的IT环境，有效缓解计算机的计算压力，帮助企业高效处理数据。这是独立游戏服务器相对于其他类型服务器的优势之一。而在

CPU 上运行计算密集型任务会占用整个系统。将部分工作转移到 GPU 是释放资源和保持一致性能的好方法。

除此之外，GPU服务器还提供大容量存储，满足日常运营需求，支持各类基础设施云服务的高端配置，既能满足客户需求，又能提升运营水平。而且GPU服务器的兼容性强，许多现代软件包都支持

GPU 加速。一些甚至可以通过向编译器创建将工作转移到 GPU 位置的命令来并行化现有代码。

如上所述，GPU服务器对于企业网络来说将是一件大好事。但事实上，有些行业可能比其他行业更需要该服务器，例如制造、工程计算机设计、科学研究、生物识别、医疗保健、石油和天然气、媒体和娱乐等。这些行业的共同特点是他们都比其他行业更倾向于使用图像。由此还可以看出GPU独立服务器能为企业或行业带来的好处：

计算性能提高。硬件效率对企业网站或应用程序的使用体验和整体性能有很大影响。使用GPU服务器不仅有助于提高企业的运营效率，还可以提升使用体验，为企业带来收益。

灵活度高。无论是使用虚拟服务器还是物理服务器，使用者都可以根据自己的需要选择服务器配置和资费。使用该服务器时，服务器会会提供24小时监控，保证耐用性和可靠性。

适合任务管理。企业的网站运营或应用应集中在主要功能上，而其他不是优先级的操作可以分散到一个GPU服务器上。

适合人工智能。如果企业需要严格的统计和自主任务，GPU 服务器将帮助他们促进算法和人工智能的改进。

提供DDoS攻击防御。如果使用的是GPU服务器托管服务，现代DDoS攻击防御技术可以保证安全可靠的运行过程，避免不必要的入侵，防止重要数据丢失。幸运的是，在WHT中文站上可以获取到配置该服务的服务器信息。

在传统意义上，使用GPU服务器可以比普通服务器处理速度更快，图像更清晰，对于基于大数据计算环境的企业来说，选择GPU兼容度高的服务器可以满足日常运行的需求，在建立的过程中，各种基础设施的高端配置可以用以满足广大使用者的需求以及在运营过程中进行高层的运营。

GPU不是显卡，GPU是显示处理单元，和CPU一样，只是一颗芯片，显卡是以这颗芯片为中心的一张PCB电路板。 

GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为"图形处理器"。(图像处理单元)GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中(特别是家用系统，游戏的发烧友)图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。

扩展资料

工作原理

简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L（Transform and Lighting，多边形转换和光源处理）的显示芯片，由于T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置与处理动态光线效果，也能称为“几何处理”。

一个好的T&L单元，能提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，T&L的大部分运算是交由CPU处理的(这就也就是所谓软件T&L)，因为CPU的任务繁多，除了T&L之外，还要做内存管理和输入响应等非3D图形处理工作，所以在实际运算的时候性能会大打折扣。

一般出现显卡等待CPU数据的情况，CPU运算速度远跟不上时下复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超出1GHz或更高，对它的帮助也不大，因为这是PC本身设计造成的问题，与CPU的速度无太大关系。

功能作用

显卡的处理器称为图形处理器（GPU），它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。某些最快速的GPU集成的晶体管数甚至超过了普通CPU。

时下的GPU多数拥有2D或3D图形加速功能。如果CPU想画一个二维图形，只需要发个指令给GPU，如“在坐标位置（x,

y）处画个长和宽为a×b大小的长方形”。

GPU就可以迅速计算出该图形的所有像素，并在显示器上指定位置画出相应的图形，画完后就通知CPU

“我画完了”，然后等待CPU发出下一条图形指令。

有了GPU，CPU就从图形处理的任务中解放出来，可以执行其他更多的系统任务，这样可以大大提高计算机的整体性能。

GPU会产生大量热量，所以它的上方通常安装有散热器或风扇。

GPU是显示卡的“大脑”，GPU决定了该显卡的档次和大部分性能，同时GPU也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像与特效时主要依赖CPU的处理能力，称为软加速。

3D显示芯片是把三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也就是所谓的“硬件加速”功能。显示芯片一般是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。时下市场上的显卡大多采用NVIDIA和 AMD-ATI 两家公司的图形处理芯片。

GPU已经不再局限于3D图形处理了，GPU通用计算技术发展已经引起业界不少的关注，事实也证明在浮点运算、并行计算等部分计算方面，GPU可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能，如此强悍的“新星”难免会让CPU厂商老大英特尔为未来而紧张。

NVIDIA和英特尔也经常为CPU和GPU谁更重要而展开口水战。GPU通用计算方面的标准目前有OpenCL、CUDA、ATI STREAM。其中，OpenCL(全称Open Computing Language，开放运算语言)是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准。

也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器。

在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景，AMD-ATI、NVIDIA时下的产品都支持OPEN CL。

1985年 8月20日 ATi公司成立，同年10月ATi使用ASIC技术开发出了第一款图形芯片和图形卡，1992年

4月 ATi发布了 Mach32 图形卡集成了图形加速功能。

1998年 4月

ATi被IDC评选为图形芯片工业的市场领导者，但那时候这种芯片还没有GPU的称号，很长的一段时间ATI都是把图形处理器称为VPU，直到AMD收购ATI之后其图形芯片才正式采用GPU的名字。

NVIDIA公司在1999年发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出GPU的概念。从此NV显卡的芯就用这个新名字GPU来称呼。GPU使显卡削减了对CPU的依赖，并实行部分原本CPU的工作，更加是在3D图形处理时。

GPU所采用的核心技术有硬体T&L、立方环境材质贴图与顶点混合、纹理压缩及凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬体T&L技术能够说是GPU的标志。

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