为自己搭建一个分布式 IM(即时通讯) 系统

CIM(CROSS-IM) 一款面向开发者的 IM(即时通讯)系统；同时提供了一些组件帮助开发者构建一款属于自己可水平扩展的 IM 。

借助 CIM 你可以实现以下需求：

下面来看看具体的架构设计。

整体主要由以下模块组成：

cim-server

IM 服务端；用于接收 client 连接、消息透传、消息推送等功能。

支持集群部署。

cim-forward-route

消息路由服务器；用于处理消息路由、消息转发、用户登录、用户下线以及一些运营工具（获取在线用户数等）。

cim-client

IM 客户端；给用户使用的消息终端，一个命令即可启动并向其他人发起通讯（群聊、私聊）；同时内置了一些常用命令方便使用。

整体的流程也比较简单，流程图如下：

所以当我们自己部署时需要以下步骤：

接下来重点看看具体的实现，比如群聊、私聊消息如何流转；IM 服务端负载均衡；服务如何注册发现等等。

IM 服务端

先来看看服务端；主要是实现客户端上下线、消息下发等功能。

首先是服务启动：

由于是在 SpringBoot 中搭建的，所以在应用启动时需要启动 Netty 服务。

从 pipline 中可以看出使用了 Protobuf 的编解码（具体报文在客户端中分析）。

注册发现

需要满足 IM 服务端的水平扩展需求，所以 cim-server 是需要将自身数据发布到注册中心的。

所以在应用启动成功后需要将自身数据注册到 Zookeeper 中。

最主要的目的就是将当前应用的 ip + cim-server-port+ http-port 注册上去。

上图是我在演示环境中注册的两个 cim-server 实例（由于在一台服务器，所以只是端口不同）。

这样在客户端（监听这个 Zookeeper 节点）就能实时的知道目前可用的服务信息。

登录

当客户端请求 cim-forward-route 中的登录接口（详见下文）做完业务验证（就相当于日常登录其他网站一样）之后，客户端会向服务端发起一个长连接，如之前的流程所示：

这时客户端会发送一个特殊报文，表明当前是登录信息。

服务端收到后就需要将该客户端的 userID 和当前 Channel 通道关系保存起来。

同时也缓存了用户的信息，也就是 userID 和 用户名。

离线

当客户端断线后也需要将刚才缓存的信息清除掉。

同时也需要调用 route 接口清除相关信息（具体接口看下文）。

IM 路由

从架构图中可以看出，路由层是非常重要的一环；它提供了一系列的 HTTP 服务承接了客户端和服务端。

目前主要是以下几个接口。

注册接口

由于每一个客户端都是需要登录才能使用的，所以第一步自然是注册。

这里就设计的比较简单，直接利用 Redis 来存储用户信息；用户信息也只有 ID 和 userName 而已。

只是为了方便查询在 Redis 中的 KV 又反过来存储了一份 VK，这样 ID 和 userName 都必须唯一。

登录接口

这里的登录和 cim-server 中的登录不一样，具有业务性质，

为了实现只能一个用户登录，使用了 Redis 中的 set 来保存登录信息；利用 userID 作为 key ，重复的登录就会写入失败。

获取一台可用的路由实例也比较简单：

当然要获取 Zookeeper 中的服务实例前自然是需要监听 cim-server 之前注册上去的那个节点。

具体代码如下：

也是在应用启动之后监听 Zookeeper 中的路由节点，一旦发生变化就会更新内部缓存。

群聊接口

这是一个真正发消息的接口，实现的效果就是其中一个客户端发消息，其余所有客户端都能收到！

流程肯定是客户端发送一条消息到服务端，服务端收到后在上文介绍的 SessionSocketHolder 中遍历所有 Channel（通道）然后下发消息即可。

服务端是单机倒也可以，但现在是集群设计。所以所有的客户端会根据之前的轮询算法分配到不同的 cim-server 实例中。

因此就需要路由层来发挥作用了。

路由接口收到消息后首先遍历出所有的客户端和服务实例的关系。

路由关系在 Redis 中的存放如下：

由于 Redis 单线程的特质，当数据量大时；一旦使用 keys 匹配所有 cim-route:* 数据，会导致 Redis 不能处理其他请求。

所以这里改为使用 scan 命令来遍历所有的 cim-route:*。

接着会挨个调用每个客户端所在的服务端的 HTTP 接口用于推送消息。

在 cim-server 中的实现如下：

cim-server 收到消息后会在内部缓存中查询该 userID 的通道，接着只需要发消息即可。

在线用户接口

这是一个辅助接口，可以查询出当前在线用户信息。

实现也很简单，也就是查询之前保存 ”用户登录状态的那个去重 set “即可。

私聊接口

之所以说获取在线用户是一个辅助接口，其实就是用于辅助私聊使用的。

一般我们使用私聊的前提肯定得知道当前哪些用户在线，接着你才会知道你要和谁进行私聊。

类似于这样：

在我们这个场景中，私聊的前提就是需要获得在线用户的 userID。

所以私聊接口在收到消息后需要查询到接收者所在的 cim-server 实例信息，后续的步骤就和群聊一致了。调用接收者所在实例的 HTTP 接口下发信息。

只是群聊是遍历所有的在线用户，私聊只发送一个的区别。

下线接口

一旦客户端下线，我们就需要将之前存放在 Redis 中的一些信息删除掉（路由信息、登录状态）。

IM 客户端

客户端中的一些逻辑其实在上文已经谈到一些了。

登录

第一步也就是登录，需要在启动时调用 route 的登录接口，获得 cim-server 信息再创建连接。

登录过程中 route 接口会判断是否为重复登录，重复登录则会直接退出程序。

接下来是利用 route 接口返回的 cim-server 实例信息（ip+port）创建连接。

最后一步就是发送一个登录标志的信息到服务端，让它保持客户端和 Channel 的关系。

自定义协议

上文提到的一些登录报文、真正的消息报文这些其实都是在我们自定义协议中可以区别出来的。

由于是使用 Google Protocol Buffer 编解码，所以先看看原始格式。

其实这个协议中目前一共就三个字段：

目前主要是三种类型，分别对应不同的业务：

心跳

为了保持客户端和服务端的连接，每隔一段时间没有发送消息都需要自动的发送心跳。

目前的策略是每隔一分钟就是发送一个心跳包到服务端：

这样服务端每隔一分钟没有收到业务消息时就会收到 ping 的心跳包：

内置命令

客户端也内置了一些基本命令来方便使用。

比如输入 :q 就会退出客户端，同时会关闭一些系统资源。

当输入 :olu(onlineUser 的简写)就会去调用 route 的获取所有在线用户接口。

群聊

群聊的使用非常简单，只需要在控制台输入消息回车即可。

这时会去调用 route 的群聊接口。

私聊

私聊也是同理，但前提是需要触发关键字；使用 userId消息内容 这样的格式才会给某个用户发送消息，所以一般都需要先使用 :olu 命令获取所以在线用户才方便使用。

消息回调

为了满足一些定制需求，比如消息需要保存之类的。

所以在客户端收到消息之后会回调一个接口，在这个接口中可以自定义实现。

因此先创建了一个 caller 的 bean，这个 bean 中包含了一个 CustomMsgHandleListener 接口，需要自行处理只需要实现此接口即可。

自定义界面

由于我自己不怎么会写界面，但保不准有其他大牛会写。所以客户端中的群聊、私聊、获取在线用户、消息回调等业务(以及之后的业务)都是以接口形式提供。

也方便后面做页面集成，只需要调这些接口就行了；具体实现不用怎么关心。

cim 目前只是第一版，BUG 多，功能少（只拉了几个群友做了测试）；不过后续还会接着完善，至少这一版会给那些没有相关经验的朋友带来一些思路。

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我于2014年开启即时通讯的开发之路，历经从服务端到客户端，从第三方到自研，经历过诸多的研发难题，都一一破解。现将经验总结如下，希望对行业内从事IM开发的程序员有所帮助。

①P2P方式

P2P方式多用于局域网内聊天，这种方式在有种种限制和不便。一方面它只适合在线的点对点消息传输，对离线，群组等支持不够。另一方面由于 NAT 的存在，使得不同局域网内机器互联难度大大上升，在某些网络类型(对称NAT)下无法建立连接。使用P2P方式的软件在启动后一般做两件事情：

1、进行UDP广播:发送自己信息和接受同局域网内其他端信息。

2、开启TCP监听:等待其他端进行连接。

②服务器中转方式

大部分的互联网IM产品都采用服务器中转这种方式进行消息传输，相对于P2P的方式，具有有以下的优点:

1、支持更多P2P无法支持或支持不好的业务，如离线消息，群组，聊天室。

2、方便业务逻辑的拓展和新旧版本的兼容，当然它也有自己的问题，就是服务器架构复杂，并发要求高。

通过以上的比较，建议我们在开发IM系统的时候使用服务器中转的方式。

IM的网络连接方式有基于TCP的长连接和基于HTTP短连接两种:

①基于TCP的长连接

基于TCP长连接则能够更好地支持大批量用户，问题是客户端和服务器的实现比较复杂。也有一些改进，比如下行使用MQTT进行服务器通知/消息的下发，上行使用HTTP短连接进行指令和消息的上传。这种方式能够保证下行消息/指令的及时性，但是在弱网络下上行慢的问题还是比较严重，早期的来往就是基于这种方式。

②基于HTTP短连接

常见于WEB IM系统(现在很多WEBIM都是基于WebSocket实现)，它的优点是实现简单，方便开发上手，问题是流量大，服务器负载较大，消息及时性无法很好地保证，对大规模的用户量支持不够，适合小型的IM系统。

IM常见的协议有：XMPP，MQTT，私有协议。各种协议优缺点情况如下：

①XMPP协议

优点：协议开源，可拓展性强，在各个端(有各种语言的实现，对于前期入门级的开发者是很好的选择，方便进入IM开发的程序员快速上手。

缺点：XML表现力弱，有太多冗余信息，流量大。

常见案例：Gtalk、新浪微博、Facebook。

②MQTT协议

优点：协议简单，流量少。

缺点：不是一个专门为IM设计的协议，多使用于推送。

③私有协议

几乎所有主流的IM APP都是使用私有协议。

优点：高效，节约流量(一般使用二进制协议)，安全性高，难以破解。

缺点：开发初期没有现有样列可以参考，对于参与IM开发的程序员的要求比较高。

常见案例：微信、钉钉。

根据以上的对比，我们得出结果，一个好的协议需要满足高效、简洁、节约流量、易于拓展等要求，同时又能够和当前的开发团队的技术堆栈匹配，不能选择一个他们很难上手的。

这里再提一下，我当时开发IM系统的时候，上手用的是XMPP，在使用的过程中发现了很多问题，踩了很多坑。

①实时性原则

消息实时到达接收方，如果用户在线，则消息实时到达，如果用户不在线，则消息在用户登录后到达。由于网络波动，以及移动端操作系统对应用前后台切换的管理，如何实现用户连接管理、消息实时推送，推送失败的处理方式，客户端重连机制，消息如何补齐等，都需要IM系统考虑。由于TCP开发略微复杂，早期的基于HTTP短轮询、长轮询的低效的技术方案，也无法达到实时性的要求。

②可靠性原则

是指我们经常听到的“消息送达”，通常用消息的不丢失和不重复两个技术指标来表示。可靠性是要确保消息被发送后，能够被接收者收到。由于网络环境的复杂性，以及用户在线的不确定性，消息的可靠性（不丢失、不重复）是IM系统的核心指标，也是IM系统实现中的难点之一。总体来说，IM系统的消息“可靠性”，通常就是指聊天消息投递的可靠性（准确的说，这个“消息”是广义的，因为还存用户看不见的各种指令和通知，包括但不限于进群退群通知、好友添加通知等，为了方便描述，统称“消息”）。

从消息发送者和接收者用户行为来讲，消息“可靠性”应该分为以下几种情况：

1、发送失败：对于这种情况要感知到，明确反馈给发送方。如果此消息没有发送成功，发送方可以选择重试或者稍后再试。

2、发送成功：如果接收方处在“在线”状态，应该立即收到此消息。如果接收方处在“离线”状态不能收到消息，一旦上线则立刻收到消息。

3、消息不能重复：简言之就是发送的一条消息不能被重复收到多次。

③一致性原则

系统中要重视消息的时序问题，不能出现发送的消息顺序颠倒的问题。通常出现时序的问题有以下的原因：

1、网络传输延迟导致时序不一致。不同用户发送的消息到达服务器的延时差异较大，给消息时序性带来挑战。早期开发过程中经常会遇到这种问题。

2、分布式系统的出现导致时序不一致。IM系统模块众多，接入层、消息逻辑层等、每层都分布式集群化，这些应用分布在不同的机器上，如何保证时序是个难点。

④扩展性原则

扩展性是IM系统后期要考虑的问题，包括功能的扩展，服务器的扩展等，这次就先不展开阐述。

Mina和Netty都是Java领域高性能和高可伸缩性网络应用程序的网络应用框架。

Mina是 Apache 组织的项目，它为开发高性能和高可用性的网络 应用程序提供的框架。当前的Mina版本支持基于 Java NIO 技术的 TCP/UDP 应用程序开发、串口通讯程序。目前正在使用 Mina的 软件有：Apache Directory Project、AsyncWeb、AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）、RED5 Server（Macromedia Flash Media RTMP）、ObjectRADIUS、Openfire等。

Netty是由JBOSS提供的一个java开源框架。Netty提供异步的、 事件驱动的网络应用程序框架和工具，用以快速开发高性能、高可靠性的网络服务器和客户端程序。也就是说Netty是一个基于NIO的客户端和服务器端框架，使用Netty可以确保你快速和简单的开发出一个网络应用。

虽然我使用过Mina，但是建议开发选型上使用Netty 。因为Netty有对google protocal buf的支持，有更完整的ioc容器支持(spring,guice,jbossmc和osgi)。Mina更新到2.0就不再更新了，而Netty一直在更新，目前最新发布的版本已经更新到4.1，从版本更新角度可以看出Netty的社区很活跃，修复问题一直在持续，这将对我们选择它进行开发带来很多便利。

单体Netty IM系统，可以支持10万并发，如果机器性能良好的情况下可以超过10万。

分布式的Netty IM系统，可以支持更高的并发数。各组件的功能如下：

①IM Server 连接器：主要用来负责维持和客户端的TCP连接。

②缓存：负责用户、用户绑定关系、用户群组关系的缓存。 缓存临时数据、加快读速度。可以做成集群方式。

③数据库：用户、群组、离线消息。可以做成集群方式。

④消息队列：用户状态广播、群组消息广播。可以做成集群方式。

开发环境推荐使用netty-4.1.30这个版本，jdk使用1.8及以上版本。如下所示：

io.netty

netty-all

4.1.30.Final

①开发框架采用Netty + Spring(Spring4.x)。

②Spring采用Spring cloud。基于restful 短连接的分布式微服务架构，完成用户在线管理、单点登录系统。

③消息队列采用rocketMQ 高速队列，整流作用。

④数据库采用MYSQL。

⑤协议JSON +自定义数据包采用Fastjson。

基于Netty的IM开源代码在网上有很多，这里就不列举了，可以自行去git上下载。我认为关键是把概念理清楚，技术堆栈选好，总体框架定好，接下来就是开发一个适合中小企业的IM系统了，但是要考虑到后期的扩展性，因为一个好的产品不能自己用，要让更多的人使用。

100万人及以上的及时通信系统

对于服务器本身都的要求都不是最重要的了，那只是你的这个整体方案中的一部分了，最主要的就是整体系统的搭建

现在主流的这种网络应用解决方案主选品牌只有IBM DELL HP 三种

要搭建这个主要需要的设备有：1，中心数据存储，不建议光纤SCS数据传输方式，现在主流的这种类型主要都是使用ISCS链接，成本低速度也不逊色光纤；2，交换机；3，服务器；4，终端机

可以去www.dell.com.cn里面去看下各种产品的资料

因为我也只是比较了解戴尔的产品所以就简单的用戴尔的来介绍下

中心数据存储，如果预算充足是可以考虑下DELL的目前全球最先进的EQL系列产品，如果普通的话直接用MD3000I系列还是不错的，用MD3000I做数据储存阵列，利用ISCS 通过交换机链接到前段服务器，服务器可以考虑主流的R710系列或者更高端的R900

这样一套下来，如果还要做双机热备，容灾我想应该不用了，MD3000I按照8台来算，交换机4台，前段服务器至少10台，终端PC机器根据具体需求来配置，其中还要配置软件

这样预算下来的话大约在150万-180左右

其实这个只是一个大众化的解决方案

有兴趣了解的话可以留下你的联系方式，深入探讨下

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