在SAS软件中已知数据的MSE，如何通过MSE计算数据的SD? 还有SD和SEM是一回事么？

SD 是标准偏差，是看你样本中观测值的变异程度的；SEM 是均值标准误，值越小，说明你的样本观测值越接近总体样本，说明你的观测值具有代表性，值越大，反之。MSE 是做完方差分析所得出来的，通过MSE可计算SEM，SEM=MSE/根号n；这里的n代表你观测值当中的重复数。

当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算？

【文献3】

在SPSS分析中：

（1）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值（因各处理组不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group    gain（kg）  

1    47    47    44    42    42  

2    33    39    41    33    34    35  

3    23    25    23    29    28    20  

4    28    24    25    20    23  

SPSS输出结果：

只截取的一部分，内容很长，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

scan函数: scan(s,n,"char")表示从字串string中以char为分隔符提取第n个字串。

功能(function)：从字符表达式s中搜取给定的n个单词

语法(syntax)

1、scan(s,n) n为正数时，从字符s末尾提取n个字符

2、scan(s,n) n为负数时，从字符s开始提取n个字符

3、scan(s,n<,list-of-delimiters>)

如果指定分隔符，则只会按照该分隔符提取。如果不指定，则按照常用的分隔符拆分，默认分隔符为：空格 . <( + &! $ *) ^ - / , % | 等之一或组合。

扩展资料

注意事项:

1、如果缺失指定的生成变量的长度，系统默认长度为200。

2、如果|n|=0或大于字符s的长度，则该函数返回空格。

3、用于读入纯字符或者数字，没有表头；

4、如果输入的单一类型的变量，例如均是：数值或者均是字符，用scan效率更高。但其不能读入混合类型的数据，也就是在scan()读入的必须同为字符或者同为数值；

5、默认情况下用scan读入的数据生成向量类型（这也就是为什么读入的数据必须是同为字符或者同为数字）。

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