当然，OCPC也不是“神话”，只有掌握了操作技巧，与账户相匹配，才能达到降低成本，提高转化率的效果。
什么是搜索OCPC？
OCPC是目标转化出价功能，采用更科学的转化率预估机制的准确性，可帮助广告主在获取更多优质流量的同时提高转化完成率。
作用：在控制成本的前提下进行放量，系统实时预测转化率，获取尽可能多的优质转化。通过系统智能判断，把钱花在最有可能转化的流量上
特点：基于人群画像的长期积累，依托DNN模型深度学习技术，突破关键词出价，匹配模式的限制触发高价值流量，根据账户设定的转化成本进行优化调整，获得更多优质流量的同时提升转化。
OCPC智能投放的原理是什么？
OCPC的原理一句话就能说明白：
对预估高转化人群提高出价，获取流量；对预估低转化人群降低出价，减少展现，最终使平均转化成本低于设定的目标价格。
相当于OCPC将枯燥、耗时的人群分析和调价工作变成了程序化、后台化、实时化。
另外，OCPC分为两个阶段
第一阶段：第一阶段主要为累积数据，用于模型学习哪些流量对于账户价值更高，更容易产生转化行为。在这一阶段，系统根据我们设置的CPC点击出价参与竞价，和之前的传统投放方式没有区别，仅累积数据。
第二阶段：当转化量累积达标则进入第二阶段，系统根据前期的数据转化行为分析，对高转化词提高出价或者扩大匹配方式获得更加高质量的流量，对低转化词降低出价或者不出价，提升转化，控制成本。
智能投放出价分为两种：
目标转化成本（OCPC）
愿意为一次转化付出多少钱，适合转化数据充足，可满足进入第二阶段的门槛的账户
点击出价系数（ECPC）
无需对转化目标出价，系统根据广告主设定的点击出价，结合页面所有转化行为数据预估转化率，动态调整出价，优化转化成本，提升转化量级。适合转化数据少，进入不了第二阶段的账户。
OCPC投放分几步？
第一步：对接准备，明确转化类型，转化数据对接
第二部：数据积累，为保证下阶段的投放效果，需要积累一定的数据
第三部：智能投放，根据之前积累的转化数据，系统自动进行
OCPC投放的范围有哪些？
整个账户：账户整体的投放方式都设定为OCPC智能投放
单一计划：只针对账户下某一计划设置智能投放，其他计划还是CPC传统出价
多个计划：制定多个计划进行OCPC智能投放，其他计划还是CPC传统出价
OCPC到底适合哪些账户？
1、每天的预算消费不完：1500元以上的日预算。
2、转化容易统计：因为智能投放依赖与转化数据，所以转化数据能精确统计的账户比较合适。
3、行业旺季：迫切需要拓展，急需要增加转化量。
4、预算一般，想尝试新产品：账户效果一般，想尝试智能投放效果。
看到这里，相信大家对OCPC应该有一个详细的了解了，不过干货资料看的再多，还是要进行账户实操，把理论运用到实践当中，才能更好地掌握。
那么OCPC的实操步骤是什么样的呢？
郝老师根据实操经验，在《竞价就业实战班》中，将OCPC实操分为了4步：
1、新建OCPC投放包：选择转化类型，设置出价。
2、数据核对：核对真实数据和账户数据集，查看误差。
3、数据积累：数据积累系统学习哪些流量更容易产生转化行为。
4、智能投放：根据积累的数据进行智能投放，提高投放效率，控制转化成本。
SEM投放，如何用最少的投入带来最大的价值?（1）分时间段调整出价：投放时间段要以数据为标准，建议前期可以投入较为充足的预算，进行全天投入，在投放时间上做严格的数据分析，剔除或者控制流量高但咨询对话效果不佳的时间段。计算那个时间点击率、转化率最高。作为日后投放的参考依据。
（2）做好咨询工作
对于竞争激烈，花费较多的行业，投放时间段内最好有客服值班。对于一个竞争激烈的行业，我们往往要花几百甚至上千元，才能获得一个宝贵的咨询，如果因为客服人员不在而导致流失，长期以往，对企业来说将是一个巨大的损失。建议企业，如果资金有限的情况下，要么尽量在咨询客服上班时选择投放，要么在休息时间安排专门人员值班。
（3）深入研究消费者
根据行业需求进行调整。并且要认真对本行业的潜在客户上网习惯进行深入的分析。周末、重大节日的投放时间应该与周一至周五区分开来。节假日，大家起床时间晚，睡觉时间更晚，导致有些行业的咨询时间相比平时整体后移。有些行业，例如教育行业，反而在一些重大节日，往往咨询的就非常少。此外，不同的行业，在一年不同季节，需求量会有很大的差别，例如文化课艺考生文化课培训，咨询量就集中在2月中旬-3月初，其他时间计划可以不用投放。
（4）竞争分析，避实就虚
观察竞争对手的时间段投放策略，在预算极其有限的前提下（预算不能在当天花完），可以结合第一条，第三条，避实就虚，选择竞争压力小，转化率比较高的时段进行投放。 好多行业和企业往往是默认早晨上班（8点或9点）进行投放，甚至默认24小时投放，什么时候钱花完了，什么时候自动下线，往往很早就下线了。我们可以选择下午或旁晚上线，竞争压力下，获取更高的排名，也可以降低平均点击成本。
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