硬件架构师是干嘛的？

首先，给你看看腾讯的高级硬件架构师的招聘要求吧：

工作职责：

自主服务器硬件系统的架构设计及研发工作；

承担从业务向技术转换的桥梁作用；

协助制定项目计划和控制项目进度；

辅助并督导上游ODM/OEM开展设计工作；

负责建立适合腾讯需求的服务器硬件质量标准及检测流程体系；

负责组织重大项目技术研究和攻关工作；

负责带领公司内部员工研究与项目相关的新技术。

工作要求：

本科及以上学历，通信、电子及相关专业，有扎实的计算机底层硬件基础知识；

具备计算机基础理论知识，六年以上逻辑设计及实现经验；

精通硬件开发流程管理，熟悉上游部件供应商运作模式；

具备一定的硬件/逻辑器件知识，掌握基本硬件/逻辑开发流程和开发工具；

具备参与通信设备逻辑开发经验者优先考虑；

较好的英语读写能力，良好的沟通能力及合作精神。

看完应该对这个职位有一定了解了吧？

其实，从定义上来说，一个硬件架构师，是负责辅助并指导基于需求的硬件架构设计工作，针对不同的业务需求选择合适的技术路线，制定最优的技术解决方案。架构师往往还要参与售前技术支持相关工作，包括技术交流、系统架构设计方案编写等、 负责项目的招投标工作，包括整体解决方案的拟订、标书应答、讲解与答辩、 负责制订系统设计类相关文档、工具、模型等规范并组织规范实施。架构师在公司组织及带领技术人员研究与项目相关的新技术，组织、开展与系统架构相关技术培训工作，跟踪软件技术发展，开发行业典型的IT整体解决方案。

大数据主要有以下职位：

1）数据分析师Data analyst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。

2）数据架构师Data architect：对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导，包括需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算，并能够使用Hadoop提供的通用算法， 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如： Yarn，HBase、Hive、Pig等重要组件，能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

3）大数据工程师Big DataEngineer：收集和处理大规模的原始数据（包括脚本编写，网页获取，调用APIs，编写SQL查询等）；将非结构化数据处理成适合分析的一种形式，然后进行分析；根据所需要的和专案分析商业决策。

4）数据仓库管理员Data warehousemanager：指定并实施信息管理策略；协调和管理的信息管理解决方案；多个项目的范围，计划和优先顺序安排；管理仓库的各个方面，比如数据外包，移动，质量，设计和实施。

5）数据库管理员Database manager：提高数据库工具和服务的有效性；确保所有的数据符合法律规定；确保信息得到保护和备份；做定期报告；监控数据库性能；改善使用的技术；建立新的数据库；检测数据录入程序；故障排除。

6）商业智能分析员Businessintelligence analyst：就工具，报告或者元数据增强来进行传播信息；进行或协调测试，以确保情报的定义与需求相一致；使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户；综合目前的商业只能和趋势数据，来支持采取行动的建议；维护或更新的商业智能工具，数据库，仪表板，系统或方法；及时的管理用户流量的商业情报。

7）数据库开发员Databasedeveloper： 设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统；优化数据库系统的性能效率；准备设计规范和功能单证的分配数据库的项目；对数据库系统进行空间管理和容量规划；建立数据库表和字典；参与数据库设计和架构，以支持应用程序开发项目；执行数据备份和档案上定期；测试数据库，并进行错误修正；及时解决数据库相关的问题；制定安全程序，以保护数据库免受未经授权的使用；评估现有的数据库，并提出改进建议的执行效率；开发用于数据库设计和开发活动的最佳实践。

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