虚拟变量可以加到控制变量里吗

控制变量在论文中的使用越来越广泛， 控制变量指除了自变量以外会影响实验结果即因变量的变量，也称之为指可能干扰模型的项。虽然这些变量并不是实验中的研究变量，也被看作是实验中的无关变量。这类变量应该加以控制，以保证因变量结果的无偏性， 如果不加以控制，也会造成因变量的变化，即自变量和一些未加控制的因素共同造成了因变量的变化。

No.2 哪些是控制变量

在SEM建模过程中经常会将一些变量当作控制变量，比如个体特征：性别、年龄、学历、收入、婚姻状况、是否独生子女等以及企业特征：比如企业规模、员工数量、企业类型以及其他一些已知的预测变量或解释变量。

No.3 如何操作

之前在

八问八答之MPLUS篇

中已经提过MPLUS中控制变量怎么写，但是还是有很多同学问我，控制变量到底怎么加啊？本篇就来详细的给大家说一说在MPLUS中控制变量到底怎么写。

需要注意的是：

1.如果控制变量是分类变量，需要设置虚拟变量后加入模型，如性别（男性编码为0，女性编码为1），或者进行多群组分析，多群组分析即将控制变量作为调节变量分析，需要用多群组分析的时采用，其他情况下不建议采用，多群组分析可参见

赶紧收藏！调节变量为类别变量在mplus中这样分析~

2.如果控制变量是连续性变量，如，工作安全感，可以在SEM中直接作为控制变量；

No.4 MPLUS代码

数据：性别作为控制变量已虚拟编码

在默认设定中，显变量的截距在组间是等价的，潜变量的均值是自由估计的。

Mplus是一款建模软件，能将多个潜变量模型综合在一个统一的分析框架里。它常见的处理模型有验证性因素分析（CFA）、探索性因素分析（EFA）、结构方程模型（SEM）、项目反应理论（IRT）等，当然还有其他的处理模型就不一一列举了。变量（VARIABLE）是Mplus必须存在的命令，其中USEVARIABLES是分析时所需要用到的变量。在SEM建模过程中经常会将一些变量当作控制变量，比如性别、年龄等人口学变量，以及其他一些已知的预测变量或解释变量。

一、关键词精准度。SEM最核心的主题就是关键词。然而，对于关键词的选择很是重要，影响着全局和结果。而有的企业之所以营销失败和关键词的选择有着很大的关系。比如，一些转化不高、流量不高的词，势必是不能带来极高的流量的，这样我们的努力都是白费的。故而，选择关键词一定要精准。特别是竞价这块，需要投入一定量的资金，要想让自己的资金收回就一定要选择具有消费能力和转化需求的词，这样才能带来客户和流量。

二、引导页的设计。很多人在优化网站的时候，觉得自己的网站关键词的选择是很精准的，但是为什么转化率很低呢。这就和引导页的设计有一定的关系。首先，我们将客户吸引到网站浏览，之后能否转化就要看引导页是否能够打动用户，让其有消费的意愿。所以，引导页的设计还是要注意的，必须要能充分建立客户之间的信任感，从而传递客户所需要的东西，能够完美的解决客户之需，从而引导客户走向转化。

三、数据监测与优化。做好竞价最关键的一点就是具备数据的分析能力，分析各项数据对于竞价具有非常重要的意义。所以，竞价专员必须具有一定的数据分析能力，能从各种相关数据中找出突破口，从而进行各方面的优化。

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