sem做数据分析时要先对比数据,通过对比发现问题,再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词,一步一步细化数据,最后落实到具体操作上,解决问题。
1.日消费数据分析
这个日消费报表一般有日消费报表,周消费报表,月度消费报表组成。表中包含的内容有展现,点击,点击率,点击价格,对话数,有效对话数,对话率,留档数,留档成本等。
这个表主要是能直观地看到每天的数据变化,任何一个数据的变化都能很直观的看到,这能很好地掌控账户后台数据的变化。
2.计划,单元,关键词转化分析
这个主要就是看计划,单元,关键词的成本分析了,找到成本最低,数量最高的计划,单元和关键词,作为后期推广在核心部分。
而另外一部分有消费却没有留档或者成本很高又没有带来订单的,这类就需要减少消费了。
扩展资料:
sem就是基于搜索引擎平台的网络营销,利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯,在人们检索信息的时候将信息传递给目标用户。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过点击进入网页,进一步了解所需要的信息。企业通过搜索引擎付费推广,让用户可以直接与公司客服进行交流、了解,实现交易。
搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过(搜索引擎)搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。在介绍搜索引擎策略时,一般认为,搜索引擎优化设计主要目标有2个层次:被搜索引擎收录、在搜索结果中排名靠前。这已经是常识问题,简单来说SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。
SEM搜索引擎营销由于其精准性及低广告成本优势,成为国内及国际客户重要的网络营销方式。下面的文章中,我大致讲解了,我们应该以什么样的步骤去做搜索营销:[如果您还知道SEM是什么,请访问我的博文,SEM是什么]? ]第一步:了解产品/服务针对哪些用户群体
第二步:了解目标群体的搜索习惯 [目标群体习惯使用什么关键词搜索目标产品?]
第三步: 目标群体经常会访问哪些类型的网站
[b]
第四步:分析目标用户最关注产品的哪些特性 [影响用户购买的主要特性,例如品牌、价格、性能、可扩展性、服务优势等等]
[b]第五步:竞价广告账户及广告组规划 [创建谷歌及百度的广告系列及广告组;需要考虑了管理的便捷,及广告文案与广告组下关键词相关性]
第六步:相关关键词的选择[我们可以借助谷歌关键词分析工具,及百度竞价后台的关键词分析工具,这些工具都是根据用户搜索数据为基础的,具有很高的参考价值]
[b]第七步:撰写有吸引力的广告文案
在广告文字中包括关键字,使相关性更高,并能抓住客户的眼球
突出产品/服务的竞争优势
在广告文字中包括号召性语言,让客户了解点击到您网站之后的下一步(例如:购买、定购、下定单、注册、闻讯、致电、了解更多)
第八步:内容网络投放 [如果您的预算有限,暂时不考虑投放内容广告,直接跳过这一步]
第九步:目标广告页面的设计[LANDING PAGE设计,关于LANDING PAGE设计技巧,大家可参考博文:8个技巧让设计转换为成功的销售 ]
包含重要的到下一步动作的引导,例如如何购买,了解更多
涵盖主要内容的引导链接
更好的用户体验(设计更友好的导航,例如设计不同类型用户的访问入口,进入之后显示适合这些用户的产品和服务)
第十步:基于KPI广告效果转换评估 (首先我们要实施基于用户行为分析的网站分析,例如谷歌分析、雅虎统计、omniture SiteCatalys ,如何您还不知道如何定义网站KPI,请访问我的博文,网站分析实践-KPI度量的定义)
只需要十个步骤,我们就能清楚了解到针对自己的产品及服务,我们应该怎么去做SEM搜索营销.不过这个方法只适合中小企业的广告主,对于大型广告客户需要分析更深层的用户行为,及广告点击流的数据分析。 好了,十个步骤已经说完了?听说耐特康赛SEM做的不错还得到了百度的认证.
一、关键词精准度。SEM最核心的主题就是关键词。然而,对于关键词的选择很是重要,影响着全局和结果。而有的企业之所以营销失败和关键词的选择有着很大的关系。比如,一些转化不高、流量不高的词,势必是不能带来极高的流量的,这样我们的努力都是白费的。故而,选择关键词一定要精准。特别是竞价这块,需要投入一定量的资金,要想让自己的资金收回就一定要选择具有消费能力和转化需求的词,这样才能带来客户和流量。二、引导页的设计。很多人在优化网站的时候,觉得自己的网站关键词的选择是很精准的,但是为什么转化率很低呢。这就和引导页的设计有一定的关系。首先,我们将客户吸引到网站浏览,之后能否转化就要看引导页是否能够打动用户,让其有消费的意愿。所以,引导页的设计还是要注意的,必须要能充分建立客户之间的信任感,从而传递客户所需要的东西,能够完美的解决客户之需,从而引导客户走向转化。
三、数据监测与优化。做好竞价最关键的一点就是具备数据的分析能力,分析各项数据对于竞价具有非常重要的意义。所以,竞价专员必须具有一定的数据分析能力,能从各种相关数据中找出突破口,从而进行各方面的优化。
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