在你的组织机构中部署边缘服务器好处相当明显。增强的安全性是其中之一。应用程序运行在源服务器而不再直接暴露于Internet。所有的Flash Media Server服务请求都是经由已知且安全的连接点传递的。这些连接器被称为边缘或说代理服务器；这两个术语可以互换。管理员可以监视边缘服务器上的流量。每一台边缘服务器上的访问日志文件可以让管理员核实连接是否是被授权的。日志文件也可以识别未经授权的连接请求。
边缘服务器-源服务器的部署是有伸缩性的。边缘服务器可以让管理员提高或重新分配对Flash Media Server的访问而无需将它们当前的部署解体。管理员可以添加边缘服务器。管理员可以重新分配边缘服务器以匹配一个组织机构中的用户和站点的重新排列，或是改变站点间的流量。
部署边缘服务器可以让管理员分配进入的Flash Media Server服务连接请求。客户机和缘服务器之间的流量可以最有效的使用现有的带宽和系统资源。更多的流量可以在客户机计算机和本地的边缘服务器之间发生。而如果没有边缘服务器的话，所有的客户机都不得不连接到一台Flash Media Server源服务器，不管这个源服务器放在哪里。
边缘服务器仲裁在组织所信赖的网络和一个不信赖的网络比如Internet之间的通信流量。使用边缘服务器并不能移除对一个在IP级管理流量的防火墙的需要，但边缘服务器可以在应用程序级提供一个额外的安全层。
区别在于处理器。单路服务器只有一个处理器，双路服务器有两个处理器。双路服务器才是真正的服务器，而PC机和单路机并不是真正意义上的服务器。
边缘服务器指部署在靠近数据生成端而非用户数据中心，用以完成特定功能的服务器。
随着中国信息产业自主可控的趋势越来越强，服务器的国产化、安全化成为一个重要的议题，在这样的需求下，边缘计算技术受到了愈加广泛的关注。
边缘计算是指将计算资源放置在更靠近设备或用户的位置，对于数据中心来说，这就是位于网络边缘的系统。通常，系统会连接到距离用户或设备一定距离的云服务。通过将数据处理移到边缘，减少等待时间，大部分数据在用户或设备附近进行处理。实现该功能的主要硬件便是边缘计算服务器，因此边缘计算服务器具有实时性、智能性以及安全性等优点。
实时性
边缘计算服务器能够处理在“边缘”形成的数据。就以现在充满争议的“自动驾驶”为例，其实自动驾驶汽车本身就是一台高性能计算机，它需要通过大量的传感器来收集数据。为了安全可靠地运行，它需要迅速对周围的环境做出反应，处理速度有任何延迟都有可能是致命的。如果只利用传统的云计算，虽然数据处理主要是在云端进行，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间，这对于自动驾驶来说所需时间太长了。而边缘计算服务器能够在“即时计算”的需求下，让自动驾驶汽车在车辆端更快速地处理数据成为可能，不需要在车辆和云端之间来回传输数据。
智能性
利用边缘计算技术，网络里面有大量的功能在边缘节点就可以直接处理掉。传统的架构一些功能都需要回到中央服务器处理，但是现在在边缘就能直接处理并返回对应的结果，这一特性可以满足多种场景的需要，例如：身份验证，日志过滤，数据整合，图像处理和 TLS（HTTPS）会话设置等等。
安全性
边缘计算服务器使终端提取数据无需再传输到云端加工，降低了终端敏感数据隐私泄露的风险，实现了数据的“阅后即焚”，极大保护了用户隐私数据，同时也降低了中央服务器受外界入侵的可能性。
凭借这些独特的优势，边缘计算服务器未来前景广阔，潜在的应用包括自动驾驶汽车、增强现实（AR）、店内个性化营销、人工智能（AI）、大数据分析、制造和IoT设备等。
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