如何进行SEM竞价的数据怎么分析？

竞价员们都常见的几个问题：

1、竞争激烈，关键词越来越贵，不做又不行，到底该怎么办？大部分人选择优化关键词，同时也多了项大工程：关键词投放分析。

2、数据量大，工作效率低，数据结果不能及时呈现。除了关键词分析，还有单次点击价格、转化价格、ROI等数据都要分析，数据量超级大，有时候一个Excel表可能需要十几分钟才能打开，心好累~哪有那么多时间分析、处理数据啊。

3、数据分散，需要看多个平台的数据。先不说竞价有多个后台数据，还有页面行为（PV、UV等）、转化（销售签单、注册转化等）等数据，这么多难道要一一分析嘛，简直要跪了~

4、重复进行分析工作，费时又费力。每周都要重复做一次分析，然后把数据呈现给老板，宝宝心里苦！

5、开发数据分析系统投入太大。有人会说你们干嘛不自己开发一个数据系统，说的好简单啊，开发投入多大呀！

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作为一名互联网公司的竞价人员，今天想跟大家分享一下我们公司是怎么高效、快速处理、分析竞价数据的！

1、接入所有数据（没数据怎么分析）

BDP个人版提供了丰富的数据源接口，可以整合我们公司所有的数据平台，包括推广后台、百度统计、美恰、伙伴云、数据库等，用最常用的百度推广的数据接入来举例（BDP提供了不同的接口，若推广量较小，建议连接百度搜索推广小户），具体的接入方式如图所示：

step1：点击数据源—网络营销—百度推广

step2：输入对应的账号信息即可

PS：权限代码可以登录百度商业开发者中心通过账号密码登录进去查看。

2、数据整合、处理

有了百度推广的后台数据后，就需要与注册/转化等数据结合了，接入各个平台数据后，可以打通从关键词展示—点击—咨询/注册—转化等一系列的链条。根据自己公司的实际情况选择接入的数据，通过合表功能完成表关联、表聚合和表追加等操作，组合成一张网络营销分析全链条数据表。

3、数据分析（需要分析哪些数据呢）

点击率：展现—点击

抵达率：点击—访问

转化率：访问—转化

千次展现成本：展现—消费

平均点击价格：点击—消费

转化成本：转化—消费

投入产出比（ROI）：消费—成交金额

这是最常见、最基本、最重要的竞价数据指标了，当然每个公司要结合实际情况加一些自定义的数据指标，但是以上7个指标一定要重要关注。

（竞价数据关系，网上都能找到这张图片）

4、数据可视化图表呈现

一切准备工作就绪，在BDP个人版就可以通过拖拽分析将你所需要的数据维度全方位的展现在仪表盘中，在这里我用一些示例数据给大家呈现一些基本的维度。这样第一次做好分析图表后，每天只需要定时观察仪表盘上数据的变化就行了，不需要再重复分析，终于可以花更多的时间丰富创意文案、调整价格等工作上，让每一分钱都花的有价值，争取带来更多的转化效果，这也是我们竞价人的目标和使命啦！

总之，BDP解决大部分的数据问题，帮我至少减少50%的人工整理、分析数据的时间，当然其他竞价工作还是要靠自己嘛，通过数据分析、发现问题，比如转化低可能是因为落地页不好、客服没沟通好等因素，这些问题肯定是要自己去处理，数据是能及时告诉你问题，让你不断调整，不断提高效率和业绩！！！

根据推广用户目标的不同进行分类，主要分为以下三种，分别为品牌宣传、流量增加、销售促进。

品牌宣传：主要目的是为了提升品牌知名度，所以主要看的sem数据是，展现、cpc、新访客、cpm等。

流量增加：主要目的是给网站增加流量，尤其是优质的访问流量。主要看的数据分别是点击量、ctr、cpc、转化量、cpa、uv、pv、访问时长、跳出率等。

销售促进：主要目的是为网站带来销售业绩，销售机会。主要看的数据分别是ctr、cpc、转化量、cpa、cvr、roi、跳出率、抵达率、访问时长等。

营销效果账户层级

包括账户投入产出数据、同期账户效果预测以及地域层级投放产出效果、投放时段的数据分析。

账户投入产出数据很好理解，账户的一个整体的消费产出数据，包括消费、点击、点击率以及转化数据。

环比账户效果预测，这个需要一段时间的数据积累，至少半年的数据对比分析，做出下个月的产出预测制定投放计划。

地域层级的投放产出数据，这个也很容易理解，就是针对不同的投放地域，分析地域的投放产出效果的对比，以此决定不同地域之间的投放比重，把钱花在最有效果的地方。

投放时段这个也很好理解，就是通过不同时段的投入产出数据，来对不同时段投放做出优化调整。

账户内层级数据分析

包括账户内的关键词、创意等等。

首先说一下重中之重：关键词数据。平时我们的分析的最多的也是关键词数据，因为他直接联系着账户的转化数据，而与关键词密切相关的又有出价、质量度、点击率，所以这也是很多新手朋友容易产生困惑的地方。最直接判定关键词效果的数据就是有效咨询数据，这时我们可以从有效咨询数据中判定出哪些关键词消费高效果好，哪些关键词消费高效果差，哪些关键词消费低效果好等等。

其实这些情况在我们Adsemer的ASK技术问答平台已经分析的很透彻了这里就不细说，这里我们只做一个思路的梳理，ok，从咨询数据反推出关键词的各种效果，而此时的关键词或许不是我们的真实的“关键词”，因为当我们为关键词使用各种匹配模式的时候，隐藏在关键词下面的无数个真实的为匹配模式所触发的搜索词，我们可以用EXCEL的一个vlookup函数把关键词语其对应的搜索词数据关联起来，这时候就明朗了，真正产生效果和效果差的搜索词就一览无遗了。此时我们根据不同的关键词的情况对出价、匹配模式做针对的调整。

再说一下创意的数据分析调整，限于篇幅这个就不细说了，大致的意思是积累了一定的数据之后，我们可以给做一个创意的数据分析，提炼创意中的核心特征词，分别对比分析两个要素组合的数据，包括展现、点击、点击率，然后通过数据相加权筛选出表现最好的特征词，重点去突出这类特征词。说到这里可能有一部分朋友不好理解，不过没关系这两天我会针对这个创意的数据测试写一篇详细的讲解文章，大家看了就明白了，大家可以关注我的空间和Adsemer技术博客、也可以加我QQ将会得到更新通知。

着陆页的数据分析

关于着陆页的数据分析一般涉及到的是页面的AB测试、跳出率、页面停留时间等等，打个比方我们做“如何开网店”这个关键词，通过这个关键词进入页面A停留时间和跳出率分别为1分钟和90%，此时跳出率较高，停留时间较短，此时我们就要考虑这个页面与这个关键词的相关性，可以将这个关键词定位到页面B再去测试，然后对比数据，最终确定哪个页面与关键词的相关性更高，来确定使用哪个页面。

一个关键词可能会触犯很多相关的搜索词，而定位到着陆页后，这个着陆页面的信息是否与搜索词相关，能不能满足搜索者的需求这点是至关重要的，直接决定着最终的转化效果，所以着陆页的数据分析也是必须要做的。

还有一点就是竞争对手的分析，这个是建立在自身账户数据分析已经很好把握的情况下，针对竞争对手的数据分析回头也是单独做出一篇详细的文章来介绍比较好，空间和博客会第一时间更新吧。今天没有说太多细节的东西，只是一个思路的梳理，其实数据分析本身就是一个由粗到细的过程，我们时刻要记得我们数据分析的目的是什么，分析后我们能得到什么？

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