这个其实没有固定的算法,必须根据压测的目标特点进行估算。
以你的例子来说明:
是一天的访问量,那么我们需要知道哪几个时间段访问人数最多。
例如有10小时访问密集区,我们可以估算每小时1000用户,峰值*2或者3,也就是每小时3000,那么合计一秒钟只要3000/3600 还不足1个并发。
并发数,计算机网络术语,是指同时访问服务器站点的连接数。
由于虚拟主机是建立在每台服务器多用户的基础上的,也就是多个用户共同使用一台服务器。
为了避免同一台服务器上的某一个用户的IIS链接人数过多或占用服务器资源过多而影响其它用户的正常使用。
所以,目前所有虚拟空间提供商都对单个用户的IIS链接数,流量及服务器进程占用CPU的比率进行了相应的限制。
当某一个用户的站点超出了服务器上的设制后,访问站点时就会出现服务器忙,或目前访问该站点的人数过多,超出了WEB的处理能力等相关错误提示。
并发的意思是指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为:1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些可以通过对服务器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型业务(用户常用,最关注的业务操作)
给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数)
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。
假设OA系统有1000用户,每天400个用户发访问,每个登录到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外,如果知道平均每个用户发出的请求数u,则系统吞吐量可以估算为u×C
精确估算,还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在偏差。
285-104-1346
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