sem的意思是:
1、abbr. 扫描式电子显微镜(scanning electron microscope);标准电子组件(Standard Electronic Modules)
2、n. (Sem)(泰、柬)森(人名);(Sem)(西、挪)塞姆(人名)
【读音】英 [,es i: 'em]
【短语】
1、SEM Analysis 扫描电镜分析 扫描电子显微镜分析 sem分析
2、sem image sem图像 sem图
3、sem break 空白时间
4、sem valor 无用
5、SEM WATCH 搜索引擎营销观察
6、TSINGHUA SEM 理学院 清华经管学院 清华大学经济管理学院 大学经济管理学院
扩展资料
sem的近义词
seminar
【读音】英 [ˈsemɪnɑː(r)] 美 [ˈsemɪnɑːr]
【意思】n. 讨论会,研讨班
【短语】
1、seminar course 研究学程 专题研究科目 研究科目
2、Olympic Seminar 奥运主题讲座
3、Advanced seminar 高级研讨会
4、Basic Seminar 突破性领导力基础课程 基本课程 真善美讲座
5、Business Seminar 商务研讨会
6、Joint Seminar 双边学术研讨会
结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)是建立在回归模型(Regression Models)的基础上,针对潜变量(Latent Variables)的统计方法。&ltimg src="https://pic1.zhimg.com/v2-9097acc14cb5f4a901d4e2d1cf883030_b.png" data-rawwidth="308" data-rawheight="260" class="content_image" width="308"&gtf为latent variable, 例如智力、自尊等,在该SEM模型中为predictor。y1,y2,y3为observed variables, 即可直接测量得到的变量,在该SEM模型中为indicators。λ1-3为factor loadings,ε为residual error。
f为latent variable, 例如智力、自尊等,在该SEM模型中为predictor。y1,y2,y3为observed variables, 即可直接测量得到的变量,在该SEM模型中为indicators。λ1-3为factor loadings,ε为residual error。
先前提到SEM是建立在regression model基础上的,该模型可写为如下方程:
y1 = λ1*f + ε1
y2 = λ2*f + ε2
y3 = λ3*f + ε3
即可看到与regression model的联系。
SEM较为广泛应用的是方差/协方差估计法。即可由上述方程写出关于y1,y2,y3的方差/协方差矩阵:(σ为f的variance)
&ltimg src="https://pic3.zhimg.com/v2-4d1ae9e59cf5987bc5ad78ac07b42c7a_b.png" data-rawwidth="453" data-rawheight="93" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="453" data-original="https://pic3.zhimg.com/v2-4d1ae9e59cf5987bc5ad78ac07b42c7a_r.png"&gt而后计算机根据实际矩阵,对factor loadings等parameters进行估计并输出估计矩阵,与实际矩阵差异最小(最理想)时,即输出结果,得到各估计参数和拟合指数。
而后计算机根据实际矩阵,对factor loadings等parameters进行估计并输出估计矩阵,与实际矩阵差异最小(最理想)时,即输出结果,得到各估计参数和拟合指数。
应用较多的模型/方法:MIMIC, multiple group models(比较组间差异), latent growth modeling(比较纵向差异)等。
应用广泛的软件:
1、Mplus。优点:编程简单,结果全面。缺点:收费,贵。学生版是300$。
2、Amos。优点:傻瓜,画图拖数据即可。缺点:模型稍一复杂就很费时。
3、R。下个package即可。优点:兼容性、专业性强。缺点:用的人少,不利于伸手党。
4、LISREL。优点:易入门。缺点:需输入各矩阵,略过时。
其他还有一些软件,不了解。
SEM入门不久,以上为个人理解,求探讨求轻喷。么么哒
Double 的类型声明字符是数字符号 (#),即R语言中#后面加有数字是表示这个数字要两个的意思。拓展资料:R是一种由统计计算基金会支持的用于统计计算和图形的编程语言和自由软件环境。统计学家和数据挖掘者广泛使用R语言来开发统计软件和数据分析。 据民调、数据挖掘调查和对学术文献数据库的研究显示,其近年来受欢迎程度大幅提高。截至2019年5月, R在TIOBE指数中排名第21位,TIOBE指数是衡量编程语言受欢迎程度的指标。GNU包,是R软件环境下的的源代码,主要是用C、Fortran和R本身编写的, 并且可以在GNU通用公共许可证下免费获得。它为各种操作系统提供了预编译的二进制版本。R及其库实现了各种各样的统计和图形技术,包括线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类、聚类等。R很容易通过函数和扩展进行扩展,R社区以其在包方面的积极贡献而闻名。许多R的标准函数都是用R本身编写的,这使得用户很容易遵循所做的算法选择。对于计算密集型任务,可以在运行时链接和调用C、C++和Fortran代码。高级用户可以编写C,C++,Java,NET 或者Python代码来直接操作R对象。R是高度可扩展的,通过使用用户提交的包来实现特定的功能或特定的研究领域。由于其S传统,R拥有比大多数统计计算语言更强大的面向对象编程工具。扩展R也因其词法范围规则而变得容易。
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