文科生是否可以担任数据分析师的职务？

题主不要被大学的专业所局限，对于数据分析师而言，统计学，计算机专业等出身虽然可以帮助建立初期的专业优势。但数据分析师并不是必须是统计学或者计算机专业等相关专业才可以担任，本人就是数据分析师，但是是矿物加工专业。如果非要举个文科生例子的话，我的领导就是新闻学出身。

所以，不要被专业局限住。你应该思考一下，自己是否符合数据分析师的特质，个人认为数据分析师应该具备以下条件。

1）兴趣。从小开始，我们就被灌输兴趣是最好的老师这样的话，确实数据分析师需要每天盯着数据，如果不喜欢数据，或者对数据分析师没有感觉的话，确实会觉得是一种煎熬。

2）敏感性。这里特指对数据的敏感。为什么会要求敏感呢，因为很多时候数据分析师需要从庞大的数据海中汲取有价值的信息，如果不敏感的话，很多时候反应会慢半拍。

3）逻辑性。这个应该是文科生的薄弱环节，但是并不代表所有文科生都不具备逻辑性。逻辑性的价值在于可以清晰的给客户或者听众说清楚自己的观点，而不是东平西凑的讲述。另外也不会被业务需求和分析指标之间的关系弄的头昏眼花。最后，数据分析师有时还需要编写程序，这个就需要代码上的逻辑性了。

4）业务能力。所谓的业务能力就是将展现的数据结果与业务场景结合的能力，举个例子，之前公司有个实习生在看时间趋势图时，对于某个拐点的价值并不清楚，这就是因为没有业务能力。

5）谨慎、耐心以及沟通能力。很多时候，数据结果并不是一蹴而就的，而需要不断的试错和迭代才能得出。所以，你必须要足够耐心的去审视每个维度，交叉每个指标，从而方便你最后结果的输出。当然，沟通能力也是必不可少的，毕竟你要了解需求，提交需求，甚至是和客户交流。

关于学习网络营销毕业后能干什么，我在这里先说说关于网络营销的优势：

1.首先，网络媒介具有传播范围广、速度快、无时间地域限制、无时间版面约束、内容详尽、多媒体传送、形象生动、双向交流、反馈迅速等特点，有利于提高企业营销信息传播的效率，增强企业营销信息传播的效果，降低企业营销信息传播的成本。

2.其次，网络营销无店面租金成本。且有实现产品直销功能，能帮助企业减轻库存压力，降低经营成本。第三，国际互联网覆盖全球市场，通过它，企业可方便快捷地进入任何一国市场。尤其是世贸组织第二次部长会议决定在下次部长会议之前不对网络贸易征收关税，网络营销更为企业架起了一座通向国际市场的绿色通道。

就业一：SEO

SEO的就业方向是比较广的，而且不管你SEO的专业技能掌握的或多或少都能找到相似的工作。

1)SEO专员

主要负责网站SEO方向的策划和执行，偏向于方案类的职位，需要提出网站存在的问题以及解决方案。

2)外链专员

顾名思义就是专门发外链的人员，根据不同公司的要求每天发布的外链数量从50-150条不等，并要求在不同的平台发送外链。

3)网站编辑

需要基础的文案编辑能力，根据SEO人员提出的关键词书写文章，有点像初中时根据题目写作文的那种形式，一般为SEO专员和外链专员服务。

SEO发展：可以竞升为SEO组长-SEO主管，一般SEO人员都在中小型企业工作，大型的公司需要的SEO人员较少。工作一般稳定，为网站流量负责。

就业二：SEM

SEM的就业方向就不像SEO那么多样化，SEM初期只有一种职位可供选择【SEM专员】

SEM专员

根据公司制定合理的SEM推广计划，并搭建完善SEM账户，优化账户质量度，为公司带来更多的客户。

SEM发展：SEM专员-SEM组长-SEM主管-大区负责人；SEM是很多企业都需要的，不管是大中小型企业都会需要SEM，其中以医疗、金融、教育为领头。SEM工作稳定，主要为公司ROI负责。

就业三：新媒体

新媒体的就业方向也很广，也有多样化的选择。但是新媒体对文案编辑能力的要求偏高。

1)新媒体编辑

要有强大的文案编辑功底，有些企业甚至要求是大学文科本科生，每天需要根据公司的产品和业务需要编辑文案或者是软广告，需要精美的排版和良好的内容。

2)新媒体运营(新媒体推广、信息流广告推广专员)

制定完善的新媒体运营计划，主要包括渠道的选择，渠道的测试，不同渠道的创意书写，控制消费成本。有些公司会把新媒体编辑和新媒体运营的工作内容安排到一名人员身上，结果往往就是文案没有写好推广也没有做好。

新媒体发展：目前还没有饱和，但是对人员素质要求很高。薪资待遇好。

就业四：品宣　

品宣就是品牌宣传，利用SEO、SEM和新媒体等宣传推广手段，让公司的品牌在短时间内达到一定的知名度。需要强大的策划能力、文案编辑能力、执行力、人脉以及心理抗压能力。发展好，工资高。

就业五：电商

1）淘宝/京东/天猫等第三方平台运营

主要负责日常网店的运营，直通车推广，活动运营，爆款打造等。

2）自主开店

如果不愿意为别人打工，还可以选择自主开店。

以上就是网络营销毕业之后能干什么，望采纳。

1、在选择数据分析师这条路之前，一定要思考再三 ,虽然这条路看着光鲜靓丽(至少职业的薪酬收入类比其他行业不会好不少)，

但也是一条艰难前行之路, 充满着末知、荆棘和困惑,尤其是对于文科出身的我，付出的努力更是- -般理I男的好几倍吧应....

2、虽然数据分析这个行业有着天然的专业鄙视链(文理科的逻辑思维功底、编程语言接受程度上以及数理统计基础实实在在的存在差别，

这也是甲方更信赖理工科出身的重要原因，因为社科或文艺类专业,很少有学校会严格地按照数理逻辑去制定学生的课程培养计划)，

但是并不代表文科生没有任何机会，因为大学以前，其实我们都没正式接触过编程或统计学,大学本科更多的是提升一个人的思维、而不是过硬的专研能力。

所以文科专业的朋友，兴趣和决定也是重要因素，不能单单凭借客观的专业背景就否定自己。

3、如果你要坚定的选择这条路,就必须克服各种依赖症,比如安装一个R语言或Python软件, 从庞大的数据中得出客观的结论过程，

用学到的知识去分析数据的价值等等，一定要动手动脑去实战，不要单凭以前的文科思维(更注重思维的创造和个性的发扬),理性思维和客观科学更重要。

因为这种学习习惯决定着你必然会被同行的有心者远远地摔在后面，百度、谷歌、Stack Overflow永远向你免费敞开大门

4、动手实践和实习参与项目是很好的数据科学或者数据分析的开端，只学不练假把式，只有直接用于实战，

才能看出来你学的东西到底有多少能够落地，能够用于提升业务的价值

5、在求职以前，倘若时间允许,把R语言、Python (数据科学相关模块)、SQL (可以选择一个平台,比如MySQL)这三大关卡早点过了。(如果你不想再天天加班补的话)

6、如果你还是在校学生,学会分清各种事情的轻重缓急，比如各种无聊拉人凑场子讲座、听课发礼品的营销洗脑课，各种.... .的无效应酬社交,

如果全部都用在数据分析的学习上，你会发现你的时多了很多,自然你也可以更早地追上同行的脚步

7、脚踏实地的去走自己的路,不会的多写、多看、多问(问真正有价值的问题)、多总结、 多交流，给自己足够的转行周期(如果你是科班出身的[统计、数学、计算机]，

也许会走的顺风顺水，但也不可以掉以轻心，倘若不是，请-定要慎重选择,起码要给自己-到两年的转行缓冲期[具体视自己的专业背景和技术实力而定]，

什么7天精通机器学习、三个月精通人工智能，你自己敢信嘛? )如果有时间的话，也要去参与专业的CDA数据分析培训，

8、学会融会贯通不同领域的知识，触类旁通、横向迁移，这样学起来才有越学越有通透的感觉，否则你只能增加笔记本的厚度,徒增烦恼罢了。

其实文科生学习数据分析或零基础转行的痛快和纠结大家都有,但任何的时间节点上，倘若- -直停滞不前、犹豫不决，那么所有可以有或可能有的机会都会错失。

庆幸我虽然浑浑噩噩，- -路上也是披荆斩棘，但时光不负我，付出终究收获成果!愿所有文科生想进入数据分析行业或转行的小伙伴- -切都顺利。

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