python 中的int函数怎么用

python 中的int函数怎么用,第1张

int()是Python的一个内部函数

Python系统帮助里面是这么说的

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>>> help(int)

Help on class int in module __builtin__:

class int(object)

|  int(x[, base]) -> integer

|

|  Convert a string or number to an integer, if possible.  A floating point

|  argument will be truncated towards zero (this does not include a string

|  representation of a floating point number!)  When converting a string, use

|  the optional base.  It is an error to supply a base when converting a

|  non-string.  If base is zero, the proper base is guessed based on the

|  string content.  If the argument is outside the integer range a

|  long object will be returned instead.

 

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>>> int(12.0)

12

 

int()函数可以将一个数转化为整数

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>>> int('12',16)

18

 

这里有两个地方要注意:1)12要以字符串的形式进行输入,如果是带参数base的话

2)这里并不是将12转换为16进制的数,而是说12就是一个16进制的数,int()函数将其用十进制数表示,如下

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>>> int('0xa',16)

10

>>> int('10',8)

1、使用int函数,函数由integrate缩写而来,int 函数表达式,变量,积分上限,积分下限。

2、比如求一个Fx = a*x^2,在区间(m,n)对x进行积分,

首先要将 m,x,a,b 这四个变量定义为符号变量

syms m x a b

Fx = a*x^2

int(Fx,x,m,n)

3、通过上面这个方法,就能够求得任意一个函数在给定区间的积分,如果想看到书写的格式,可以用pretty命令,这样显示更接近平常的表示方法。

1、在matlab中,积分运算有多种方式,为了便于查看不同方式处理异同,以下面这个积分为例:

2、梯形积分法

第一种,采用最简单的方式,以函数trapz为例,z = trapz(x,y) 其中x表示积分区间的离散化向量,y是与x同维数的向量,表示被积函数,z是返回的积分近似值。

clc,clear。

% 梯形积分法

x = -1:0.001:1,

y = exp(-x.^2),

s = trapz(x,y)

% 计算结果: s =  1.4936

3、高精度数值积分(1)

为了克服梯形积分法精度低的问题,可以采用高精度积分方式,第一种可以采用 z = quad(Fun,a,b) 该方式是自适应步长Simpson计分法求得函数Fun在区间[a,b]上定积分,如下:

clcclear

% 梯形积分法

s = quad(inline('exp(-x.^2)'),-1,1)

% 计算结果: s =  1.4936

4、高精度数据积分(2)

采用高精度Lobatto积分法,格式: z = quadl(Fun,a,b)

clcclear

% 梯形积分法

s = quadl(inline('exp(-x.^2)'),-1,1)

% 计算结果: s =  1.4936

一个是Posix实现,一个是System V实现

使用的环境不一样

一般来讲SV的适用于进程同步,POSIX适用于线程同步

System V进程同步 api:semget/semop/semctl

POSIX 线程同步 api:sem_init/sem_destroy

不过POSIX貌似还会分为有名和无名信号量上面说的是无名信号量。

具体的还要看使用的环境。


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