Linux里面ddos是什么？

使用DDoS deflate脚本自动屏蔽攻击ip

DDoS deflate是一款免费的用来防御和减轻DDoS攻击的脚本。它通过netstat监测跟踪创建大量网络连接的IP地址，在检测到某个结点超过预设的限制时，该程序会通过APF或IPTABLES禁止或阻挡这些IP.

DDoS deflate其实是一个Shell脚本，使用netstat和iptables工具，对那些链接数过多的IP进行封锁，能有效防止通用的恶意扫描器，但它并不是真正有效的DDoS防御工具。

DDoS deflate工作过程描述：

同一个IP链接到服务器的连接数到达设置的伐值后，所有超过伐值的IP将被屏蔽，同时把屏蔽的IP写入ignore.ip.list文件中，与此同时会在tmp中生成一个脚本文件，这个脚本文件马上被执行，但是一

运行就遇到sleep预设的秒，当睡眠了这么多的时间后，解除被屏蔽的IP，同时把之前写入ignore.ip.list文件中的这个被封锁的IP删除，然后删除临时生成的文件。

一个事实：如果被屏蔽的IP手工解屏蔽，那么如果这个IP继续产生攻击，那么脚本将不会再次屏蔽它（因为加入到了ignore.ip.list），直到在预设的时间之后才能起作用，加入到了ignore.ip.list中的

IP是检测的时候忽略的IP。可以把IP写入到这个文件以避免这些IP被堵塞，已经堵塞了的IP也会加入到ignore.ip.list中，但堵塞了预定时间后会从它之中删除。

如何确认是否受到DDOS攻击？

[root@test3-237 ~]# netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n

1 Address

1 servers)

2 103.10.86.5

4 117.36.231.253

4 19.62.46.24

6 29.140.22.18

8 220.181.161.131

2911 167.215.42.88

每个IP几个、十几个或几十个连接数都还算比较正常，如果像上面成百上千肯定就不正常了。比如上面的167.215.42.88，这个ip的连接有2911个！这个看起来就很像是被攻击了！

DDOS全名是Distributed Denial of service (分布式拒绝服务攻击),很多DOS攻击源一起攻击某台服务器就组成了DDOS攻击,DDOS 最早可追溯到1996年最初,在中国2002年开始频繁出现,2003年已经初具规模.

DDoS攻击概念

DoS的攻击方式有很多种，最基本的DoS攻击就是利用合理的服务请求来占用过多的服务资源，从而使服务器无法处理合法用户的指令。 DDoS攻击手段是在传统的DoS攻击基础之上产生的一类攻击方式。单一的DoS攻击一般是采用一对一方式的，当被攻击目标CPU速度低、内存小或者网络带宽小等等各项性能指标不高,它的效果是明显的。随着计算机与网络技术的发展，计算机的处理能力迅速增长，内存大大增加，同时也出现了千兆级别的网络，这使得DoS攻击的困难程度加大了 - 目标对恶意攻击包的"消化能力"加强了不少，例如你的攻击软件每秒钟可以发送3,000个攻击包，但我的主机与网络带宽每秒钟可以处理10,000个攻击包，这样一来攻击就不会产生什么效果。 这时候分布式的拒绝服务攻击手段（DDoS）就应运而生了。你理解了DoS攻击的话，它的原理就很简单。如果说计算机与网络的处理能力加大了10倍，用一台攻击机来攻击不再能起作用的话，攻击者使用10台攻击机同时攻击呢？用100台呢？DDoS就是利用更多的傀儡机来发起进攻，以比从前更大的规模来进攻受害者。 高速广泛连接的网络给大家带来了方便，也为DDoS攻击创造了极为有利的条件。在低速网络时代时，黑客占领攻击用的傀儡机时，总是会优先考虑离目标网络距离近的机器，因为经过路由器的跳数少，效果好。而现在电信骨干节点之间的连接都是以G为级别的，大城市之间更可以达到2.5G的连接，这使得攻击可以从更远的地方或者其他城市发起，攻击者的傀儡机位置可以在分布在更大的范围，选择起来更灵活了。

DDOS的产生

DDOS 最早可追述到1996年最初,在中国2002年开始频繁出现,2003年已经初具规模。近几年由于宽带的普及，很多网站开始盈利，其中很多非法网站利润巨大,造成同行之间互相攻击，还有一部分人利用网络攻击来敲诈钱财。同时windows 平台的漏洞大量的被公布， 流氓软件，病毒，木马大量充斥着网络,有些懂技术的人可以很容易非法入侵控制大量的个人计算机来发起DDOS攻击从中谋利。攻击已经成为互联网上的一种最直接的竞争方式，而且收入非常高，利益的驱使下，攻击已经演变成非常完善的产业链。通过在大流量网站的网页里注入病毒木马，木马可以通过windows平台的漏洞感染浏览网站的人，一旦中了木马，这台计算机就会被后台操作的人控制，这台计算机也就成了所谓的肉鸡，每天都有人专门收集肉鸡然后以几毛到几块的一只的价格出售，因为利益需要攻击的人就会购买，然后遥控这些肉鸡攻击服务器。

被DDoS攻击时的现象

被攻击主机上有大量等待的TCP连接

网络中充斥着大量的无用的数据包，源地址为假

制造高流量无用数据，造成网络拥塞，使受害主机无法正常和外界通讯

利用受害主机提供的服务或传输协议上的缺陷，反复高速的发出特定的服务请求，使受害主机无法及时处理所有正常请求

严重时会造成系统死机

Dos拒绝服务攻击是通过各种手段消耗网络带宽和系统CPU、内存、连接数等资源，直接造成网络带宽耗尽或系统资源耗尽，使得该目标系统无法为正常用户提供业务服务，从而导致拒绝服务。

常规流量型的DDos攻击应急防护方式因其选择的引流技术不同而在实现上有不同的差异性，主要分为以下三种方式，实现分层清洗的效果。

1. 本地DDos防护设备

一般恶意组织发起DDos攻击时，率先感知并起作用的一般为本地数据中心内的DDos防护设备，金融机构本地防护设备较多采用旁路镜像部署方式。

本地DDos防护设备一般分为DDos检测设备、清洗设备和管理中心。首先，DDos检测设备日常通过流量基线自学习方式，按各种和防御有关的维度：

比如syn报文速率、http访问速率等进行统计，形成流量模型基线，从而生成防御阈值。

学习结束后继续按基线学习的维度做流量统计，并将每一秒钟的统计结果和防御阈值进行比较，超过则认为有异常，通告管理中心。

由管理中心下发引流策略到清洗设备，启动引流清洗。异常流量清洗通过特征、基线、回复确认等各种方式对攻击流量进行识别、清洗。

经过异常流量清洗之后，为防止流量再次引流至DDos清洗设备，可通过在出口设备回注接口上使用策略路由强制回注的流量去往数据中心内部网络，访问目标系统。

2. 运营商清洗服务

当流量型攻击的攻击流量超出互联网链路带宽或本地DDos清洗设备性能不足以应对DDos流量攻击时，需要通过运营商清洗服务或借助运营商临时增加带宽来完成攻击流量的清洗。

运营商通过各级DDos防护设备以清洗服务的方式帮助用户解决带宽消耗型的DDos攻击行为。实践证明，运营商清洗服务在应对流量型DDos攻击时较为有效。

3. 云清洗服务

当运营商DDos流量清洗不能实现既定效果的情况下，可以考虑紧急启用运营商云清洗服务来进行最后的对决。

依托运营商骨干网分布式部署的异常流量清洗中心，实现分布式近源清洗技术，在运营商骨干网络上靠近攻击源的地方把流量清洗掉，提升攻击对抗能力。

具备适用场景的可以考虑利用CNAME或域名方式，将源站解析到安全厂商云端域名，实现引流、清洗、回注，提升抗D能力。进行这类清洗需要较大的流量路径改动，牵涉面较大，一般不建议作为日常常规防御手段。

总结

以上三种防御方式存在共同的缺点，由于本地DDos防护设备及运营商均不具备HTTPS加密流量解码能力，导致针对HTTPS流量的防护能力有限

同时由于运营商清洗服务多是基于Flow的方式检测DDos攻击，且策略的颗粒度往往较粗，因此针对CC或HTTP慢速等应用层特征的DDos攻击类型检测效果往往不够理想。

对比三种方式的不同适用场景，发现单一解决方案不能完成所有DDos攻击清洗，因为大多数真正的DDos攻击都是“混合”攻击(掺杂各种不同的攻击类型)。

比如：以大流量反射做背景，期间混入一些CC和连接耗尽，以及慢速攻击。这时很有可能需要运营商清洗(针对流量型的攻击)先把80%以上的流量清洗掉，把链路带宽清出来

在剩下的20%里很有可能还有80%是攻击流量(类似CC攻击、HTTP慢速攻击等)，那么就需要本地配合进一步进行清洗。

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