“云”对数据科学有多重要？

“云”对于数据科学家可谓天赐之物。首先在“云”上能够获取数据和信息，同样也能存储它们，放在一个中央存储系统中。在“云”上，不仅可以绕过所使用的计算机及系统的物理性限制，而且可以部署高级计算机的分析和存储机制，而无需在自己的或本公司的机器上。“云”不只可以存储大量数据于服务器上，还可以部署非常高级的计算算法及计算力以满足高性能计算，而这也不必在自己的机器上进行。简而言之，“云”带来的第一个便利之处就在于存放大量数据集，同时可部署算法对数据集进行分析。“云”带来的另一个好处是，多个实体可以对同一数据同时进行操作。假设你和你的同事分布在不同的国家或地区，仍然可以对同一数据进行处理，因为信息、算法、工具、答案以及结果，都可在一个中央区获取。

使用“云”可使你快速获取Apache Spark等开源技术，并且不需要在本地安装和配置它们。使用“云”还可以让你访问最新的工具和库，而不用担心维护和确保它们是最新版本的。另外，无论何处、不管哪个时区，都可访问“云”资源。

不论是笔记本电脑、平板电脑甚至手机，都可以在其上使用基于“云”的技术，实现前所未有的协作。多个合作者或团队可同时访问数据，共同开发解决方案。一些大型科技公司提供“云”平台，使人们能在预先构建的环境中熟悉基于“云”的技术。IBM有IBM Cloud，亚马逊（Amazon）有AWS（Amazon Web Service），谷歌（Google）有谷歌云平台（Google Cloud）。IBM还提供SN labs（Skill Network labs），学习者可通过注册获取权限访问诸如Jupyter Notebooks和Spark集群等工具，以便创建自己的数据科学项目并开发方案。要解锁“云”是如何显著提高数据科学家的生产效率，需要不断的练习然后熟悉这个过程。

1、软件虚拟化，使用时动态安装软件，不使用时软件在系统中瞬间“完全”消失，节省系统资源；

2、软件搜索、下载、安装一键完成；

3、重装系统后软件不需要重装；

4、分类管理软件，快速查找软件；

5、在用一系统中可以同时安装同一软件的多个版本；

6、一键瞬间卸载软件，绝无痕迹；

7、云端平台集成大量丰富软件资源；

8、关闭云端服务，云端中的软件一切遗留信息均从系统中消失；

9、软件出现故障，一键修复还原；

10、将自己常用的软件清单备份至网络；

11、不常用的软件可以设置为“隐藏”状态，相当于电脑中没有安装这个软件，不占用系统资源。

12、安装在云端中的软件自动放入云端缓存中，一般不会放在c盘，节约系统盘资源。云端瑕疵

1、一些硬件驱动程序软件无法安装在云端平台；

2、一些系统级的软件无法安装在云端平台，例如Visual Studio 2010；

3、云端中“隐藏”状态的软件在启动时激活会占用系统资源，会有点时间延迟，当然电脑快的话几乎感觉不到。

4、云端本身运行时也占大约8M内存，对于老机型来说有点影响。

5、云端的缓存数据文件容量较大。