免费Windows服务器监控工具有哪些

1. Performance Co-Pilot

Performance Co-Pilot，简称 PCP，是一个系统性能和分析框架。它从多个主机整理数据并实时的分析，帮你识别不正常的表现模式。它也提供 API 让你设计自己的监控和报告解决方案。

2. Anturis

Anturis 是一个监控你的服务器、网站、IT基础设置的基于云计算的SaaS平台。它有一个全面的监控解决方案列表，非常值得一看。

3. SeaLion

SeaLion 是一个基于云计算的Linux服务器监控工具。它可以用一个面板简单的监控所有的服务器并且诊断问题。它只需要几分钟就可以安装好，具有及时提醒功能，当发生问题时你可以及时的收到提醒，还具有日常数据汇总等功能。

4. Icinga

Icinga 是一个免费开源的服务器监控工具，可以检测服务器资源的可用性。它可以记录服务器问题并且通知你。

5. Munin

Munin 是一个网路和系统监控工具，可以帮你分析服务器资源趋势。它是一个即插即用的解决方案。默认的安装方式提供了很多的报告。

1. zabbix：是一个基于Web界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级开源解决方案。Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位，解决存在的各种问题。

2. Nagios：是一款开源的免费网络监视工具，能有效监控Windows、Linux和Unix的状态，交换机路由器等网络设备，打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警时间通知运维人员，在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。

3. Anturis：是一个基于云平台的Saas平台，可监控Windows、Linux服务器，网站和IT基础架构，通过全面的监控解决方案列表，让管理员快速了解整体主机或者服务器瓶颈与风险。

4. SeaLion：是一个基于云的Linux服务器监控工具，也是通过统一的仪表盘监控所有服务器指标，它只需几分钟即可完成设置，具有即时报警功能。

5. lcinga：是一个免费的开源监控系统，可以检查服务器资源的可用性，它会记录服务器问题并在停机的时候通知您。

6. Munin：是一个网络和系统监控工具，可帮助您分析服务器资源趋势，旨在成为一个即插即用的解决方案，安装后无需太多额外工作即可收集关键信息。

7. Monit：是一个用于管理和监控Unix系统的开源工具。可以进行自动维护和维修，如果出现错误情况，还可以自动触发保护行为。

8. Pingdom：可以对互联网上很多地方的服务器以及网站进行监控，以保证他们可以有效的运行通过Pingdom，可以对电子邮件的服务器、FTP服务器、受密码保护的那些网站进行监控。

这种就类似于云计算等后端基础服务的测试，对于一些大的公司，会有一个专门的团队来开发这种后端基础服务，这种服务当然也需要测试人员来保证质量。

这类服务一般都是通过HTTP接口的方式提供给刚才讲的WEB／APP的后端使用，所以，第一个要做的也就是接口测试，也就是用Postman等工具做手工测试、用TestNG＋HttpClient或者Python的Nose框架做自动化测试。

不过，对于这类后端服务来说，接口只是暴露给外用的部分，内部逻辑通常是非常复杂的，所以，除了针对接口做测试之外，测试人员还需要细致地了解这些服务端产品的技术框架及技术实现，需要了解到模块的级别，对于系统框架图、时序图等都有很好的理解。针对这些理解去设计用例，再跟开发一起讨论如何实现用例。

如果这种基础服务用了某一个开源软件，那通常也需要测试人员能关注社区的进展，并把我们发现的Bug及解决方案等推到社区，为社区做贡献。

除了接口测试之外，在我们公司，异常测试、稳定性测试、性能测试也是服务端测试必备的测试类型。

异常测试会模拟各种异常情况，比如硬件异常－机器挂掉的情况下能否启动备机、硬盘挂掉的情况下是否会丢失数据；网络异常－网络忽然断掉、或者网络流量变小的情况；系统异常－操作系统忽然挂掉的情况。这些极端的情况出现的时候，我们需要验证数据有没有丢、能不能尽快启动备机对外提供服务、系统状态有没有异常等。我们会采用各种方式或者工具来模拟这些异常，比如用TrafficControl工具来控制网络流量。

稳定性测试，就是模拟系统在7*24的运行下会不会出问题，一般会用接口测试或者性能测试用例不断地跑，在运行期间，我们会模拟各种情况，比如说负载的变化、系统的各种干扰等。可以用ChaosMonkey等工具来进行这类测试。

性能测试，其实细分起来会有各种类型，比如负载测试、压力测试、配置测试、甚至还有线上压测、容量规划等。最常规的性能测试，一般是先规定一个系统需要承受的压力，比如说，某一个系统，1个小时之内会有1W单的单子，那基于这个需求我们分析服务器后端需要承受的压力，分析出来以后，就写性能测试脚本，然后逐渐增加压测的力度，直到超过这个预定的压力。通常在这个测试过程中会发现各种问题，比如数据库索引没有建、线程池太小、系统异常等。需要解决了之后再加大压力测试。也是用Grinder／JMeter等工具来进行性能测试，不过难的不是这些工具的使用，而是发现问题以后的定位。

对于这种后端服务的测试人员来说，技术上的要求是挺高的，需要有较好的编程能力，需要对数据库、操作系统等机制有很好的了解才行。

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