国内外著名的互联网公司使用hadoop都做了什么？谈HADOOP在大规模数据处理领域的具体应用。

节点数： 15台机器的构成的服务器集群服务器配置： 8核CPU，16G内存，1.4T硬盘容量。 HADOOP在百度：HADOOP主要应用日志分析，同时使用它做一些网页数据库的数据挖掘工作。节点数：10 - 500个节点。主要使用了2个集群：一个由1100台节点组成的集群，包括8800核CPU（即每台机器8核）,和12000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)一个有300台节点组成的集群，包括2400核CPU（即每台机器8核），和3000TB的原始存储(即每台机器12T硬盘)由此基础上开发了基于SQL语法的项目：HIVE HADOOP在HULU 主要用于日志存储和分析13台机器构成的集群 （8核PUC，单台机器：4TB硬盘）基于HBASE数据库 HADOOP在TWITTER 使用HADOOP用于存储微博数据，日志文件和许多中间数据使用基于HADOOP构件的Cloudera's CDH2系统，存储压缩后的数据文件（LZO格式） HADOOP在雅虎：主要用于支持广告系统及网页搜索机器数：25000，CPU：8核集群机器数： 4000 个节点 (2*4cpu boxes w 4*1TB disk &16GB RAM)

首先，负载的影响做个比方来说明吧，假设一个单核心处理器和一个八核心处理器，运行【扫雷】的速度基本上是差不多的所以，在某一程序或者某些程序在使用CPU资源的时候，如果单个核心已经完全足够应付，那么1个和8个核心区别并不大。

其次，有些游戏对多核心的优化并不是很好，比较依赖单核运算能力和浮点运算能力，这样单核心较弱哪怕核心数量较多的CPU产品就并不占优势。

---