sem数据分析经验？

第一、前期拿到账户后先要从词量、地域覆盖面、用户成本、ROI、历史数据表现五个方面对账户做大致的了解，以便于后续进行细致化的数据分析更加高效。

第二、日报表。日报往往能够直接的反应出数据的波动，市场、用户行为的一个节奏。展现、点击、消费、转化、转化率、转化成本、用户成本以及ROI等做成曲线图，看看整体趋势。

第三、竞争对手与市场变化：查看竞争对手是否在投放相似广告，同时监控投放力度。

第四、账户分析：当然第一步和第二步也属于账户整体数据分析，但是这一步我们需要对关键词进行细致分析(消费词，匹配词，着陆页等)问题总之学会使用反推的思维去看待问题的变化非常重要，也是每一个SEM从业人员必须掌握的基本素质。

第五、推广地域：针对各个投放区域进行分析。

第六、推广时间段：推广时间段需要与同期内同一个时间节点的数据作对比，找出浮动时间段(时段、周、月度、季度、年度)，查看同期时间段的展现、点击、消费、转化等数据是竞争对手调整导致的问题。

接手一个新项目围绕着这六个方面去做数据分析，可以让SEM从业人员快速的把控整个营销项目的进度，从而根据当前账户的运营情况和市场竞争情况制定出相应的优化策略，稳步提升SEM的营销效果。

纯手打，望采纳！

社交媒体是独立的数字营销空间，需要专门制定方法和策略。制定这样的策略可能会让人望而生畏，但实际上，你并不需要全盘重来。从竞争对手的社交媒体账号上，你就极有可能发现一堆好的想法。有了SEMrush Social Media Tracker的帮助，你就可以跟踪和分析竞争对手做了什么、在社交媒体上展示过什么以及其参与度如何，以此来决定最适合你的推广渠道和内容类型。概览标签展示了给竞争对手带来最多关注者或参与度最高的社交网络，以及他们表现最好的内容。你还可以在Twitter Mentioners报告上对竞争对手进行对比，看看谁的策略最有效，并监控他们在口碑管理上做过的事情。

营销效果账户层级

包括账户投入产出数据、同期账户效果预测以及地域层级投放产出效果、投放时段的数据分析。

账户投入产出数据很好理解，账户的一个整体的消费产出数据，包括消费、点击、点击率以及转化数据。

环比账户效果预测，这个需要一段时间的数据积累，至少半年的数据对比分析，做出下个月的产出预测制定投放计划。

地域层级的投放产出数据，这个也很容易理解，就是针对不同的投放地域，分析地域的投放产出效果的对比，以此决定不同地域之间的投放比重，把钱花在最有效果的地方。

投放时段这个也很好理解，就是通过不同时段的投入产出数据，来对不同时段投放做出优化调整。

账户内层级数据分析

包括账户内的关键词、创意等等。

首先说一下重中之重：关键词数据。平时我们的分析的最多的也是关键词数据，因为他直接联系着账户的转化数据，而与关键词密切相关的又有出价、质量度、点击率，所以这也是很多新手朋友容易产生困惑的地方。最直接判定关键词效果的数据就是有效咨询数据，这时我们可以从有效咨询数据中判定出哪些关键词消费高效果好，哪些关键词消费高效果差，哪些关键词消费低效果好等等。

其实这些情况在我们Adsemer的ASK技术问答平台已经分析的很透彻了这里就不细说，这里我们只做一个思路的梳理，ok，从咨询数据反推出关键词的各种效果，而此时的关键词或许不是我们的真实的“关键词”，因为当我们为关键词使用各种匹配模式的时候，隐藏在关键词下面的无数个真实的为匹配模式所触发的搜索词，我们可以用EXCEL的一个vlookup函数把关键词语其对应的搜索词数据关联起来，这时候就明朗了，真正产生效果和效果差的搜索词就一览无遗了。此时我们根据不同的关键词的情况对出价、匹配模式做针对的调整。

再说一下创意的数据分析调整，限于篇幅这个就不细说了，大致的意思是积累了一定的数据之后，我们可以给做一个创意的数据分析，提炼创意中的核心特征词，分别对比分析两个要素组合的数据，包括展现、点击、点击率，然后通过数据相加权筛选出表现最好的特征词，重点去突出这类特征词。说到这里可能有一部分朋友不好理解，不过没关系这两天我会针对这个创意的数据测试写一篇详细的讲解文章，大家看了就明白了，大家可以关注我的空间和Adsemer技术博客、也可以加我QQ将会得到更新通知。

着陆页的数据分析

关于着陆页的数据分析一般涉及到的是页面的AB测试、跳出率、页面停留时间等等，打个比方我们做“如何开网店”这个关键词，通过这个关键词进入页面A停留时间和跳出率分别为1分钟和90%，此时跳出率较高，停留时间较短，此时我们就要考虑这个页面与这个关键词的相关性，可以将这个关键词定位到页面B再去测试，然后对比数据，最终确定哪个页面与关键词的相关性更高，来确定使用哪个页面。

一个关键词可能会触犯很多相关的搜索词，而定位到着陆页后，这个着陆页面的信息是否与搜索词相关，能不能满足搜索者的需求这点是至关重要的，直接决定着最终的转化效果，所以着陆页的数据分析也是必须要做的。

还有一点就是竞争对手的分析，这个是建立在自身账户数据分析已经很好把握的情况下，针对竞争对手的数据分析回头也是单独做出一篇详细的文章来介绍比较好，空间和博客会第一时间更新吧。今天没有说太多细节的东西，只是一个思路的梳理，其实数据分析本身就是一个由粗到细的过程，我们时刻要记得我们数据分析的目的是什么，分析后我们能得到什么？

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