服务器托管的安全维护需要做哪些？

一般服务器的维护主要分为硬件维护和软件维护两部分。

一、硬件维护：

硬件维护就是指对服务器的硬件进行检测、更换、升级，最常见的是升级CPU、内存和增加磁盘。其中磁盘扩容是最常见的，因为服务运行的时间越长，产生的数据量就越大，就需要用更多的磁盘来储存。

二、软件维护：

软件维护部分内容比较多，主要有：

1. 操作系统升级。服务器和PC没有本质区别，也运行着基本的操作系统，因此需要升级各种补丁来保护系统安全，规避可能能系统错误。

2. 软件维护。软件即指服务器上运行的各种软件，由于服务器提供的服务往往都在增加，因此提供服务的软件也需要升级，修复BUG，甚至重新编写。

3. 数据维护。数据是服务的核心，所以数据备份是一个经常性的工作。

4. 安全维护。系统往往会存在还没有发现的安全漏洞，通过检查数据库、系统的运行日志，甄别攻击行为，并进行防范。

硬件维护需要关闭服务器，而软件维护往往需要暂停服务才能够进行，尽管会给服务使用者造成不便，但却是绝对必要的。而应对频繁的服务不能的情况也并非没有办法——多服务器多数据库，不过成本就增加了。

服务器托管是是一台用户独享服务器，用户可以自行操作系统。

服务器托管又称主机托管是客户自身拥有一台服务器，并把它放置在Internet数据中心的机房，由客户自己进行维护，或者是由其它的签约人进行远程维护，这样企业将自己的服务器放在电信的专用托管服务器机房，可以享受到中国电信专业服务器托管服务，7*24小时全天候值班监控，包括稳定的网络带宽、恒温、防尘、防火、防潮、防静电。

服务器托管-基本简介

服务器托管

服务器托管摆脱了虚拟主机受软硬件资源的限制，能够提供高性能的处理能力，同时有效降低维护费用和机房

设备投入、线路租用等高额费用。客户对设备拥有所有权和配置权，并可要求预留足够的扩展空间。

服务器托管和虚拟主机的区别

1、服务器托管是用户独享一台服务器，而虚拟主机是多个用户共享一台服务器；　

2、服务器托管用户可以自行选择操作系统，而虚拟主机用户只能选择指定范围内的操作系统；

3、服务器托管用户可以自己设置硬盘，创造数十G以上的空间，而虚拟主机空间则相对狭小；主机托管业务主要是针对ICP和企业用户，他们有能力管理自己的服务器，提供诸如WEB、EMAIL、数据库等服务。但是他们需要借助IDC提升网络性能，而不必建设自己的高速骨干网的连接。

附：服务器托管注意事项

做服务器托管时，由于服务器是您自己安装和配置好，再提供给我们的，需要注意以下事项:

A:服务器必须在您本地有一定时间的测试运行(3-4天)，只有测试过几天的服务器才可以说是稳定的。有一些客户新安装服务器后(甚至还没配置好)就立刻送过来，有可能会导致问题，这样反而耽搁您的时间。安装WINDOWS系统需要打完所有的修改包，包括上网升级，避免服务器上架中冲击波病毒。

B:服务器安装时要将各个零配件固定好(硬盘等)，如果没有固定好，在运输途中配件在机箱内晃动，有可能损坏硬件，我们就曾经遇到一个客户由于硬盘没有固定好，服务器到机房后就发现硬盘损坏的事情，另外托运时要注意包装保护好，并告诉货运公司小心轻放等。

C:服务器硬件配置要稳定高效，千万不要选购一些太便宜的服务器配件，如果服务器运行时因为配置问题出现什么问题，损失就很大了。

D：还有最重要的一点是最好找那些自主产权的机房，不要找代理。一是带宽有点打折扣，再就是万一其发生重大变故（2008年5月的中索事件），将受巨大损失！

数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。

常用数据库：

1、关系型数据库

关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。

结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。

2、分布式数据库

分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。

分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。

3、云数据库

云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。

云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。

4、NoSQL数据库

NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。

NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。

5、面向对象的数据库

使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。

面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。

6、图形数据库

面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。

图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。

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