主数据管理的问题在大多数行业、企业中普遍存在

（1）主数据管理

主数据管理，包括不仅仅是硬件和软件，还是将数据作为重要资产管理的思想和办法，是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。主数据管理的目标是提供一个准确、及时、完整、相应的主数据来源，以支持业务流程和交易。

（2）主数据管理不是数据仓库

数据仓库会将各个业务系统的数据集中在一起再进行业务的分析，并且保存经过清理的数据；主数据管理系统不会把所有数据都管理起来，只是把需要在各个系统间共享的主数据进行采集和发布。

数据仓库是单向集成的；主数据管理注重将主数据的变化同步发布到各个关联的业务系统中。主数据系统是双向的，不但需要从各个系统中获取、加工，还包括了最终数据的分发。

（3）常见的主数据管理问题

目前，主数据管理的问题在大多数行业、企业中普遍存在。

主要表现为以下几点：

关键信息孤岛，数据分布在多个孤岛，不能跨组织传播；

组织内不能就一个主数据源达成一致；

数据质量问题引发的业务流程和交易的失败；

不正确或丢失数据造成合规性和绩效管理的问题；

决策者做出基于错误数据的错误决定。

对企业来说，业务系统的构建大多是以实际业务为核心，从下至上地构建系统，使得缺乏统一的规划，从而导致一些需要在各个业务中共享的主数据被分散到各个业务系统中。分散管理的主数据由于缺乏一致性、准确性和完整性，从而导致各个企业普遍存在的客户管理、供应商管理、产品管理等不力现象。

（4）主数据管理解决方案

从多个业务系统中整合最核心的、需要共享并保持一致的主数据，即创建主数据的单一视图（MDM主数据管理系统）；

以服务的方式把统一、完整、准确的主数据发布给企业范围内需要使用这些数据的业务系统、业务流程和决策支持系统；

建立数据治理委员会，集中、定期进行主数据的清洗和丰富。

（5）带来的业务价值

基于完整、准确的信息增强企业管理和业务增长的能力；

加速新的服务和产品的推出，简化业务流程；

增强IT架构的灵活性，构建覆盖整个企业范围的数据管理基础；

提高业务分析的准确度和企业管理的水平，满足法规的要求，降低业务风险。

如何进行主数据管理

那如何解决这上述的两大痛点， 亿信华辰睿治数据治理平台 -主数据管理提供了完整的解决方案，主要工作包括以下几方面：

1、完善主数据管理体系

构建主数据体系，建立企业的主数据管理组织机构。设置主数据管理岗位，明确职责和分工。制定管理制度、标准以及流程。综合组织机构、人员配备、制度流程三方面建立起完备的主数据管理体系。

2、统一主数据来源

梳理主数据范围，统一各类主数据的来源，保证主数据入口的唯一性和准确性，打破原有数据分散、不一致的局面。

3、建立主数据标准规范

对各类主数据的标准和规范进行定义，从源头提高数据的质量和可用性。

4、进行主数据管理

通过专业化工具实现主数据管理，降低数据管理、维护、集成成本，提升主数据的质量，提供主数据服务，提升数据的高效利用。

主数据维护是一项流程性的工作，尤其是主数据进行了分层设置和管理以后。但是，企业的主数据维护往往是即时性的，也就是说当业务员需要在系统里增加一个商品型号的时候，往往客户就在门外等候。如果要完整地跑完一个主数据添加的审批流程，可能客户已经不再是你的客户了。因此，好的主数据输入功能模块，应该可以应付这种情况，对主数据的各个字段和属性有必填项、非必填项、紧急、非紧急的区分。对于做成一个订单所必须要的字段，设置为紧急必填，只要维护好了就可以下订单。对于用于统计分析的字段信息，可以设置为非紧急的必填项，系统应有功能提供一段时间内的自动收集、提醒通知责任人完成其他字段的补充。

主数据的维护既是日常性的工作，也会有阶段性的工作。往往阶段性的工作是大数据量的批量更改工作，如价格调整、类别调整等等。因此，系统要有批量处理和调整的功能。

主数据的唯一性应该分两个层面来看待。第一个层面容易解决，无论是物料还是客户，一般都是通过代码来进行系统级的唯一性保证。也就是代码是唯一的，但是真正的不唯一却经常发生在后一个层面，如同一个物料在系统内有两个代码，这两个代码只是相差一个空格或者一个逗号；同一个客户有两个客户编码，一个是全称一个是简称。这就需要系统在输入界面上提供一种可以发现这种差错的工具，如关键字查询。当然，不可能完全杜绝这种情况的发生，这就需要建立一个处理这种差错的工作流程，系统能提供支持这种流程，如客户信息的合并、物料的合并调整。当然，这并不那么简单，因为往往是两个客户编码名下都已经发生过业务。需要合并的物料往往有库存，有正在执行的采购等等。

数据中心管理分很多部分，大致会有流程管理系统，业务操作管理系统，网管系统，资产管理系统，动环监控系统等，目前业界主流的大厂商都在研发或推进这块业务，像是施耐德在做数据中心管理软件时会考虑到用信息化提高生产效率，转变职能改革，减少人为操作失误等。

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