1、带来更多的点击与关注;
2、带来更多的商业机会;
3、树立行业品牌;
4、增加网站广度;
5、提升品牌知名度;
6、增加网站曝光度;
7、根据关键词,通过创意和描述提供相关介绍。
SEM:英文为Search Engine Marketing ,中文为搜索引擎营销。通常简称为SEM。搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过(搜索引擎)搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。在介绍搜索引擎策略时,一般认为,搜索引擎优化设计主要目标有2个层次:被搜索引擎收录、在搜索结果中排名。
搜索引擎营销的基本思想是让用户发现信息,并通过(搜索引擎)搜索点击进入网站/网页进一步了解他所需要的信息。在介绍搜索引擎策略时,一般认为,搜索引擎优化设计主要目标有2个层次:被搜索引擎收录、在搜索结果中排名靠前。这已经是常识问题,简单来说SEM所做的就是以最小的投入在搜索引擎中获最大的访问量并产生商业价值。多数网络营销人员和专业服务商对搜索引擎的目标设定也基本处于这个水平。但从实际情况来看,仅仅做到被搜索引擎收录并且在搜索结果中排名靠前还很不够,因为取得这样的效果实际上并不一定能增加用户的点击率,更不能保证将访问者转化为顾客或者潜在顾客,因此只能说是搜索引擎营销策略中两个最基本的目标。
SEM 的方法包括搜索引擎优化(SEO)、付费排名、以及付费收录。
结构方程模型(SEM)包括连续潜变量之间的回归模型(Bollen, 1989Browne &Arminger, 1995Joreskog &Sorbom, 1979)。也就是说,这些潜变量是连续的。这里需要注意的是:1. 潜变量(latent variables)是与观察变量(Observed variables)相对的,可通过数据分析观察;2. 观察变量可以是连续的(continuous)、删失的(censored)、二进制的(binary)、有序的(ordinal)、无序的(nominal)、计数的(counts),或者是这些类别的组合形式。
SEM有两个部分:一个测量模型(measurement model)和一个结构模型(structural model)。
测量模型 相当于一个多元回归模型(multivariate regression model),用于描述一组可观察的因变量和一组连续潜变量之间的关系。在此,这一组可观察的因变量被称为因子指标(factor indicators),这一组连续潜变量被称为因子(factors)。
如何描述它们之间的关系?可以通过以下方式:
1. 若因子指标是连续的,用线性回归方程(linear regression equations);
2. 若因子指标是删失的,用删失回归或膨胀删失回归方程(censored normal or censored-inflated normal regression equations);
3. 若因子指标是有序的类别变量,用profit或logistic回归方程(probit or logistic regression equations);
4. 若因子指标是无序的类别变量,用多元logistic回归方程(multinomial logistic regression equations);
5. 若因子指标是计数的,用Poisson或零膨胀Poisson回归方程(Poisson or zero-inflated Poisson regression equations)。
结构模型 则在一个多元回归方程中描述了三种变量关系:
1. 因子之间的关系;
2. 观察变量之间的关系;
3. 因子和不作为因子指标的观察变量之间的关系。
同样,这些变量有不同的种类,所以要根据它们的类别来选择合适的方程进行分析:
1. 若因子为因变量,及可观察的因变量是连续的,用线性回归方程(linear regression equations);
2. 若可观察的因变量是删失的,用删失回归或膨胀删失回归方程(censored normal or censored-inflated normal regression equations);
3. 若可观察的因变量是二进制的或者是有序的类别变量,用profit或logistic回归方程(probit or logistic regression equations);
4. 若可观察的因变量是无序的类别变量,用多元logistic回归方程(multinomial logistic regression equations);
5. 若可观察的因变量是计数的,用Poisson或零膨胀Poisson回归方程(Poisson or zero-inflated Poisson regression equations)。
在回归中,有序的类别变量可通过建立比例优势(proportional odds)模型进行说明;最大似然估计和加权最小二乘估计(maximum likelihood and weighted least squares estimators)都是可用的。
以下特殊功能也可以通过SEM实现:
1. 单个或多组分析(Single or multiple group analysis);
2. 缺失值(Missing data);
3. 复杂的调查数据(Complex survey data);
4. 使用最大似然估计分析潜变量的交互和非线性因子(Latent variable interactions and non-linear factor analysis using maximum likelihood);
5. 随机斜率(Random slopes);
6. 限制线性和非线性参数(Linear and non-linear parameter constraints);
7. 包括特定路径的间接作用(Indirect effects including specific paths);
8. 对所有输出结果的类型进行最大似然估计(Maximum likelihood estimation for all outcome types);
9. bootstrap标准误差和置信区间(Bootstrap standard errors and confidence intervals);
10. 相等参数的Wald卡方检验(Wald chi-square test of parameter equalities)。
以上功能也适用于CFA和MIMIC。
SEM主要做的有:
1、带来更多的点击与关注;
2、带来更多的商业机会;
3、树立行业品牌;
4、增加网站广度;
5、提升品牌知名度;
6、增加网站曝光度;
7、根据关键词,通过创意和描述提供相关介绍。
搜索引擎营销就是根据用户使用搜索引擎的方式,利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。
根据搜索引擎推广的原理,搜索引擎推广之所以能够实现,需要有五个基本要素:信息源(网页)、搜索引擎信息索引数据库、用户的检索行为和检索结果、用户对检索结果的分析判断、对选中检索结果的点击。对这些要素以及搜索引擎推广信息传递过程的研究和有效实现就构成了搜索引擎推广的基本任务和内容。
其实最主要的还是需要做好用户体验,百度算法进步升级,更加重视了用户体验这一块,做好内容,做优质内容才是王道。
扩展资料:
SEM的特征:
1、搜索引擎推广方法与企业网站密不可分:
一般来说,搜索引擎推广作为网站推广的常用方法,在没有建立网站的情况下很少被采用(有时也可以用来推广网上商店、企业黄页等),搜索引擎营销需要以企业网站为基础,企业网站设计的专业性对网络营销的效果又产生直接影响。
2、搜索引擎传递的信息只发挥向导作用:
搜索引擎检索出来的是网页信息的索引,一般只是某个网站/网页的简要介绍,或者搜索引擎自动抓取的部分内容,而不是网页的全部内容,因此这些搜索结果只能发挥一个“引子”的作用,如何尽可能好地将有吸引力的索引内容展现给用户,是否能吸引用户根据这些简单的信息进入相应的网页继续获取信息,以及该网站/网页是否可以给用户提供给他所期望的信息,这些就是搜索引擎营销所需要研究的主要内容。
3、搜索引擎营销是用户主导的网络营销方式:
没有哪个企业或网站可以强迫或诱导用户的信息检索行为,使用什么搜索引擎、通过搜索引擎检索什么信息完全是由用户自己决定的,在搜索结果中点击哪些网页也取决于用户的判断。因此,搜索引擎营销是由用户所主导的,最大限度地减少了营销活动对用户的滋扰,最符合网络营销的基本思想。
4、搜索引擎营销可以实现较高程度的定位:
网络营销的主要特点之一就是可以对用户行为进行准确分析并实现高程度定位,搜索引擎营销在用户定位方面具有更好的功能,尤其是在搜索结果页面的关键词广告,完全可以实现与用户检索所使用的关键词高度相关,从而提高营销信息被关注的程度,最终达到增强网络营销效果的目的。
5、搜索引擎营销的效果表现为网站访问量的增加而不是直接销售:
了解这个特点很重要,因为搜索引擎营销的使命就是获得访问量,因此作为网站推广的主要手段,至于访问量是否可以最终转化为收益,不是搜索引擎营销可以决定的。这说明,提高网站的访问量是网络营销的主要内容,但不是全部内容。
6、搜索引擎营销需要适应网络服务环境的发展变化:
搜索引擎营销是搜索引擎服务在网络营销中的具体应用,因此在应用方式上依赖于搜索引擎的工作原理、提供的服务模式等,当搜索引擎检索方式和服务模式发生变化时,搜索引擎营销方法也应随之变化。因此,搜索引擎营销方法具有一定的阶段性,与网络营销服务环境的协调是搜索引擎营销的基本要求。
参考资料:百度百科-搜索引擎营销
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