两个变量做相关分析时显著，但在结构方程模型中路径系数不显著，怎么解释？

第一，双变量分析是显变量分析，结构方程模型中如果是潜变量分析，那就考虑了误差问题，因而，显著性会有差异。

第二，双变量分析类似一元回归，而结构方程模型分析则类似多元回归。二者原理不一样。

（南心网 SPSS回归与结构方程模型分析）

spss里的pearson相关分析的作用就是单纯考量变量两两之间的关系，虽然你可以在分析时一次放入多个变量，但出来的结果都是两个变量的简单的相关，也就是不在求两变量相关时考虑其他的控制变量。然而回归不同，回归的结果是综合所有进入回归方程的自变量对因变量的结果而成的，也就是说，在回归当中你所看到的相关，是在控制了其他进入回归方程的变量之后的。因此，普通相关与回归之中的回归系数会有比较大的差别。举个例子，比如你考查变量a，b，c之间的关系，如果你使用一般的相关，那么其结果呈现的是a和b的简单相关，b和c的简单相关，a和c的简单相关，每一个相关都只涉及到两个变量，而与第三个变量无关，但如果是回归，回归里a和b的相关是在减去c变量的效应之后的，b和c的相关是在减去a的效应后的，a和c的相关是减去b的效应后的。计算方法不同，得出的结果就不同。所以相关性分析时两变量关系不显著,回归分析却显著了这很正常。出现任何形式的不同都不奇怪

互联网发展日新月异，越来越多的网络推广方式的出现，不管是对企业还是平台来说既是机遇又是挑战。SEM是什么？SEM是Search Engine Marketing的缩写，中文意思是搜索引擎营销，即以搜索引擎为媒介发生的行为或活动从而达到销售目的的过程都可以称为搜索引擎营销。百度、谷歌、搜狗、搜搜、360搜索作为主流的搜索引擎占据了当今99%以上的市场份额。然而作为精准营销的标杆，SEM推广一直是很多企业的主要选择，但是信息的分散造成流量不集中，给SEM推广也带来了一定的波及，以至于现在很多企业都会发现SEM推广的效果越来越难做。

那么如何有效的提升SEM推广效果呢？

要想做好SEM推广，就必须很好的利用搜索引擎营销漏斗，这样才能针对性的找到问题症结所在。

1、展现设置

展现在SEM竞价推广效果中变得非常重要，其实包含了关键词设置，匹配设置，地区投放设置，推广时长设置，关键词出价等一些比较重要的地方。

2、创意设置

影响到SEM竞价推广效果的还有创意设置，创意的质量好于不好直接影响到用户点击。

3、网速问题

在用户访问过程中，如果你的网站加载速度很缓慢，有将近80%的用户会关闭离开你的网站，所以，网站首先要使用好的服务器或是虚拟主机，不要贪图便宜，想一想天底下便宜没有好货。贪图便宜到时候亏的还是自己。

4、页面美观问题

通常人都喜欢好看的地方，网站页面也是如此，假如你的网站非常的丑，跟竞争对手的网站相比起来，完全没有什么优势可言。这种也是导致SEM竞价推广效果差的原因之一。解决这种方法非常的简单，找到好推网的网站建设服务，让好推客服为您推荐适合自己行业的网站。

5、页面模块布局问题

很多传统的站点，都存在一个问题，一个网站首页既然有4个只有的客服对话系统，一进入网站看见的都是联系客服界面，完全看不见产品跟其他相关内容，用户进入首先是找产品的，不是一进网站就开始询价的，先让客户了解你的产品。才会进入到下一个询价工序。还有不要增加太多这种客服系统，一个就可以了。这种网站首页对SEM竞价推广是非常不好的，通常我自己看见这种网站肯定X掉的。

6、页面中客服的回复及态度

很多网站的客服软件设置是存在很多问题的，首先是自动回复语，还是就是客服的工作态度。通常这种情况，我们首先解决自动回复语的问题，要让客户感觉到很温馨跟很专业。其次就要对客服进行培训，让他们在与客户沟通过程中，要懂的客户至上，服务客户为主的理念。及时的处理客户询问问题，及时的回访约定好的客户。完全解决SEM竞价推广中基本问题。

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