标准化路径系数怎么看

标准化路径系数看：结构模型的路径系数要看显著性检验的结果，测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4。

spss做的话就是所谓依次检验法，只要分别证明X可以影响M，M可以影响Y就可以确定中介效应的存在了。基本步骤就是分别做M对X的回归（a）；Y对X（c'）、M（b）的回归，如果回归系数a和b分别显著，就代表有中介作用。如果c'也显著，代表此中介为部分中介，否则有可能是完全中介。

路径分析的主要目的

是检验一个假想的因果模型的准确和可靠程度，测量变量间因果关系的强弱，回答下述问题：模型中两变量xj与xi间是否存在相关关系；若存在相关关系，则进一步研究两者间是否有因果关系，若xj影响xi，那么xj是直接影响xi，还是通过中介变量间接影响或两种情况都有；直接影响与间接影响两者大小如何。

amos标准化路径系数的范围：0-1之间。

路径系数的平方表示潜变量对测量题目方差的解释比率，如果Amos标准化路径系数大于1，一种可能的情况是外源变量之间的相关性太强，考虑把两个相关性很强的因子合并在一起。另外，数据质量差也有可能导致标准化路径系数大于1。

内容

路径分析包含了两个基本内容：一个是路径的搜索；另一个是距离的计算。路径搜索的算法与连通分析是一致的，通过邻接关系的传递来实现路径搜索。路径的长度(距离)以积聚距离(accumulated distance)来计算。

距离的计算方法为：将栅格路径视做由一系列路径段(path segments)组成，在进行路径搜索的同时计算每个路径段的长度并累计起来，表示从起点到当前栅格单元的距离。这里路径段指的是在一定的精度范围内可以以直线段模拟和计算的栅格单元集合。

标准化路径系数是样本均值。

路径系数是是地理环境分析中的一个重要技术，包括最短路径分析、网络流分析等内容。在网络分析中，最短路径分析是最基本的，也是最关键的技术，一直是计算机科学、运筹学、交通工程学、地理信息学等学科的一个研究热点。如今，最短路径分析算法已经非常成熟，如以Dijkstra算法为代表的宽度搜索方法、动态规划方法等。一种统计程序，通过分析变量之间假设的因果效应，来测试研究人员提出的关于一套观察或者呈现变量之间因果关系的理论。

路径系数是是地理环境分析中的一个重要技术，包括最短路径分析、网络流分析等内容。在网络分析中，最短路径分析是最基本的，也是最关键的技术，一直是计算机科学、运筹学、交通工程学、地理信息学等学科的一个研究热点。如今，最短路径分析算法已经非常成熟，如以Dijkstra算法为代表的宽度搜索方法、动态规划方法等。一种统计程序，通过分析变量之间假设的因果效应，来测试研究人员提出的关于一套观察或者呈现变量之间因果关系的理论。

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