怎样使用 graphpad 计算mean +sem

一、两组独立样本的比较1.选择Column栏。因为该栏默认输入的都是原始数据，因此没有输入样本数的地方,只需选择默认的第一项即可，然后按最下方的Create键。2.在Data分栏中输入以下数据3.再点击菜单栏上Insert——NewGraphofExistingData…。其中Kindofgraph里选择柱状图，Columnbargraph中选择MeanwithSD。软件就会自动帮你算出均值和误差值，并做好柱状图。4.点击OK,倒出柱状图，这就OK了。二、两组样本配对比较这里只有两个不同，首先是要选择Grouped，再选择第二项。因为Grouped栏并不是像Column栏一样默认输入的是原始数据，因此有输入样本数的地方，这边的样本数是2，因此我们相应地设置样本为2。1.设置样本为2。2.和刚才一样的输入数据，同样再选择NewGraphofExistingData…，设置MeanwithSD。这里面的各部分也是像折线图那样能进行双击后调节的。

组间系数差异检验的结果：直接看最后一个表的Sig(双侧）,可以看到是.000，说明差异显著，一般Sig值小于.05就可以认为是显著了，这个配对T检验的结果表达的时候就说E1和E2在.01水平上差异显著即可。

SEM（包括AMOS）是通过比较男女样本的拟合度之差别来比较两组回归系数之间的等同性。不过，SEM的这种做法是有代价的：它将一个总样本分成两个小样本，结果是降低了Power of Analysis (统计分析效力)，从而在没有降低犯Type I的误差的同时又提高了犯Type II误差。

无效假设

显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的几率（P）水平的选择。所谓“无效假设”，就是当比较实验处理组与对照组的结果时，假设两组结果间差异不显著，即实验处理对结果没有影响或无效。经统计学分析后，如发现两组间差异是抽样引起的，则“无效假设”成立，可认为这种差异为不显著（即实验处理无效）。

---