实现负载均衡的几种方式

实现负载均衡的几种方式,第1张

负载均衡的基本概念 负载均衡是指,将请求分发到 多台 应用服务器,以此来分散 压力的一种架构方式,他是以集群的方式存在,并且当 某个节点挂掉的时候,可以自动 不再将请求分配到此节点。

2.

实现方式 1. 重定向 这种方式,是通过将请求全部发送到前置机,由前置机通过算法 得出要分配给那台 应用服务器,...

3.

负载均衡算法 1. 轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上,它均衡地对待后

理解负载均衡,必须先搞清楚正向代理和反向代理。

注:

正向代理,代理的是用户。

反向代理,代理的是服务器

什么是负载均衡

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

我们可以建立很多很多服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,然后将该访问请求引入该服务器。如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的情况。

负载均衡是用反向代理的原理实现的。

1、轮询(默认)

每个请求 按时间顺序逐一分配 到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。

upstreambackserver {server192.168.0.14server192.168.0.15}

2、weight

指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的

情况。

upstreambackserver {server192.168.0.14weight=3server192.168.0.15weight=7}

权重越高,在被访问的概率越大,如上例,分别是30%,70%。

3、上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登录了,那么该用户第二次请求的时候,因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器,其登录信息将会丢失,这样显然是不妥的。

我们可以采用ip_hash指令解决这个问题,如果客户已经访问了某个服务器,当用户再次访问时,会将该请求通过哈希算法,自动定位到该服务器。

每个请求按访问ip的hash结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决session的问题。

upstreambackserver{ip_hashserver192.168.0.14:88server192.168.0.15:80}

4、fair(第三方)

按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。

upstreambackserver {serverserver1serverserver2fair}

5、url_hash(第三方)

按访问url的hash结果来分配请求,使每个url定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

upstream backserver {    server squid1:3128    server squid2:3128    hash$request_uri    hash_method crc32}123456

每个设备的状态设置为:

down 表示单前的server暂时不参与负载

weight 默认为1.weight越大,负载的权重就越大。

max_fails:允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时,返回 proxy_next_upstream模块定义的错误

fail_timeout:max_fails次失败后,暂停的时间。

backup: 其它所有的非backup机器down或者忙的时候,请求backup机器。所以这台机器压力会最轻。

配置实例:

#user  nobodyworker_processes4events {# 最大并发数worker_connections1024}http{# 待选服务器列表upstream myproject{# ip_hash指令,将同一用户引入同一服务器。ip_hash        server125.219.42.4fail_timeout=60s        server172.31.2.183        }    server{# 监听端口listen80# 根目录下location / {# 选择哪个服务器列表proxy_pass http://myproject                }            }

摘自https://www.cnblogs.com/lcword/p/12513155.html

Nginx中常见的几种负载均衡方式:

1、轮询(Nginx自带、默认)

该策略是Nginx默认的负载均衡策略,每一个客户端请求按时间顺序轮流分配到不同的服务器上,如果后端服务不可以用,会自动过滤掉。

upstream my_test_server {

server 192.168.0.100:8080

server 192.168.0.101:8080

}

2、weight 权重(Nginx自带)

weight代表权重的意思,用于指定轮询的几率,默认权重都是1.可以手动设置调整,权重越高,被分配的次数越多,weight权重和访问比例是成正比的,用于解决后端服务器性能不均衡时,调整访问比例。

upstream my_test_server {

server 192.168.0.100:8080 weight=1

server 192.168.0.101:8080 weight=2

server 192.168.0.102:8080 weight=3

}

3、ip_hash(Nginx自带)

ip_hash是将每个请求按照访问ip的hash结果进行分配,这种方式可以保证同一个用户会固定访问一个后端服务器。优点:可以保证session会话,解决服务器之间session不能共享的问题。

upstream my_test_server {

ip_hash

server 192.168.0.100:8080

server 192.168.0.101:8080

}

4、least_conn(Nginx自带)

将请求转发给连接数较少的后端服务器。每个后端服务器配置可能不同,处理的请求也有可能不同,对于处理的请求有快有慢,least_conn是根据后端服务器的连接情况,动态的选择连接数量较少的一台服务器来处理当前的请求。

upstream my_test_server {

least_conn

server 192.168.0.100:8080

server 192.168.0.101:8080

}

5、fair(第三方)

fair是按照服务器端的响应时间来分配请求,响应时间短的服务器优先分配。第三方的负载均衡策略需要安装第三方的插件。

upstream my_test_server {

fair

server 192.168.0.100:8080

server 192.168.0.101:8080

}

6、url_hash(第三方)

url_hash是根据url的hash结果进行分配请求,每一个url会固定到同一个服务器上,配合缓存使用,可以减少不必要的下载和资源时间的浪费。每次同一个url请求到达同一个服务器上,第一次加载后放入缓存,后面再次请求,直接取缓存资源。如果不采用url_hash,可能会导致请求到达不同的服务器,资源出现重新加载的情况。第三方的负载均衡策略需要安装第三方的插件。

upstream my_test_server {

hash $request_uri

server 192.168.0.100:8080

server 192.168.0.101:8080

}


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