虚拟化技术的出现,很大程度上为企业增强生产力,增高资产利用率,并有效的管理企业运营环境,而不同的虚拟化技术提供给用户不同方面的支持。
正如虚拟存储不同类别之间的界限日渐模糊,存储虚拟化和服务器虚拟化之间的界限也有日益模糊的可能。除了微软通过WindowsStorageServer2003的努力之外,NetApp也为DataONTAP操作系统中V系列(之前的Filer系列)阵列中增加了虚拟化性能。
虚拟化软件正在日益变得有活力且更加趋于完整,它的发展方向更像是一个全面的操作系统。业内人士已经充分认识到:通过交换机、磁盘阵列还是应用设备实现虚拟化的争辩是没有意义的,未来的虚拟化应该是通过这几种技术来实现,然后由某一种主要的虚拟层结合起来。
未来的虚拟化操作系统应该是一个高度分布式的,企业级的操作系统。如果我们看得更远一些,虚拟化还有可能会演变成包含服务器、网络以及存储设备的分布式操作系统中的一种元素,而这三种虚拟化都正在受到关注。然而这三种虚拟化中的任意某一种都能惹来麻烦。比如说,服务器虚拟化,有些最初的服务器虚拟化项目就在存储地址和其他存储管理方面的高级功能上出现过问题。要想虚拟化正常运转,服务器虚拟化必须提高虚拟存储性能,否则就会变成一种障碍。
同样的,网络设备或存储交换机可以采用各种智能的包检测技术来理解被迁移的数据的本质,并就如何有效传递或存储作出决定。虽然网络能够认出一个数据流实际上是个JPEG文件,但没办法区分出X光片和色情照片。并且,虚拟存储或虚拟服务器池在弄清到底这些数据是干什么上,只能进展到如此地步——例如,当其他进程都在休眠时,服务器池可能选择给某一个进程分配额外进程,但是它却无法对工资单进程的运行run和针对服务器的DOS攻击(拒绝服务器攻击)进行最基本的区分。
因此,业内专家认为在三个区域里考虑虚拟化十分重要,还要整合管理工具来理解应用层的需要,并且可以根据情况作出虚拟化的决策。不过要实现这样的梦想还任重而道远。
存储虚拟化技术当前来说还是一项比较新的技术,存储虚拟化也不是万能的,不要赶潮流而抛弃已有的资源和已有的存储技术,企业存储管理人员需要的把自己现有的存储资源、存储技术和存储虚拟化相关联,找到最适合自己企业的存储策略才是最为重要的。
虽然存储虚拟化技术最终不一定对所有不同数据类型和系统都合适,但是存储虚拟化是大势所趋,企业需要做和考虑的就是采用存储虚拟化策略来解决特定问题,从而提高企业存储系统的效率。
目前与存储虚拟化相关的最热门的技术和趋势是什么?根据F5的Ferraro的说法,重复数据删除和云存储是两个值得关注的对象。她表示:由于数据继续快速增长,许多企业不断寻找可以进一步降低存储成本的方式。存储虚拟化是这些技术的关键因素之一,因为它可以排除这些技术应用的主要障碍。存储虚拟化可以自动化哪些数据适合哪些存储类型的判别流程,而且可以在不干扰用户和应用程序的情况下根据预先定义的政策迁移数据。
根据Albatal的说法,一些值得关注的新技术潮流包括异质虚拟存储环境下同质数据保护服务,改善SAN(存储局域网)性能的SSD应用,根据QoS(服务质量)要求所进行的自动化的在存储架构上进行的数据迁移。他表示:存储虚拟化可以在IT界中广泛应用为一种最佳实践。虚拟化SAN将成为存储环境部署和管理事实上的标准。Albatal表示中小企业预计可以看到更多的异质存储虚拟化解决方案,以及对新协议的支持,比如光纤通道以太网--在IP上提供高性能服务。
在Ramanathan看来,许多人将关注虚拟化在哪里部署--基于主机,基于网络还是基于存储。他表示:所有这些选择都有各自的优点和缺点。许多人强调的是让存储虚拟化合并异质存储系统,将这些系统合并到一个公共的存储池并采用共同的管理和保护。存储虚拟化的目标是让你有向不同厂商选择存储阵列的能力,向你提供各种企业级功能,比如动态配置和动态数据迁移。
�槟饣�霸萍扑愕母拍钤嚼丛饺龋�槟饣�砑�谐〈蠓��隆�同时也带动了一批国内的虚拟化软件企业迅速的发展起来,比如提供全面的、自主知识产权虚拟化解决方案的北京方物软件公司等。从整体的虚拟化技术应用及发展来看,以下几点可能会成为未来的发展趋势:1 平台开放化作为基础平台,封闭架构带来不兼容性,无法支持异构虚拟机系统,也难以支撑开放合作的产业链需求。随着云计算时代的来临,虚拟化管理平台 逐步走向开放平台架构,多种厂家的虚拟机可以在开放的平台架构下共存,不同的应用厂商可以基于开放平台架构不断的丰富云应用。2 连接协议 标准化桌面虚拟化连接协议目前有VMware的PCoIP,Citrix的ICA,微软的RDP等,特别值得一提的是国内虚拟化软件公司方物软件 的FAP。多种连接协议在公有桌面云情况下,将带来终端兼容性的复杂化,终端将需要支持多种虚拟化客户端软件,对于嵌入式的云终端来说,限制了客户采购的 选择性和替代性。未来桌面连接协议标准化之后,将解决终端和云平台之间的广泛兼容性,形成良性的产业链结构。3 虚拟化客户端硬件化当 前的桌面虚拟化和应用虚拟化技术对于富媒体的客户体验和传统的PC终端相比还是有一定的差距的,主要原因是对于2D/3D/视频/Flash等富媒体缺少 硬件辅助虚拟化支持。随着虚拟化技术越来越成熟及广泛应用,终端芯片将可能逐步加强对于虚拟化的支持,从而通过硬件辅助处理来提升富媒体的用户体验。特别是对于PAD、智能手机等移动终端设备,如果对虚拟化指令有较好的硬件辅助支持,将大大虚拟化技术在移动终端的落地。4 公有云私有化在公有云场景(如产业园区),政府/企业整体IT架构构建在公有云上,对于数据的安全性有非常高的要求,可以说,如果不能解决公有云的安全性,就难以推进企业IT架构向公有云模式的转变。一、虚拟化技术向软硬协同方向发展按照IDC的研究,2005年之前是虚拟化技术发展的第一阶段,称之为虚拟化1.0,从2005年到2010年时虚拟化发展的第二阶段,称之为虚拟化2.0,目前已经进入虚拟化2.5阶段,虚拟化3.0阶段在不久也将会到来。根据Gartner的预测,到2016年中国70%的X86企业服务器将实现虚拟化。
ArsTechnica网站上刊出的一篇文章评论到,当前的虚拟化市场当中,VMware是老大,微软Hyper-V老二,思杰Xen第三,红帽和甲骨文在争夺第四把交椅。随着服务器等硬件技术和相关软件技术的进步、软件应用环境的逐步发展成熟以及应用要求不断提高,虚拟化由于具有提高资源利用率、节能环保、可进行大规模数据整合等特点成为一项具有战略意义的新技术。
首先,随着各大厂商纷纷进军虚拟化领域,开源虚拟化将不断成熟。
其次,随着虚拟化技术的发展,软硬协同的虚拟化将加快发展。在这方面,内存的虚拟化已初显端倪。
第三,网络虚拟化发展迅速。网络虚拟化可以高效地利用网络资源,具有节能成本、简化网络运维和管理、提升网络可靠性等优点。
二、数据中心向整合化和绿色节能方向发展
目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题,云计算数据中心与传统数据中心有所不同,它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题,同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点,整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。
数据中心的整合首先是物理环境的整合,包括供配电和精密制冷等,主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础设施的管理系统,引入自动化和智能化管理软件,提升管理运营效率。还有一种整合是存储设备、服务器等的优化、升级,以及推出更先进的服务器和存储设备。艾默生公司就提出,整合创新决胜云计算数据中心。
兼顾高效和绿色节能的集装箱数据中心出现。集装箱数据中心是一种既吸收了云计算的思想,又可以让企业快速构建自有数据中心的产品。与传统数据中心相比,集装箱数据中心具有高密度、低PUE、模块化、可移动、灵活快速部署、建设运维一体化等优点,成为发展热点。国外企业如谷歌、微软、英特尔等已经开始开发和部署大规模的绿色集装箱数据中心。
通过服务器虚拟化、网络设备智能化等技术可以实现数据中心的局部节能,但尚不能真正实现绿色数据中心的要求,因此,以数据中心为整体目标来实现节能降耗正成为重要的发展方向,围绕数据中心节能降耗的技术将不断创新并取得突破。数据中心高温化是一个发展方向,低功耗服务器和芯片产品也是一个方向。
三、大规模分布式存储技术进入创新高峰期
在云计算环境下,存储技术将主要朝着从安全性、便携性及数据访问等方向发展。分布存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器不能满足的存储需求,它要求存储资源能够被抽象表示和统一管理,并且能够保证数据读写操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。为保证高可靠性和经济性,云计算采用分布式存储的方式来存储数据,采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性,以高可靠软件来弥补硬件的不可靠,从而提供廉价可靠的海量分布式存储和计算系统。在大规模分布式存储技术中,基于块设备的分布式文件系统适用于大型的、海量数据的云计算平台,它将客户数据冗余部署在大量廉价的普通存储上,通过并行和分布式计算技术,可以提供优秀的数据冗余功能。且由于采用了分布式并发数据处理技术,众多存储节点可以同时向用户提供高性能的数据存取服务,也保证数据传输的高效性。目前国外很多大学、研究机构和公司已经或正在着手开发分布式文件系统,已经涌现出一批著名的分布式文件系统,如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等,进一步更深入的研发也还在进行中。
除了大规模分布式存储技术,P2P存储、数据网格、智能海量存储系统等方也是海量存储发展的趋势体现。其中,P2P存储可以看做是分布式存储的一种,是一个用于对等网络的数据存储系统,旨在提供高效率、鲁棒和负载均衡的文件存取。数据网格是有机的智能单元的组合,类似于计算网格。智能海量存储系统包括主动的数据采集、数据分析、主动调整等。云计算中存储的海量数据应用将为云计算提供新的价值高点,也必将成为云计算发展的重点方向之一。
四、安全与隐私将获得更多关注
云计算作为一种新的应用模式,在形态上与传统互联网相比发生了一些变化,势必带来新的安全问题,例如数据高度集中使数据泄漏风险激增、多客户端访问增加了数据被截获的风险等等。云安全技术是保障云计算服务安全性的有效手段,它要解决包括云基础设施安全、数据安全、认证和访问管理安全以及审计合规性等诸多问题。云计算本身的安全仍然要依赖于传统信息安全领域的主要技术。不过另一方面,云计算具有虚拟化、资源共享等特点,传统信息安全技术需要适应其特点采取不同的模式,或者有新的技术创新。另外,由于在云计算中用户无法准确知道数据的位置,因此云计算提供商和用户的信任问题是云计算安全要考虑的一个重点。总体来说,云计算提供商要充分结合云计算特点和用户要求,提供整体的云计算安全措施,这将驱动云计算安全技术发展。适应云计算的特点和安全需求,云计算安全技术在加密技术、信任技术、安全解决方案、安全服务模式方面加快发展。
此外,未来的安全趋势,势必会涉及终端及移动终端各个层面,包括各类PC、手机在内的智能终端、可穿戴设备,都有可能会面临攻击者的挑战,这样的攻击对多种设备会变得日益难以防护。解决终端安全,云安全是首先需要解决的,即从云端首先判断安全的趋势,而不是孤立的从一台终端来判断。通过云端安全的大数据分析,可以清晰发现其中存在的多种威胁趋势,从而及时拦截新木马以及防止网络入侵和攻击。隐私权保护问题虽是云计算普及过程中需要解决的一大难题,但随着云计算的发展及相关标准的成熟。相信隐私权会得到更好地保护,云计算也将像互联网上的其他应用环境一样,深刻地影响我们的生活方式。
五、分布式计算技术不断完善和提升
资源调度管理被认为是云计算的核心,因为云计算不仅是将资源集中,更重要的是资源的合理调度、运营、分配、管理。云计算数据中心的突出特点,是具备大量的基础软硬件资源,实现了基础资源的规模化。但如何合理有效调度管理这些资源,提高这些资源的利用率,降低单位资源的成本,是云计算平台提供商面临的难点和重点。业务/资源调度中心、副本管理技术、任务调度算法、任务容错机制等资源调度和管理技术的发展和优化,将为云计算资源调度和管理提供技术支撑。不过,正成为业界关注重点的云计算操作系统有可能使云计算资源调度管理技术走向新的道路。云计算操作系统是云计算数据中心运营系统,是指架构于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件资源和软件资源的云平台综合管理系统,可以实现极为简化和更加高效的计算模型,以低成本实现指定服务级别、响应时间、安全策略、可用性等规范。
现在云计算的商业环境对整个体系的可靠性提供了更高的需求,为了支持商业化的云计算服务,分布式的系统协作和资源调度最重要的就是可靠性。未来成熟的分布式计算技术将能够支持在线服务(SaaS),自从2007年苹果iPhone进入市场开始,事情发生很大的变化,智能手机时代的到来使得Web开始走进移动终端,SaaS的风暴席卷整个互联网,在线应用成为一种时尚。分布式计算技术不断完善和提升,将支持在跨越数据中心的大型集群上执行分布式应用的框架。
六、SLA细化服务质量监控实时化
要想让用户敢于将关键业务应用放在云计算平台上,粗放的服务协议显然无法让人放心,用户需要知道云计算厂商能否快速地将数据传遍全国、网络连接状况又能好到何种程度。对于激增的商业需求而言,性能的拓展是不够的,而云计算提供商能够多快地拓展性能也事关重要。用户需要能够让他们高枕无忧的服务品质协议,细化服务品质是必然趋势。云计算对计算、存储和网络的资源池化,使得对底层资源的管理越来越复杂,越来越重要,基于云计算的高效工作负载监控要在性能发生问题之前就提前发现苗头,从而防患于未然,实时的了解云计算运行详细信息将有助于交付一个更强大的云计算使用体验,也是未来发展的方向(关于更多可以关注微信公号漫步云计算)谢谢。
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